Deep learning profundo com o TensorFlow

Aprendizado profundo na AWS simplificado

O TensorFlow é uma das muitas estruturas de deep learning disponíveis para pesquisadores e desenvolvedores aprimorarem seus aplicativos com machine learning. A AWS fornece amplo suporte para o TensorFlow, permitindo que os clientes desenvolvam e sirvam seus próprios modelos de visão computacional, processamento de linguagem natural, tradução de fala e muito mais.

Você pode começar a usar o TensorFlow na AWS usando o Amazon SageMaker, um serviço de machine learning totalmente gerenciado que torna mais fácil e econômico criar, treinar e implantar modelos do TensorFlow em escala. Se você preferir gerenciar a infraestrutura por conta própria, poderá usar os AMIs do Amazon Deep Learning ou os AWS Deep Learning Containers, os quais são fornecidos prontos e otimizados para desempenho com a versão mais recente do TensorFlow, para implantar rapidamente ambientes de machine learning personalizados.

Benefícios

Visualização

O TensorFlow oferece um pacote completo de ferramentas de visualização que tornam fácil entender, depurar e otimizar aplicativos. Com suporte a toda uma variedade de estilos, desde imagens e áudio até histogramas e gráficos, você pode treinar redes neurais profundas massivas de maneira rápida e fácil.

Documentação

Com o TensorFlow, você recebe acesso a uma vasta lista de documentos e tutoriais que podem ajudar a acelerar o desenvolvimento de sua IA. O TensorFlow também tem uma comunidade de usuários ampla e extremamente ativa que contribui com códigos e soluciona problemas constantemente no GitHub.

Depoimentos de clientes

Logotipo da Aerobotics

A Aerobotics, uma startup sul-africana de agrotecnologia, fornece aos agricultores dados e inteligência por meio da plataforma Aeroview, que utiliza machine learning para extrair informações de imagens de drones aéreos. Usando o Amazon SageMaker e o TensorFlow, a Aerobotics foi capaz de melhorar a velocidade de treinamento em 24 vezes por amostra.

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Logotipo da Fannie Mae

A Fannie Mae usa o Amazon SageMaker com o TensorFlow em seu modelo de avaliação residencial para gerar avaliações precisas de propriedades, o que ajuda a reduzir os riscos das hipotecas.

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Logotipo da Mobileeye

A Mobileye, uma empresa da Intel, usa o TensorFlow com o Amazon SageMaker para desenvolver e fornecer assistência ao motorista e soluções de direção autônoma. Usando o modo de pipe do Amazon SageMake, os dados são transmitidos do Amazon S3 para instâncias de treinamento com a API do conjunto de dados do TensorFlow para permitir que várias instâncias de treinamento extraiam do mesmo conjunto de dados de treinamento desacoplados.

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Clientes que estão usando o TensorFlow na AWS

Muitas organizações já estão colhendo os benefícios da facilidade de uso e da flexibilidade proporcionadas ao começar a usar o TensorFlow na AWS.
Logotipo da babylon
Logotipo da Georgia-Pacific
Logotipo da GoDaddy
Logotipo da Siemens
Logotipo da Propeller
Logotipo da Wix
Logotipo da zalando
Logotipo da Browsi
Logotipo do BTG
Cox Automotive
Logotipo da Thomson Reuters
Logotipo da edmunds.com
Logotipo da GoodData
Logotipo da grammarly
Logotipo da Expedia
Logotipo da hudl
Logotipo da Idexx
Logotipo da intuit
Logotipo da Tradelegs
Logotipo da Matrix
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