Amazon CloudWatch Application Signals 新增 AI 支援的 Synthetics 偵錯

張貼日期: 2025年11月5日

適用於應用程式效能監控 (APM) 的 Amazon CloudWatch Application Signals 模型上下文協定或 MCP 伺服器，現在將 CloudWatch Synthetics Canary 監控直接整合到其稽核架構中，從而實現 AI 支援的合成監控故障自動偵錯作業。DevOps 團隊和開發人員現在可以在相容的 AI 助理 (例如 Amazon Q、Claude 或其他支援的助理) 內使用自然語言問題 (例如「為什麼我的結帳 Canary 出現故障？」) 來利用新的 AI 支援偵錯功能，並快速區分 Canary 基礎架構問題和實際服務問題，從而解決在維護可靠的合成監控時，必須處理大量人工分析所帶來的重大挑戰。

該整合會擴展 Application Signals 的現有多信號 (服務、作業、SLO，黃金訊號) 分析功能，以包括全面的 Canary 診斷。新功能會透過智慧型稽核管道，自動將 Canary 故障與服務健康狀態指標、追蹤和相依性相互關聯。系統會從使用者的自然語言提示開始，在下列六個主要領域執行多層次診斷分析：網路問題、驗證失敗、效能問題、指令碼錯誤、基礎架構問題和服務相依性。此分析包括 HTTP 封存檔案 (或稱 HAR 檔案)、CloudWatch 日誌分析、S3 成品檢查和組態驗證的自動化比較，大幅縮短識別和解決合成監控問題所需的時間。
然後，客戶可以透過與支援的 AI 助理進行自然語言互動來取得這些見解。

此功能適用於所有提供 Amazon CloudWatch Synthetics 的商業 AWS 區域。客戶需要存取相容的 AI 代理程式 (例如 Amazon Q、Claude 或其他支援的 AI 助理)，才能利用 AI 支援的偵錯功能。

若要進一步了解如何為您的合成監控實作 AI 型偵錯，請瀏覽 CloudWatch Application Signals MCP 伺服器文件。