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CDO 2025 年洞察：擴展生成式 AI 以實現價值
探索資料長致勝的主要優先事項、挑戰和策略。
CDO 洞察
資料不再僅僅是商業資產，還是生成式 AI 時代創新的基礎。 隨著組織競爭利用這種變革性技術，了解如何有效利用資料從未如此重要。
今年，我們與《哈佛商業評論》合作，解碼 CDO、資料領導者及其組織如何將資料轉化為生成式 AI 的成功。這項重要的研究為希望在生成式 AI 時代中建置成功所需的強大資料基礎的組織提供了藍圖。
重要洞察
資料準備度至關重要
- 52% 的組織認為其資料基礎為生成式 AI 實作的就緒程度不足
- 組織優先考慮資料品質改進 (49%) 和整合 (46%)，以實現生成式 AI 的成功
領導和策略
- 89% 的執行團隊直接參與生成式 AI 決策
- 跨職能協作正在成為關鍵成功因素
- 對資料和生成式 AI 專案的明確擁有權與實作成功密切相關
實作重點領域
- 軟體工程 (61%) 引領生成式 AI 的採用
- 客戶服務和員工生產力影響最大
- 46% 的組織正在積極改善資料整合能力
- 42% 投資人才發展和團隊重組
CDO 2024 目標：資料和生成式 AI 最前線策略佈局
在 AWS 和 MIT CDOIQ 的這項研究中，探索資料長如何應對生成式 AI 帶來的機會和挑戰。進一步了解 » 在 AWS 和 MIT CDOIQ 的首次 CDO 研究中，探索資料長取得成功的關鍵優先事項、挑戰和驅動因素。進一步了解 » 探索您可以採用的四個關鍵步驟，以便營造資料驅動型文化，推動業務增長和創新。
CDO 2023 目標：優先創造商業價值
在 AWS 和 MIT CDOIQ 的首次 CDO 研究中，探索資料長取得成功的關鍵優先事項、挑戰和驅動因素。
資訊長永續資料文化指南
探索您可以採用的四個關鍵步驟，以便營造資料驅動型文化，推動業務增長和創新。
