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Amazon S3 Vectors
Armazenamento econômico pronto para IA com suporte nativo para armazenar e consultar vetores em grande escala, reduzindo os custos totais em até 90%
O que é o S3 Vectors?
O Amazon S3 Vectors é o primeiro armazenamento de objetos em nuvem com suporte nativo para armazenar e consultar vetores, oferecendo armazenamento vetorial personalizado e econômico para agentes de IA, inferência de IA e pesquisa semântica do seu conteúdo armazenado no Amazon S3. Ao reduzir os custos de upload, armazenamento e consulta de vetores em até 90%, o S3 Vectors torna econômico criar e usar grandes conjuntos de dados vetoriais para melhorar a memória e o contexto dos agentes de IA, bem como os resultados de pesquisa semântica dos seus dados do S3. Desenvolvido para oferecer a mesma elasticidade, escalabilidade e durabilidade do Amazon S3, o S3 Vectors permite armazenar até bilhões de vetores e pesquisar dados com desempenho de consulta inferior a um segundo. É ideal para aplicações que precisam criar e manter índices vetoriais em grande escala para que você possa organizar e pesquisar grandes quantidades de informações.
Crie mais rápido com armazenamento pronto para IA
Com o S3 Vectors, você se beneficia de um conjunto dedicado de APIs para armazenar, acessar e consultar vetores sem provisionar nenhuma infraestrutura. O S3 Vectors é integrado de forma nativa às bases de conhecimento da Amazon Bedrock, inclusive no Amazon SageMaker Unified Studio, para reduzir o custo da geração aumentada com recuperação (RAG). Graças à integração com o Amazon OpenSearch Service, você pode adotar uma estratégia hierárquica para armazenar grandes conjuntos de dados vetoriais no S3 para acesso quase em tempo real e, ao mesmo tempo, ativar facilmente os dados vetoriais com os requisitos mais altos de desempenho no OpenSearch.
Alguns números
90%
de redução de custos com armazenamento, upload e consulta de vetores2 bilhões
máximo de vetores armazenados e consultados por índice100 ms
desempenho com latência mais baixa em uma consulta warm10.000
índices por bucket, até 20 trilhões de vetoresBenefícios
Reduza o custo de upload, armazenamento e consulta de vetores em até 90%, mantendo o desempenho da consulta em menos de um segundo. Transforme sua economia de armazenar milhões para bilhões de vetores, abandonando as opções caras de armazenamento e pagando somente pelo que você usa. Dimensione com eficiência grandes quantidades de vetores sem gerenciamento de infraestrutura, organizando os dados usando índices vetoriais que acomodam workloads em evolução sem provisionamento. Desenvolvido para casos de uso de IA orientada por vetores, o S3 Vectors oferece o devido equilíbrio entre desempenho e eficiência.
Gere incorporações vetoriais refinadas para obter uma compreensão mais profunda dos dados não estruturados, incluindo imagens, vídeos, áudio e texto. Escale com elasticidade para aplicações de pesquisa vetorial para melhorar a granularidade com base na similaridade semântica. Seja analisando conteúdo de notícias, indexando destaques esportivos ou trabalhando com imagens médicas e dados genômicos, o S3 Vectors suporta workloads de alto volume com desempenho de consulta consistente e escalabilidade flexível.
Use o S3 Vectors para dados vetoriais grandes e de longo prazo que não exigem o desempenho de alto throughput dos bancos de dados vetoriais na memória. Embora o Amazon OpenSearch Service ofereça a pesquisa vetorial de alta QPS (consulta por segundo) e baixa latência necessária para aplicações em tempo real, o S3 Vectors complementa isso fornecendo um alicerce de dados econômico com desempenho de consulta otimizado para armazenamento de longo prazo e acesso ocasional aos dados. Você também se beneficia de uma arquitetura de armazenamento com fortes garantias de consistência, garantindo que as consultas subsequentes sempre incluam os dados adicionados mais recentemente.
Aproveite a conectividade integrada com o Amazon OpenSearch Service para pesquisa vetorial com custo-desempenho otimizado e as bases de conhecimento do Amazon Bedrock para aplicações RAG aprimoradas a custos reduzidos. Acesse o Amazon Bedrock no Amazon SageMaker Unified Studio para criar aplicações orientadas por inferência usando perfis de projetos existentes, criando um ambiente de desenvolvimento de IA integrado, escalável e compartilhável para melhorar a colaboração em equipe.
Casos de uso
Identifique os resultados da pesquisa com base no significado semântico e na semelhança
Realize pesquisas semânticas e de similaridade em grandes volumes de conjuntos de dados vetoriais. As organizações de mídia podem indexar milhões de horas de vídeo para exibir instantaneamente cenas relevantes em destaque, enquanto os profissionais de saúde podem armazenar bilhões de incorporações vetoriais representando imagens médicas para identificar casos semelhantes e acelerar o diagnóstico. Com o S3 Vectors, você pode liberar o valor semântico dos dados não estruturados a um custo menor sem comprometer a escala.
Reduza os custos de RAG com a integração com o Amazon Bedrock
Reduza o custo da geração aumentada com recuperação (RAG) combinando o S3 Vectors com as bases de conhecimento do Amazon Bedrock. Transforme seus conjuntos de dados proprietários em armazenamentos de conhecimento inteligentes com reconhecimento contextual usando suas aplicações RAG. Crie e personalize rapidamente aplicações de IA generativa com acesso a dados vetoriais escaláveis no S3 Vectors, bem como a modelos básicos de alto desempenho e bases de conhecimento avançadas no Amazon Bedrock por meio do seu console, APIs, SDKs ou diretamente no Amazon SageMaker Unified Studio.
Crie agentes de IA mais inteligentes com memória expandida e duradoura
Torne seus agentes de IA mais inteligentes mantendo mais contexto, raciocinando com dados mais ricos e criando memória duradoura a partir de armazenamento vetorial acessível e em grande escala. Armazene todas as interações, documentos e insights em petabytes de dados vetoriais a baixo custo, para que os agentes não sejam forçados a esquecer um contexto valioso. Apoie o aprendizado contínuo, o contexto histórico, a reciclagem e o ajuste fino para aprimorar a inteligência dos agentes. Seja para memória de agentes ou pesquisa por similaridade em grandes conjuntos de dados de IA, o S3 Vectors fornece um alicerce de dados econômico para armazenar e recuperar vetores.
Armazenamento pronto para IA para desenvolvimento em qualquer escala
Armazene e acesse rapidamente qualquer quantidade de dados vetoriais para iniciar seus projetos de IA. Sem a necessidade de configuração de infraestrutura, o S3 Vectors permite que você coloque seus dados para trabalhar e inicie o desenvolvimento de IA imediatamente. Ele também foi desenvolvido para lidar com os exigentes requisitos de armazenamento de aplicações sofisticadas de IA. Se você estiver criando mecanismos de personalização, sistemas de processamento de linguagem natural ou navegando por grandes bases de código, o S3 Vectors fornece armazenamento econômico pronto para IA que se adapta às suas necessidades, acelerando a inovação da IA em cada etapa, do protótipo à produção.
Otimize o valor e o desempenho da pesquisa vetorial com o Amazon OpenSearch Service
Equilibre custo e desempenho combinando a economia líder do setor para armazenamento vetorial escalável no S3 Vectors e os recursos de pesquisa de alto desempenho do Amazon OpenSearch Service para pesquisa vetorial de alto throughput e baixa latência. Você também pode usar o S3 Vectors com o Amazon OpenSearch Service para reduzir os custos de armazenamento de vetores consultados com pouca frequência e, em seguida, movê-los rapidamente para o OpenSearch à medida que a demanda aumenta ou para aprimorar os recursos de pesquisa. Essa integração estratégica permite que você aloque cargas de trabalho vetoriais para o serviço mais adequado com base nos requisitos de desempenho, garantindo a otimização de custos e a excepcional capacidade de resposta às consultas.
Clientes
March Networks
A March Networks, uma empresa do Grupo Delta, trabalha com alguns dos maiores bancos e varejistas do mundo, oferecendo soluções de vídeo inteligentes e seguras baseadas na nuvem, aprimorando a segurança, a eficiência operacional e a lucratividade por meio de insights de negócios em tempo real.
“O Amazon S3 Vectors oferece vantagens claras para inteligência de vídeo e foto em grande escala. Sua arquitetura econômica nos permite armazenar bilhões de incorporações vetoriais de forma econômica, enquanto as integrações perfeitas com o Amazon Bedrock e o S3 simplificam nossa geração de fluxos de trabalho de IA e vídeo. Ao aproveitar a enorme escalabilidade e durabilidade do S3, obtemos a estabilidade necessária para gerenciar volumes cada vez maiores de dados de vídeo e incorporações vetoriais. Com pesquisa semântica de alto throughput e baixa latência, conseguimos obter insights abaixo de um segundo em arquivos de vídeo inteiros. O S3 Vectors fornece a camada de armazenamento escalável e econômica essencial para análises massivas de fotos e vídeos em grande escala.”
Jeff Corrall, diretor de produtos, March Networks
Qlik
A Qlik é uma empresa global de software de análise e integração de dados com inteligência artificial, permitindo que as organizações tomem decisões mais rápidas e informadas por meio de acesso aos dados e insights em tempo real. Sua plataforma de ponta a ponta combina IA, automação e fluxos de trabalho de dados regulamentados para transformar dados brutos em inteligência prática.
“Ingerimos centenas de milhões de vetores suportados por um grande número de índices de recursos, aproveitando o mecanismo de vetores S3 liderado pelo OpenSearch. Isso possibilitará uma funcionalidade completa de pesquisa semântica em todas as entidades dos nossos produtos de análise e integração de dados para engenheiros de dados, consumidores analíticos e agentes de IA.”
Martin Andersson, arquiteto-chefe, Qlik
MIXI
A MIXI, Inc. oferece experiências de comunicação social e entretenimento digital em grande escala, alcançando milhões de usuários por meio de jogos para dispositivos móveis, engajamento esportivo e plataformas comunitárias. Ao combinar profunda compreensão do cliente com inovação baseada em dados, a MIXI cria serviços interativos que conectam pessoas e enriquecem a vida cotidiana.
“Adotando o Amazon S3 Vectors conseguimos criar recursos de pesquisa semântica flexíveis e com reconhecimento de metadados que se expandem para atender à nossa comunidade de compartilhamento de fotos do FamilyAlbum de mais de 27 milhões de usuários. A infraestrutura totalmente gerenciada simplifica muito as operações em comparação com os sistemas de pesquisa autogerenciados, permitindo que nossa equipe se concentre em oferecer novos recursos baseados em IA. Com planos para indexar aproximadamente 400 milhões de vetores em 100 índices, o S3 Vectors nos oferece o desempenho e a eficiência de custo de que precisamos para expandir a pesquisa semântica, potencializando experiências futuras, como recomendações personalizadas de impressão de fotos para cada usuário.“
Takahiro Kinouchi, engenheiro de machine learning, MIXI, Inc.
Backlight
A Backlight é uma empresa global de tecnologia de mídia que substitui fluxos de trabalho de mídia quebrados por produtos simples baseados em IA. Por meio do seu conjunto integrado de soluções, a Backlight capacita as equipes criativas e de produção a se concentrarem na criação de histórias convincentes que geram impacto.
“Temos centenas de clientes com mais de mil horas de bibliotecas de vídeo, alguns na casa das centenas de milhares. Eles precisam tomar decisões inteligentes sobre distribuição de conteúdo para seus públicos de canais de streaming gratuitos que oferecem conteúdo audiovisual suportado por anúncios (FAST). O Amazon S3 Vectors nos dá a base para escalar fluxos de trabalho de mídia inteligentes, permitindo que nossos clientes enriqueçam suas mídias com dados pesquisáveis nas maiores bibliotecas.“
Ed Laczynski, diretor-geral, Zype e Backlight
Twilio
A Twilio permite que as empresas usem comunicações e dados para adicionar inteligência e segurança a cada etapa da jornada do cliente. As principais empresas de hoje confiam na Twilio para criar relacionamentos diretos e personalizados com seus clientes.
“O S3 Vectors coloca uma interface vetorial acessível diretamente no armazenamento em que já confiamos, oferecendo a escalabilidade do S3 e a inteligência da pesquisa semântica em um único clique. Essa simplicidade permite que as equipes da Twilio conectem recursos poderosos de geração aumentada com recuperação e recomendações personalizadas à nossa plataforma de engajamento com o cliente sem novas infraestruturas ou dores de cabeça com ajustes. Estamos empolgados em ver como o S3 Vectors ajuda os desenvolvedores a transformar dados do dia a dia em experiências de clientes mais inteligentes e confiáveis.”
Zachary Hanif, chefe de IA, ML e dados e vice-presidente de inteligência de tráfego, Twilio
TwelveLabs
A TwelveLabs é pioneira em IA multimodal, especializada em tecnologia avançada de compreensão de vídeo. Seus modelos de base de vídeo permitem que as organizações pesquisem, resumam e analisem conteúdo de vídeo com precisão semelhante à humana, entendendo não apenas o que está visível na tela, mas o rico contexto e o significado por trás disso.
“O vídeo contém algumas das informações mais valiosas e subutilizadas do mundo, que até agora estavam bloqueadas por fluxos de trabalho manuais demorados. Nossos modelos básicos permitem que os clientes transformem petabytes de vídeo em conhecimento pesquisável e útil. Com uma infraestrutura escalável como o Amazon S3 Vectors, podemos oferecer pesquisa semântica e análise de vídeo em escala empresarial, capacitando as equipes a se concentrarem na criatividade, na tomada de decisões e no impacto.”
Jae Lee, cofundador e CEO, TwelveLabs
Spice AI
A Spice AI ajuda as empresas a criar aplicações de IA rápidas, precisas e escaláveis e
agentes usando seus dados portáteis de código aberto e mecanismo de computação de IA. Ela unifica
dados e pesquisas de fontes diferentes e suporta cargas de trabalho na nuvem,
na borda e on-premises, simplificando o desenvolvimento de IA.
“O setor está confiando cada vez mais no armazenamento de objetos, pois as aplicações e agentes de IA precisam acessar volumes crescentes de dados. O Amazon S3 Vectors é incrível, pois agora conseguimos reunir no S3 escalabilidade, preço, elasticidade e durabilidade, tudo em uma solução simples para pesquisa e recuperação semânticas. Fizemos uma parceria com a equipe do S3 para integrar o S3 Vectors ao mecanismo de computação de IA e dados de código aberto da Spice.ai, oferecendo uma interface SQL simples para gerenciar e consultar com eficiência incorporações vetoriais em fontes de dados corporativas.”
Luke Kim, fundador e CEO, Spice AI
xCures
A XCures opera uma plataforma de dados de saúde assistida por IA que extrai informações clínicas de registros médicos agregados, estruturados e normalizados.
“O S3 Vectors fornece um complemento econômico ao Amazon OpenSearch Service para gerenciamento de vetores, ajudando-nos a escalar com eficiência e mantendo os requisitos de desempenho necessários para workloads distintas. Isso nos permite identificar melhor conteúdo clínico significativo nos registros médicos e apoiar a extração de dados estruturados de alta qualidade em grande escala.”
Zach Kaufman, vice-presidente de gerenciamento de produtos, xCures
BMW
O BMW Group é o fornecedor líder mundial de carros e motocicletas premium e abriga as marcas BMW, MINI, Rolls-Royce e BMW Motorrad.
“O Cloud Data Hub é a plataforma central de dados do BMW Group, gerenciando conjuntos de dados abrangentes e selecionados da BMW armazenados no S3 com o Apache Iceberg. Para aumentar a usabilidade dos dados baseados em IA em toda a organização, uma solução de pesquisa híbrida está sendo desenvolvida para integrar os dados estruturados do Iceberg da BMW agora também com dados semiestruturados em colunas. O S3 Vectors foi selecionado por seu equilíbrio ideal entre custo e desempenho, bem como por sua compatibilidade com a arquitetura existente do S3 Iceberg e a estrutura de gerenciamento de identidade e acesso.”
Ruben Simon, chefe de gerenciamento de produtos, Cloud Data Hub, BMW
Precisely
A Precisely é a parceira confiável para integridade de dados, com décadas de experiência em software, dados e serviços de estratégia de dados. Seu portfólio ajuda a integrar dados de clientes, melhorar a qualidade dos dados, controlar o uso de dados, geocodificar e analisar dados de localização e enriquecê-los com conjuntos de dados complementares para decisões de negócios confiáveis.
“Estamos entusiasmados em explorar o potencial do Amazon S3 Vectors para oferecer flexibilidade de custo-desempenho aos nossos recursos de descoberta de dados e curadoria de metadados com inteligência artificial.”
Tendu Yogurtcu, diretora de tecnologia, Precisely
Nomad Media
A Nomad Media fornece uma plataforma nativa na nuvem de gerenciamento de ativos e conteúdo, distribuição de conteúdo e transmissão ao vivo criada na AWS, que combina perfeitamente o gerenciamento de ativos baseados em nuvem com o poder dos serviços de mídia da AWS e do AI/Genai em um sistema unificado e fácil de usar.
“O Amazon S3 Vectors nos permitiu escalar de forma eficiente e econômica nossos recursos de pesquisa de mídia para bilhões de registros para as bibliotecas de conteúdo cada vez maiores de nossos clientes.”
Adam Miller, cofundador e CEO, Nomad Media
Natera
A Natera é especializada em testes genéticos usando tecnologia de DNA não invasiva e sem células, com foco em oncologia, saúde da mulher e saúde dos órgãos. Médicos e clínicas usam os testes da Natera para elaborar planos de tratamento e fornecer os medicamentos exatos para os pacientes.
“Usamos o S3 Vectors e o Amazon Bedrock para criar índices vetoriais e ingerir vetores para a documentação de engenharia dos equipamentos de laboratório. Essa integração permite que nossos engenheiros de manutenção dos equipamentos de laboratório localizem e conectem rapidamente informações em manuais de instrumentos complexos, melhorando significativamente a velocidade e a precisão da manutenção e da solução de problemas. Como resultado, a Natera consegue uma resolução mais rápida de problemas e maior tempo de atividade dos instrumentos nas nossas operações em laboratório.”
Ariel Jirau, engenheira de software sênior, Natera
Squiz
A Squiz, fornecedora global de plataforma de experiência digital, usa o Amazon S3 Vectors para potencializar sua ferramenta de pesquisa conversacional, permitindo que as organizações ofereçam experiências em sites mais engajadoras por meio das interações em linguagem natural que os usuários esperam agora.
“O S3 Vectors nos permitiu reimaginar nosso pipeline de ingestão. Ele aumentou nossa velocidade de processamento de dados conversacionais em 50% e reduziu os custos ao permitir que passássemos de uma infraestrutura personalizada e sempre ativa para um modelo escalável com tecnologia sem servidor. Agora podemos escalar perfeitamente de 25.000 para milhões de vetores por cliente, permitindo que nossas equipes de engenharia se concentrem na inovação de RAG em vez do gerenciamento de infraestrutura.”
Greg Sherwood, diretor de tecnologia, Squiz
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