Bottlerocket 現在支援 Kubernetes 工作負載的 NVIDIA 多執行個體 GPU (MIG)

張貼日期: 2025年3月5日

AWS 今日宣佈，專為容器打造的 Linux 型作業系統 Bottlerocket 現在支援 NVIDIA 的多執行個體 GPU (MIG) 功能，使客戶能夠將 NVIDIA GPU 分割為 Kubernetes 節點上的多個 GPU 執行個體。此功能可讓系統管理員透過在單一 GPU 上同時執行多個工作負載，並維持工作負載之間的硬體層級隔離，最大化 GPU 資源使用率。

有了 MIG 支援，客戶可以針對未充分利用 GPU 運算能力的工作負載 (例如機器學習推論任務) 最佳化 GPU 資源配置。每個 GPU 分區在運作時均採用完整的硬體層級記憶體和故障隔離技術，進而提供工作負載分離功能和可靠的效能。

Bottlerocket 中的 NVIDIA 多執行個體 GPU 支援，適用於所有提供已啟用相容 NVIDIA GPU 之執行個體的商業地區和 AWS GovCloud (美國) 區域。若要透過 Bottlerocket NVIDIA 衍生版本進一步了解 MIG，請參閱 Bottlerocket 使用者指南。您也可以造訪 Bottlerocket 產品頁面，和探索 Bottlerocket GitHub 儲存庫以獲取更多資訊。