張貼日期: Dec 11, 2017
此一 AWS 深度學習 AMI 版本支援 Apache MXNet 1.0，包含新的 MXNet 模型服務功能，只要利用幾行程式碼，就能封裝、執行和產出深度學習模型。此版本也包含了新的梯度壓縮功能，以及新的模型轉換器，此轉換器可將使用 Caffe 架構所撰寫的神經網路程式碼，轉換為 MXNet 程式碼，讓開發人員能夠更輕鬆地善用 MXNet 的擴充性與效能。
AMI 也提供改良的 NVIDIA Volta 架構支援功能，包括 PyTorch v0.3.0，以及 NVIDIA CUDA 9 與 cuDNN 7 的支援，運用 NVIDIA Volta GPU 的訓練模型也有重大的效能提升。此外，更新的 AMI 還包含利用主分支所建置的 TensorFlow 版本，並且與 NVIDIA 處理器合併，以提供 Volta 支援。我們也在 AWS 深度學習 AMI 的 CUDA 9 版本中新增了 Keras 2.0 支援功能，以搭配 TensorFlow 做為預設後端。