AWS 宣布推出 Amazon SageMaker Lakehouse

張貼日期: 2024年12月3日

AWS 宣佈 Amazon SageMaker Lakehouse，這是統一、開放且安全的資料湖倉儲，可簡化分析和人工智慧 (AI)。Amazon SageMaker Lakehouse 會在 Amazon S3 資料湖和 Amazon Redshift 資料倉儲中整合所有資料，協助您在單一資料副本上建置強大的分析和 AI/ML 應用程式。

SageMaker Lakehouse 提供彈性，讓您可以使用 Apache Iceberg 開放標準，就地存取和查詢資料。您可以從 SageMaker Unified Studio (預覽) 以及 Amazon EMR、AWS Glue、Amazon Redshift 或 Apache Spark 等引擎，查詢 SageMaker Lakehouse 中的所有資料。您可以透過定義精細的許可，會一致地將這些許可套用於所有分析和 ML 工具和引擎中，來保護湖倉儲中的資料。您可以透過 SageMaker Lakehouse，運用現有的投資。您可以順暢地將 Redshift 資料倉儲中的資料提供給分析和 AI/ML 使用。此外，您現在可以利用分析最佳化的 Redshift 受管儲存 (RMS) 來建立資料湖。將資料導入湖倉儲很容易。您可以使用 Zero-ETL，從作業資料庫、串流服務和應用程式帶入資料，或透過聯合查詢進行就地資料的查詢。

SageMaker Lakehouse 在美國東部 (維吉尼亞北部)、美國東部 (俄亥俄)、歐洲 (愛爾蘭)、美國西部 (奧勒岡)、加拿大 (中部)、歐洲 (法蘭克福)、歐洲 (斯德哥爾摩)、歐洲 (倫敦)、亞太地區 (雪梨)、亞太區域 (香港)、亞太地區 (東京)、亞太地區 (新加坡)、亞太地區 (首爾)、南美洲 (聖保羅) 推出。

可直接從 SageMaker Unified Studio 存取 SageMaker Lakehouse。此外，您還可以從 AWS Console、AWS Glue API 和 CLI 存取 SageMaker Lakehouse。若要進一步了解，請瀏覽 SageMaker Lakehouse 並閱讀推出部落格。如需定價資訊，請造訪此處。