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Amazon Redshift

Preço e performance do Amazon Redshift

Melhor performance de preço em qualquer escala

Comece a usar o Amazon Redshift

Visão geral

O Amazon Redshift oferece performance de preço superior para diversas workloads de análise, seja para criação de painéis, desenvolvimento de aplicações, compartilhamento de dados ou trabalhos de extração, transformação e carregamento (ETL). Com dezenas de milhares de clientes executando análises em terabytes a petabytes de dados, o Amazon Redshift se concentra em usar a telemetria de performance da nossa extensa base de clientes para otimizar a performance de workloads de clientes reais, como consultas de alta simultaneidade e baixa latência. O Amazon Redshift é um sistema de autoaprendizagem e autoajuste que oferece performance de preço até seis vezes melhor em comparação a outros data warehouses na nuvem e até sete vezes melhor em workloads de alta simultaneidade e baixa latência. Mantenha a performance das suas workloads de dados consistentemente alta com arquitetura de Processamento paralelo massivo (MPP), separação de armazenamento e computação, ajuste de escala de simultaneidade, técnicas de melhoria de performance orientadas por machine learning, como aceleração de consultas curtas, visões automaterializadas, verificações vetorizadas, Gerenciador automático de workloads (Auto WLM) e Otimização automática de tabelas (ATO), entre muitos outros. Acesse essas inovações sem custos adicionais.
An illustration featuring a bar graph with four bars, where the first bar is highlighted in color and topped with a trophy icon, representing achievement or success. The image suggests recognition of performance or accomplishment related to AWS Redshift.

Benefícios do Amazon Redshift

Dimensione dados e compute para cima ou para baixo, mantendo a performance consistentemente alto e os custos previsíveis. Use o melhor hardware do AWS Nitro System, com visualizações automáticas para reescrever automaticamente as consultas para que elas sejam executadas com mais rapidez, otimização automática de tabelas para ajustar o design da tabela, gerenciador automático de workloads para oferecer concorrência dinâmica e utilização eficiente de recursos, acelerador de consultas curtas e muito mais.

Escolha o que é certo para as necessidades da sua empresa, com preços de instâncias reservadas, pagas conforme o uso e sob demanda. Com o Amazon Redshift Serverless, pague somente pelo que você usa. A escala da capacidade do data warehouse automaticamente aumenta ou reduz verticalmente, para atender às necessidades da workload de análise, e é desativada em períodos de inatividade, para economizar custos e tempo de administração. Com instâncias provisionadas, pague por seu banco de dados por hora, sem compromissos de longo prazo ou taxas iniciais, ou reduza sua fatura pelo uso geral em estado estável (independentemente da família de instâncias) com preços de instâncias reservadas.

Reduza perfeitamente a latência de consulta para workloads de análise de alta simultaneidade e reduza a intervenção manual com recursos de machine learning (ML), como técnicas de consulta vetorizada, aprimoramentos na performance de dados de string, Short Query Accelerator e muito mais. O Automatic Workload Manager do Amazon Redshift simplifica o gerenciamento da workload e maximiza o throughput de consultas usando ML para gerenciar dinamicamente a memória e a simultaneidade para uma utilização mais eficiente dos recursos. As visões materializadas automatizadas reescrevem milhares de consultas todos os dias para obter eficiência.

Casos de uso

Ao usar aplicações de painel que normalmente são consultas curtas e exigem alto uso simultâneo com SLAs de tempo de resposta ultrarrápido.

Ao criar aplicações ricas em dados com base em warehouses de análise, várias consultas complexas segmentam dados, incluindo funções JOINs, UNIONs, SQL aninhado e Windows.

Workload em lotes ou microlotes em que dados de aplicações ou fontes de dados, como bancos de dados, são transformados em formatos e esquemas para serem ingeridos em armazéns de análise.

A análise em tempo real tem requisitos exigentes de latência e throughput para workloads de dados de streaming que devem ser ingeridas em um armazém de análise para análise em tempo real e inferência de ML usando modelos de ML pré-treinados. Além disso, processos complexos de ELT são implementados para gerenciar tubulações a jusante.

Clientes

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Schneider Electric

“Nosso mundo precisa ser pelo menos três vezes mais rápido em termos de eficiência, eletrificação e descarbonização para combater as mudanças climáticas. Na Schneider Electric, atuamos nos dois lados da equação, liderando pelo exemplo em nosso próprio ecossistema e, ao mesmo tempo, fornecendo soluções para os nossos clientes. O Redshift é uma tecnologia fundamental que nos permite chegar lá, oferecendo suporte a milhares de usuários em toda a empresa, por meio da escalabilidade simultânea do Redshift e dos nós RA3. “

Aurelie Bergugnat, diretora de dados e vice-presidente sênior de gerenciamento de dados e performance da Schneider Electric

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Rail Delivery Group

“Na RDG, dados e análises são essenciais para ajudar nossa organização a ter uma performance ideal. Os usuários corporativos querem acesso rápido e por autoatendimento aos dados. Eles não querem pensar em clusters e gerenciamento de data warehouses. A experiência sem servidor do Amazon Redshift permite que nossos usuários sejam totalmente autônomos, gerenciando automaticamente o provisionamento, a escalabilidade e o ajuste da capacidade do data warehouse, oferecendo alto desempenho para nossos usuários analistas de dados, além de reduzir nossos custos.”

Toby Ayre, chefe de dados e análises - Rail Delivery Group