Amazon Kinesis Data Analytics

Obtenha insights importantes por meio de dados de streaming em tempo real

O Amazon Kinesis Data Analytics é a forma mais fácil de analisar dados de streaming, obter insights práticos e responder em tempo real às necessidades da empresa e dos clientes. O Amazon Kinesis Data Analytics reduz a complexidade de criar, gerenciar e integrar aplicativos de streaming com outros serviços da AWS. Os usuários de SQL podem consultar facilmente dados de streaming ou criar aplicativos inteiros de streaming usando modelos e um editor interativo de SQL. Os desenvolvedores de Java podem criar rapidamente aplicativos de streaming sofisticados usando bibliotecas Java de código aberto e integrações com a AWS para transformar e analisar dados em tempo real.

O Amazon Kinesis Data Analytics se encarrega de tudo o que é necessário para executar continuamente os aplicativos em tempo real e escalar automaticamente para atender ao volume e ao throughput dos dados recebidos. Com o Amazon Kinesis Data Analytics, você só paga pelos recursos que os seus aplicativos de streaming consumirem. Não há taxa mínima ou custo de configuração.

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Benefícios

Processamento avançado em tempo real

O Amazon Kinesis Data Analytics oferece funções incorporadas para filtrar, agregar e transformar dados de streaming para análises avançadas. O serviço processa dados de streaming com latências de processamento de menos de 1 segundo, o que permite que você analise e responda a dados recebidos e eventos de streaming em tempo real.

Sem servidores para serem gerenciados

O Amazon Kinesis Data Analytics tem uma arquitetura sem servidor, ou seja, não há servidores para serem gerenciados. O serviço executa aplicativos de streaming sem necessidade de provisionamento ou gerenciamento de qualquer infraestrutura. O Amazon Kinesis Data Analytics aumenta e diminui automaticamente a escala vertical da infraestrutura necessária para executar aplicativos com baixa latência.

Pague somente pelo que usar

Com o Amazon Kinesis Data Analytics, você paga somente pelos recursos de processamento usados pelo aplicativo de streaming. Sem taxas mínimas nem compromissos antecipados.

Fácil de usar

O Amazon Kinesis Data Analytics permite que você crie de forma rápida e fácil consultas e aplicativos de streaming sofisticados em três etapas simples: configure as fontes de dados de streaming, crie as consultas ou aplicativos de streaming e configure o destino para dados processados. O Amazon Kinesis Data Analytics processa a execução contínua das consultas e aplicativos de dados em trânsito e envia os resultados aos destinos.

SQL

O Amazon Kinesis Data Analytics oferece modelos e um editor interativo que permite criar consultas SQL que executam associações, agregações durante janelas de tempo, filtros e muito mais. Basta selecionar o modelo adequado para a tarefa de análise e editar o código disponibilizado usando o editor SQL para personalizar o modelo para o caso de uso específico.

Java

O Amazon Kinesis Data Analytics inclui bibliotecas de código aberto baseadas no Apache Flink que possibilitam a criação de um aplicativo em horas, em vez de meses. Você pode usar o seu IDE favorito para conectar-se à AWS e instalar as bibliotecas Java. As bibliotecas extensíveis incluem mais de 25 operadores predefinidos para filtrar, agregar e transformar dados de streaming, bem como integrações com serviços da AWS, como Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK), Amazon Kinesis Data Streams, Amazon Kinesis Data Firehose, Amazon Elasticsearch Service, Amazon S3 e Amazon DynamoDB.

Como funciona

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Casos de uso

O Amazon Kinesis Data Analytics é ideal para resolver uma grande variedade de casos de uso de dados de streaming, incluindo:

ETL de streaming para a Internet das Coisas (IoT) com aplicativos Java

Você pode usar o Amazon Kinesis Data Analytics para transformar, agregar e filtrar dados de streaming de dispositivos da IoT, como aparelhos domésticos, sensores embutidos e decodificadores (set-top boxes) de TV. Você poderá usar os dados para enviar alertas em tempo real quando um sensor exceder determinados limites operacionais.

Observe como a John Deere extrai medidas do sensor de IoT obtidas de equipamento agrícola, transforma essas medidas em informações úteis para o cliente e carrega os dados transformados em um data lake. 

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Análise de logs em tempo real com SQL

Você pode fazer o streaming de bilhões de pequenas mensagens para o Amazon Kinesis Data Analytics e calcular as principais métricas. Essas métricas podem ser usadas para atualizar painéis de performance de conteúdo em tempo real e melhorar a performance do conteúdo. Confira o nosso resumo da solução de monitoramento de logs em tempo real.

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Tecnologia de anúncios e marketing digital com SQL

Você pode consumir diferentes tipos de registros de dados de sistemas de rastreamento de público, de ouvintes/ofertantes de troca de anúncios e servidores de anúncios, bem como combiná-los no mesmo stream. Depois, você pode usar o Amazon Kinesis Data Analytics para executar continuamente transformações de dados para alimentar soluções de anúncios e marketing digital em tempo real. Saiba mais com o nosso resumo da solução de análise da web em tempo real.

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Clientes

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Saiba como usar o Amazon Kinesis Data Analytics neste guia detalhado para SQL ou Java.

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