Amazon Rekognition Face Liveness 推出準確性改進與全新挑戰設定，以提升使用者體驗
今天，AWS 宣布 Amazon Rekognition Face Liveness 在準確性和新設定方面有所改進。Amazon Rekognition Face Liveness 是 Amazon Rekognition 的一項功能，它能即時偵測正在存取服務的是否為真實使用者 (而非使用欺騙手段的不良行為者)。
金融、零工經濟、電信、醫療保健和社群媒體等各行各業的客戶，都會使用 Rekognition Face Liveness 偵測功能來執行各種工作流程，例如新使用者註冊、身分驗證和機器人偵測。到目前為止，Rekognition Liveness 只能透過 "FaceMovementAndLightChallenge" 設定提供單一體驗，此設定要求使用者將臉部移向螢幕，並在一系列閃爍燈光亮起時保持靜止，以提供最高的準確性。此次推出的新版 "FaceMovementChallenge" 設定，藉由移除閃爍燈光，將檢查時間縮短了 3 秒。雖然 "FaceMovementAndLightChallenge" 仍是最大化準確性的最佳設定，但 "FaceMovementChallenge" 允許客戶在適當情況下優先考慮速度更快的活躍度檢查。為了增加靈活性，"FaceMovementChallenge" 允許使用者使用前置或後置攝影機完成檢查。最後，這次更新也提升了兩種設定的準確性，以協助減少詐欺。
新的 Face Liveness 設定已在所有提供 Rekognition Liveness 的 AWS 商業區域推出，無須額外付費。客戶可以在 CreateFaceLivenessSession API 呼叫中啟用 "FaceMovementChallenge" 設定。
若要開始使用新設定，請瀏覽 Amazon Rekognition Face Liveness 頁面或參閱 Amazon Rekognition Developer Guide。