TwelveLabs Marengo Embed 3.0 現已在 Amazon Bedrock 推出，提供先進的影片理解功能

張貼日期: 2025年10月29日

TwelveLabs Marengo Embed 3.0 現已在 Amazon Bedrock 上推出，為處理影片內容的開發人員和組織帶來先進的影片原生多模態嵌入功能。Marengo 嵌入模型將影片、影像、音訊和文字整合到單一表示空間中，讓您能以領先業界的效能，為任意對任意搜尋、推薦系統和其他多模態任務建置複雜的影片搜尋和內容分析應用程式。

Marengo 3.0 提供了幾項關鍵增強功能。影片處理容量擴充：可處理長達 4 小時的影片和音訊內容及高達 6GB 的檔案 (容量是先前版本的兩倍)，非常適合分析完整體育賽事、長時間的訓練影片和完整的電影製作。運動分析功能增強：此模型帶來顯著改進，能更深入地理解賽事動態、球員動作和事件偵測。全球多語言支援：支援的語言從 12 種擴展到 36 種，讓全球組織得以建立可在不同地區和市場無縫運作的統一搜尋和擷取系統。多模態搜尋精確度提升：在單一嵌入請求中結合影像和描述性文字，將視覺相似性與語意理解相結合，以提供更準確且符合情境的搜尋結果。

AWS 是第一家提供 TwelveLab’s Marengo 3.0 模型的雲端供應商，該模型現已在美國東部 (維吉尼亞北部)、歐洲 (愛爾蘭) 和亞太地區 (首爾) 推出。此模型支援用於低延遲文字和影像嵌入的同步推論，以及用於處理影片、音訊和大型影像檔案的非同步推論。 若要開始使用，請前往 Amazon Bedrock 主控台。若要進一步了解，請閱讀產品頁面和文件。