適用於 AI 和 ML 工作負載的全新 AWS Well-Architected Lenses

張貼日期: 2025年11月18日

今天，AWS 宣布推出一個全新負責任的 AI 原則和兩個更新的機器學習和生成式 AI Well-Architected Lenses。這些 Lenses 旨在協助組織執行 AI 工作負載，會以負責任的 AI 原則實務、技術卓越以及專門的業務使用案例為優先。這些 Lenses 可在 AI 之旅的任何階段為組織提供全面指引，滿足在建立負責任、安全、可靠及有效率的 AI 工作負載時，對結構化方法日益增長的需求。對於使用 AI 技術的企業領袖、資料科學家、ML 工程師以及風險與合規性專業人員來說，這些 Lenses 尤其珍貴。

這三個 AI Lenses 分別是負責任的 AI 原則、生成式 AI 及機器學習，三者共同合作為 AI 開發提供全面指引。負責任的 AI 原則 Lens 指導安全、公平且具有安全防護的 AI 開發。此 Lens 可協助平衡業務需求與技術要求，簡化從實驗到生產的轉換作業。生成式 AI Lens 可協助客戶評估以大型語言模型 (LLM) 為基礎的架構，其更新包括針對 Amazon SageMaker HyperPod 使用者的指引、關於代理式 AI 的新見解，以及更新的架構案例。機器學習聚焦可指導組織評估現代 AI 和傳統機器學習方法中的工作負載。近期更新著重在關鍵領域，包括強化的資料和 AI 協作工作流程、AI 輔助開發功能、大規模基礎架構佈建以及可自訂模型部署。這些改善是由重要的 AWS 服務提供支援，包括 Amazon SageMaker Unified Studio、Amazon Q、Amazon SageMaker HyperPod 以及 Amazon Bedrock。

閱讀發佈部落格，進一步了解推出內容、整個 AI 之旅的全面架構指引以及實作策略。