Contêineres do AWS Deep Learning
Configure rapidamente ambientes de aprendizado profundo com imagens de contêiner otimizadas e pré-empacotadas
Implante ambientes de aprendizado profundo em minutos usando imagens do Docker pré-empacotadas e completamente testadas.
Melhore a performance automaticamente com treinamento de modelo otimizado para estruturas populares como TensorFlow, PyTorch e Apache MXNet.
Adicione rapidamente o machine learning (ML) como um microsserviço às suas aplicações executadas em Amazon EKS e Amazon EC2.
Construa fluxos de ML personalizados para treinamento, validação e implantação pela integração com Amazon SageMaker, Amazon EKS e Amazon ECS.
Como funciona?
Os contêineres do AWS Deep Learning são imagens do Docker pré-instaladas e testadas com as versões mais recentes de estruturas populares de aprendizado profundo. Os contêineres do Deep Learning permitem implantar ambientes de ML personalizados rapidamente sem criar e otimizar seus ambientes do zero.
Casos de uso
Implantação de veículo autônomo (AV)
Desenvolva modelos avançados de ML em escala para implantar a tecnologia AV com segurança e rapidez em seus ambientes.
Processamento de linguagem natural (PLN)
Reduza o tempo necessário para implantar seus modelos de ML e acelere o tempo de produção com estruturas e bibliotecas atualizadas, incluindo Hugging Face Transformers.
Análise de dados de assistência de saúde
Analise dados de saúde brutos e díspares com recursos avançados de análise, ML e aprendizado profundo para identificar tendências e fazer previsões.
Como começar
Verifique mais recursos
Explore a documentação e os tutoriais dos contêineres do Deep Learning.
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