Amazon Athena for Apache Spark

不到一秒即可在 Apache Spark 上執行互動式分析
開始使用 Athena for Apache Spark

為什麼選擇 Athena on Apache Spark？

開始使用 Amazon Athena for Apache Spark 進行互動式分析，不到一秒即可分析數 PB 的資料。互動式 Spark 應用程式可立即啟動，並使用我們經過最佳化的 Spark 執行時間更快地執行，因此您能將更多時間花在洞察上，而不是等待結果。使用 Python 的表現力建立 Spark 應用程式，在 Athena 主控台或 Athena API 中享受簡化的筆記本體驗。使用 Athena 無伺服器、全受管模式，無需管理、佈建和設定資源，也沒有最低費用或設定成本。只需按您執行的查詢付費。

優勢

花更多時間在洞察上，而不是等待結果。互動式 Spark 應用程式不到一秒即可啟動，並使用經過最佳化的 Spark 執行時間更快地執行。
將 Python 的表現力與熱門的開放原始碼 Spark 架構相結合，從資料中尋找更複雜的洞察。使用筆記本查詢資料、鏈接計算並將結果視覺化。
經濟高效地執行 Spark 應用程式，無需佈建和管理資源。建立 Spark 應用程式，無需擔心 Spark 組態或版本升級。
在不移動資料的情況下，使用各種資料湖中的資料、開放資料格式，以及業務應用程式。使用 AWS Glue 發現和分類的資料來建立 Spark 洞察。

使用案例

使用 Athena 和 AWS Glue 探索資料集並處理資料。 

一起查看各種資料集和資料格式以形成洞察。

建立使用 Athena for Apache Spark 以互動方式處理資料的軟體即服務 (SaaS) 應用程式。

瀏覽資料存放區以產生範例資料集和互動式功能。