AWS Academy

Este curso introdutório é destinado a alunos que buscam uma compreensão geral sobre os conceitos de computação em nuvem, independentemente de funções técnicas específicas. O curso oferece uma visão geral detalhada de conceitos de nuvem, produtos essenciais da AWS, segurança, arquitetura, preço e suporte.

O curso AWS Academy Generative AI Foundations oferece uma introdução à inteligência artificial com ênfase nas tecnologias de IA generativa. Ao mesmo tempo em que fornece uma ampla compreensão da IA e de machine learning (ML), o currículo se aprofunda nos conceitos de IA generativa e suas aplicações na computação em nuvem.

Os alunos conhecerão os conceitos fundamentais, as capacidades, os princípios, os casos de uso e os serviços e ferramentas da AWS associados à IA generativa no contexto da Nuvem AWS.

Este curso introdutório apresenta aos alunos os conceitos e a terminologia de inteligência artificial (IA) e machine learning (ML). Ao final deste curso, os alunos poderão selecionar e aplicar serviços de ML para resolver problemas de negócios. Eles também poderão rotular, criar, treinar e implantar um modelo de ML personalizado. Ele tem aproximadamente 20 horas de conteúdo entregue por meio de palestras, laboratórios práticos e trabalho em projetos.

Este curso foi desenvolvido para ajudar os alunos a desenvolver conhecimentos técnicos em operações de data center. Embora este seja um curso de base, os alunos devem ter conhecimento geral dos conceitos de engenharia mecânica e elétrica.

Este curso fornece uma visão geral dos conceitos e habilidades fundamentais necessários para a função de técnico em operações de engenharia em um ambiente de data center. Os alunos aprenderão sobre tópicos como noções básicas, infraestrutura física, fundamentos elétricos e baterias e geradores de data center.

Este curso foi projetado para ajudar os alunos a obter um conhecimento básico dos princípios e serviços de segurança cibernética para a computação em nuvem por meio de uma abordagem prática orientada. Ele inclui demonstrações, guias de instrução e cenários da vida real.

O curso de nível intermediário cobre os fundamentos na construção da infraestrutura de TI na AWS e ajuda os estudantes a desenvolverem habilidades que eles precisam para obter a certificação AWS Certified Solutions Architect – Associate. Este curso tem aproximadamente 40 horas de conteúdo entregue por meio de palestras, laboratórios práticos e trabalho em projetos.

Recomendamos que os alunos cursem o AWS Academy Cloud Foundations, ou equivalente, antes de iniciar este curso.

Este curso de nível intermediário ajudará os estudantes a ganharem experiência técnica em desenvolvimento com tecnologia de nuvens. Ele também os ajudará a se preparar para o exame de certificação AWS Certified Developer - Associate. Ao completar, os alunos estarão aptos a desenvolver com AWS SDK e identificar as melhores práticas para construir e implantar aplicativos na Nuvem AWS. Este curso tem aproximadamente 40 horas de conteúdo fornecido por meio de palestras e laboratórios práticos.  

Recomendamos que os alunos cursem o AWS Academy Cloud Foundations, ou equivalente, antes de iniciar este curso.

Este curso de nível intermediário preparará os alunos para buscar DevOps sob demanda, suporte e papéis de operações nas nuvens no nível de entrada. Ele também os irá ajudar a se preparar para exame AWS Certified SysOps Administrator – Associate. Por meio de estudos de casos, demonstrações e atividades de laboratório, os alunos aprenderão como resolver problemas em cenários diversos e automatizar a implantação de redes e sistemas na AWS. Este curso tem aproximadamente 40 horas de conteúdo fornecido por meio de palestras e laboratórios práticos.

Recomendamos que os alunos cursem o AWS Academy Cloud Foundations, ou equivalente, antes de iniciar este curso.

A AWS Academy Data Engineering foi projetada para ajudar os alunos a aprender e praticar tarefas, ferramentas e estratégias usadas para coletar, armazenar, preparar, analisar e visualizar dados para uso em aplicações de analytics e machine learning. Ao longo do curso, os alunos explorarão casos de uso de aplicações do mundo real que os permitirão tomar decisões informadas ao construir o pipeline de dados para sua aplicação específica.

Este curso de nível intermediário foi desenvolvido para estudantes que buscam carreiras que exigem conhecimento de machine learning. Os alunos aprenderão a descrever os termos de processamento de linguagem natural (PLN); identificar como usar o PNL nos negócios; e indicar a variedade de problemas, tarefas e soluções com o PNL.

Ambientes com laboratórios práticos de longa duração onde os educadores podem inserir suas próprias atividades e convidar seus alunos para ganharem experiência usando produtos específicos da AWS.

O que você pode fazer com o Laboratório de alunos da AWS Academy?

• Criar uma sala de aula para seus alunos
• Convidar seus alunos
• Atribuir seus próprios projetos
• Visualizar a área de trabalho de um aluno
• Veja as análises, que incluem tempo e dinheiro gastos
• Inclui acesso a mais de 100 produtos da AWS
• Disponível para todos os educadores da AWS Academy que concluíram o curso Getting started with AWS Academy

AWS Academy Cloud Data Pipeline Builder

Neste projeto, os alunos são desafiados a usar os serviços da AWS para criar um pipeline de data analytics. O objetivo é analisar os dados da sequência de cliques do site sem contar com orientações passo a passo. O pipeline deve refletir os princípios do AWS Well-Architected Framework e ser capaz de ingerir, transformar, analisar e visualizar dados, visando produzir insights significativos para que as empresas tomem decisões informadas. Seções específicas da tarefa têm como objetivo desafiar os alunos em relação às habilidades adquiridas ao longo do processo de aprendizado.

AWS Academy Cloud Web Application Builder

Neste projeto, os alunos são desafiados a usar os serviços da AWS para projetar e implantar uma aplicação Web baseada em um banco de dados na Nuvem AWS sem contar com orientações passo a passo. A arquitetura deve refletir os princípios do AWS Well-Architected Framework e ser altamente disponível, escalável, de alto desempenho e segura. Seções específicas da tarefa têm como objetivo desafiar os alunos em relação às habilidades adquiridas ao longo do processo de aprendizado.

AWS Academy Cloud Security Builder

Neste projeto de laboratório, os alunos são desafiados a usar os serviços da AWS para proteger vários recursos na Nuvem AWS. O projeto do laboratório é dividido em quatro fases, que são independentes umas das outras. A arquitetura deve refletir os princípios do AWS Well-Architected Framework e o princípio do privilégio mínimo. Seções específicas da tarefa têm como objetivo desafiar os alunos em relação às habilidades adquiridas ao longo do processo de aprendizado.

AWS Academy Microservices and CICD Pipeline Builder

Neste projeto, os alunos são desafiados a usar os serviços da AWS para criar e desenvolver uma solução de microsserviços e de integração contínua e desenvolvimento contínuo (CI/CD). Primeiro, os alunos dividem uma aplicação monolítica em microsserviços separados, com base na funcionalidade e nos endpoints da API. Em seguida, migram a aplicação para ser executada em uma arquitetura baseada em contêiner, que permite que os diferentes componentes da aplicação sejam escalados de forma independente. Seções específicas da tarefa têm como objetivo desafiar os alunos em relação às habilidades adquiridas ao longo do processo de aprendizado.