宣布推出透過 EMR Serverless 上的 AWS Lake Formation 進行精細存取控制
我們很高興地宣布，透過 AWS Lake Formation 為使用 Amazon EMR Serverless 之 Apache Spark 進行的精細資料存取控制 (FGAC) 現已正式推出。這可讓您在 EMR Serverless Spark 作業和互動工作階段中，強制執行在 Lake Formation 中定義的完整 FGAC (資料庫、資料表、資料欄、資料列和儲存格層級) 政策，以便針對資料湖資料表生效。
Lake Formation 可讓您輕鬆建立、保護和管理資料湖。Lake Formation 能讓您透過授予和撤銷陳述式定義精細的存取控制 (類似於關聯式資料庫管理系統 (RDBMS) 所使用的陳述式)，並透過相容引擎 (Athena、Spark on EMR on EC2 和 Redshift Spectrum 等) 自動執行這些政策。隨著今天的推出，您為 Athena 等其他服務所設定的相同 Lake Formation 規則，現在也適用於 EMR Serverless 上的 Spark 作業和互動工作階段，可進一步簡化資料湖的安全和治理。
透過 EMR Serverless 上的 EMR Studio 對 Apache Spark 批次作業和互動工作階段進行精細存取控制，已隨 EMR 7.2 版本在所有提供 EMR Serverless 的區域推出，GovCloud 和中國地區除外。若要開始使用，請參閱使用 Amazon EMR Serverless 上的 AWS Lake Formation。