Deep learning profundo com o TensorFlow
Aprendizado profundo na AWS simplificado
O TensorFlow é uma das muitas estruturas de deep learning disponíveis para pesquisadores e desenvolvedores aprimorarem seus aplicativos com machine learning. A AWS fornece amplo suporte para o TensorFlow, permitindo que os clientes desenvolvam e sirvam seus próprios modelos de visão computacional, processamento de linguagem natural, tradução de fala e muito mais.
Você pode começar a usar o TensorFlow na AWS usando o Amazon SageMaker, um serviço de machine learning totalmente gerenciado que torna mais fácil e econômico criar, treinar e implantar modelos do TensorFlow em escala. Se você preferir gerenciar a infraestrutura por conta própria, poderá usar os AMIs do Amazon Deep Learning ou os AWS Deep Learning Containers, os quais são fornecidos prontos e otimizados para desempenho com a versão mais recente do TensorFlow, para implantar rapidamente ambientes de machine learning personalizados.
Benefícios
Visualização
O TensorFlow oferece um pacote completo de ferramentas de visualização que tornam fácil entender, depurar e otimizar aplicativos. Com suporte a toda uma variedade de estilos, desde imagens e áudio até histogramas e gráficos, você pode treinar redes neurais profundas massivas de maneira rápida e fácil.
Documentação
Com o TensorFlow, você recebe acesso a uma vasta lista de documentos e tutoriais que podem ajudar a acelerar o desenvolvimento de sua IA. O TensorFlow também tem uma comunidade de usuários ampla e extremamente ativa que contribui com códigos e soluciona problemas constantemente no GitHub.
Depoimentos de clientes
A Aerobotics, uma startup sul-africana de agrotecnologia, fornece aos agricultores dados e inteligência por meio da plataforma Aeroview, que utiliza machine learning para extrair informações de imagens de drones aéreos. Usando o Amazon SageMaker e o TensorFlow, a Aerobotics foi capaz de melhorar a velocidade de treinamento em 24 vezes por amostra.
A Fannie Mae usa o Amazon SageMaker com o TensorFlow em seu modelo de avaliação residencial para gerar avaliações precisas de propriedades, o que ajuda a reduzir os riscos das hipotecas.
A Mobileye, uma empresa da Intel, usa o TensorFlow com o Amazon SageMaker para desenvolver e fornecer assistência ao motorista e soluções de direção autônoma. Usando o modo de pipe do Amazon SageMake, os dados são transmitidos do Amazon S3 para instâncias de treinamento com a API do conjunto de dados do TensorFlow para permitir que várias instâncias de treinamento extraiam do mesmo conjunto de dados de treinamento desacoplados.
Clientes que estão usando o TensorFlow na AWS
Blogs e artigos
Blog: Construindo um sistema de recomendação personalizado no Amazon SageMaker
Agosto de 2020
por Ray Li
Blog: Implementação do Tensorflow Openpose em instâncias do Amazon EC2 Inf1 baseadas no AWS Inferentia
Julho de 2020
por Fabio Nonato de Paula e Haichen Li
Blog: Treine ALBERT para processamento de linguagem natural com o TensorFlow no Amazon SageMaker
Maio de 2020
por Jared Nielsen, Aditya Bindal e Derya Cavdar
Blog: Um guia rápido para treinamento distribuído com o TensorFlow e o Horovod no Amazon SageMaker
Janeiro de 2020
por Shashank Prasanna
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