AWS 供應鏈需求計劃宣布以需求驅動程式為基礎的預測

張貼日期: 2024年2月22日

AWS Supply Chain 現在允許需求規劃人員輸入可能影響預測需求的因素（需求驅動因素）。基於需求驅動因子的預測是一種適應性的方法，可讓機器學習模型捕捉影響因素，以提高預測準確性。

需求規劃人員現在可以直接在 AWS 供應鏈資料湖中輸入歷史和/或未來需求驅動因素，例如價格變化和促銷活動。需求計劃管理任何精細度層級的資料 (按日期或產品)，並允許使用者為需求驅動程式中的部分資料設定合理的預設值。機器學習演算法通過將歷史趨勢與這些需求驅動程序相關聯來精簡需求預測。

AWS 供應鏈以影響分數量測需求驅動因素對預測的相對影響。這些影響評分會顯示在使用者介面上，因此需求規劃人員可以輕鬆解釋需求驅動因素對預測是相對較高還是較低的影響。這可以改善需求預測和更好的決策。

此功能無需額外費用即可供客戶使用，並且適用於美國東部 (維吉尼亞北部)、美國西部 (奧勒岡)、亞太區域 (雪梨) 和歐洲 (法蘭克福) 區域。請瀏覽 AWS Supply Chain 以了解詳細資訊並開始使用。