Amazon SageMaker AI 的全新無伺服器模型自訂功能

張貼日期: 2025年12月3日

Amazon Web Services (AWS) 宣布推出全新的無伺服器模型自訂功能，可讓 AI 開發人員透過監督式微調，以及強化學習等最新技術，快速自訂熱門模型。 Amazon SageMaker AI 是一項全受管服務，結合了一系列的工具，以實現高效能、低成本的 AI 模型開發，適用於任何使用案例。 

許多 AI 開發人員都希望可以透過專屬資料來自訂模型，以便提高準確性，但這通常需要冗長的迭代週期。例如，AI 開發人員必須定義使用案例並準備資料、選取模型和自訂技術、訓練模型，然後評估模型以進行部署。 現在，AI 開發人員可以簡化端對端模型自訂工作流程，包括資料準備、評估和部署，加速整個程序。簡單易用的介面，可讓 AI 開發人員快速上手，並透過自有資料自訂熱門模型，包括 Amazon Nova、Llama、Qwen、DeepSeek 和 GPT-OSS。他們可以運用監督式微調，以及強化學習和直接偏好最佳化等最新自訂技術。此外，AI 開發人員還可以使用 AI 代理程式引導的工作流程 (預覽版)，並運用自然語言來生成合成資料、分析資料品質，並處理模型訓練和評估，全程皆採無伺服器架構。 

您可以在以下 AWS 區域使用這個簡單易用的介面：歐洲 (愛爾蘭)、美國東部 (維吉尼亞北部)、亞太地區 (東京) 和美國西部 (奧勒岡)。 若要加入等待清單以存取 AI 代理程式引導的工作流程，請造訪註冊頁面。 

若要進一步了解，請造訪 SageMaker AI 模型自訂頁面和部落格。