宣布推出 Amazon Nova Multimodal Embeddings

張貼日期: 2025年10月28日

我們很高興宣布 Amazon Nova Multimodal Embeddings 正式推出，這是適用於自主型 RAG 和語意搜尋的頂尖嵌入模型。這是第一款透過單一模型支援文字、文件、影像、影片和音訊的統一嵌入模型，能以領先的準確度實現跨模態擷取。

傳統上，管理和搜尋不同內容類型需要多個專門的嵌入模型，導致複雜性、更高的成本，且會造成資料孤島。Amazon Nova Multimodal Embeddings 以領先的準確度將不同的內容類型對應到統一空間，有助於打破這些孤島。開發人員可以使用單一嵌入模型，建置跨模態應用程式，例如使用複雜查詢搜尋影片封存、根據客戶問題尋找相關產品影像，或搜尋包含資訊圖表和文字說明的財務文件。

該模型支援長達 8K token 的輸入和長達 30 秒的影片/音訊片段，且能分割較大的檔案。多種輸出嵌入維度讓組織能在準確性、效能與儲存和運算成本之間取得平衡。組織可以在用於近即時應用程式的同步 API 和用於高效處理較大檔案的非同步 API 之間選擇，從而針對延遲敏感型和高容量工作負載最佳化。

Amazon Nova Multimodal Embeddings 現已在 Amazon Bedrock 的美國東部 (維吉尼亞北部) 區域推出。

若要進一步了解，請閱讀 AWS 新聞部落格和使用者指南。若要開始在 Amazon Bedrock 中使用 Nova Multimodal Embeddings，請前往 Amazon Bedrock 主控台。