- 產品›
- 運算›
- Amazon EKS›
- Amazon EKS 客戶
Amazon EKS 客戶
風暴鍛造
StormForge 提供 Kubernetes 自動化資源管理,協助跨行業組織推動營運改進。該公司成功實施 EKS 自動模式,以簡化其 Kubernetes 叢集管理。這項遷移帶來了顯著改善,包括降低 65% 叢集升級時間、降低 25% 叢集網站網格數量,以及基礎架構成本降低 30-40%。StormForge 能夠讓工程團隊更專注於創新和客戶價值,藉此降低營運費用、提高可擴充性和提高生產力。作為 AWS 合作夥伴,StormForge 期待透過使用 Amazon EKS 自動模式來調整應用程式堆疊的規模、簡化和現代化應用程式堆疊來繼續協助客戶最佳化基礎架構。
「使用 Amazon EKS 自動模式,我們將實際叢集升級所需的時間縮短了 65%。」
布倫特·伊格爾,StormForge 首席軟件工程師
LG Uplus
LG Uplus 是韓國最大的電信運營商之一,為數百萬客戶提供移動、互聯網和數位服務。面對複雜的手動基礎架構配置和 GPU 供應限制,他們的 AI 聯絡中心 (AICC) 部門需要一種方法將來自多個 AWS 區域和資料中心的 GPU 節點整合到其現有 Kubeflow 環境中。透過為 AI/ML 工作負載實作 Amazon EKS 藍圖,並搭配 Amazon EKS 混合節點,他們建立了一個統一的平台,可將各種 GPU 資源連接到單一 EKS 叢集。此解決方案提供了增強的 LLM 評估功能,透過基礎架構即程式碼 (IaC) 實務簡化作業,並啟用區域和 GPU 類型不可能的資源使用率。整合消除了對多個 EKS 叢集的需求,同時維持集中式協調,從而改進了效能追蹤、完整的稽核追蹤,以及更有效率地管理其 AI/ML 基礎架構的資源管理。
流體分析
Liquid Analytics 提供基於雲的分析平台,可讓企業為銷售和財務營運作做出快速的資料驅動決策。他們的旗艦產品 Liquid Decisions 結合了生成人工智能與 Amazon EKS 建立的協作介面,以處理低秒延遲的大型數據集。這項實作使他們能夠在 2 小時 SLA 內處理超過 100 萬個分析目標,同時提供顯著的效能提升,例如能在 1.2 秒內啟動 1,000 個 Kubernetes Pod,通過執行個體類型控制降低 90% CPU 浪費,並使用 Spot 執行個體的運算成本降低 63%。
「我們很高興能使用 AWS,以實現我們提供效能、可擴展性和快速上市時間的目標。」
流動分析行政總裁 Nguyen 琳
發生
Happen ing 提供支持 Superbet 全球體育博彩和博彩品牌的技術引擎,每天處理超過 90 萬筆交易,每月 700 萬個活躍用戶處理。他們實施了 Amazon EKS 混合節點,以現代化其邊緣 Kubernetes 基礎架構,實現集中管理分散式內部部署叢集,同時維持本地資料位置,以便在多個全球市場合規遵循法規。
「Amazon EKS 混合節點在我們的全球基礎架構中實現了顯著的營運改進。透過 AWS 託管和內部部署節點之間的統一升級,我們縮短了 70% 的叢集管理時間,並且降低了 40% 的基礎架構管理成本,因此不需要每個市場上使用多個控制平台。通過使用 EKS 混合節點,我們能夠以集中的可見性在所有邊緣位置維持完全的原則合規,並將管理整合到單一可擴展的 EKS 控制平面來顯著降低複雜性。」
勞倫特·戈德,事件工程經理
KOHO
「亞馬遜 EKS 自動模式顯著改善了我們在 KOHO 的營運。透過將更多的營運負擔轉移至 AWS 並將 EKS 自動模式與 Spot 搭配使用,我們建置了符合我們嚴格的銀行安全和合規要求及可實現多區域恢復能力的 Kubernetes 平台,同時節省了 30% 的營運成本。在負載和流量突增期下,我們大幅改進了擴展時間,並增強了我們的營運彈性。使用 EKS 自動模式,我們能夠實現高性能、高可用性和低成本的託管。「
丹吉諾,KOHO 基礎設施員工開發人員
Eloelo
「Amazon EKS 自動模式一直是我們基於 Flink 的即時資料處理平台的改變遊戲。隨著我們的工作負載變得更加動態,我們需要一個解決方案,用來免除管理節點群組、處理叢集升級和維護擴展策略的營運開銷。EKS 自動模式可自動化運算佈建,並根據即時需求最佳化對執行個體的選取,同時大幅減少我們團隊在叢集維護任務上所花費的時間。這實現了基礎架構成本降低 30-40%,並將我們的專註點從基礎架構管理轉移到創新。EKS 自動模式為我們提供了利用開放程式碼解決方案的能力,同時還能將複雜性抽象化。我們的平台現在會根據即時需求自動調整運算資源,提高營運效率和系統可靠性,而無需手動干預。「
伊桑·拉詹德拉,埃洛埃洛高級數據工程師
Jaguar Land Rover
「使用 Amazon EKS,我們幾乎沒有無法執行的程式碼量,也沒有數量我們無法支援的開發人員。「
羅南·奧布萊恩,JLR 開發運營工程師
Flawless
「Amazon EKS 混合節點讓我們能夠將非 AWS GPU 資源與現有的 AWS 基礎架構整合,改變了我們管理基礎架構的方式。身為新創公司,我們需要在最佳化成本的同時,持續使用像 H100 這樣強大的 GPU 資源。Amazon EKS 混合節點讓我們能夠透過其他供應商運用資源,同時透過 AWS 集中管理所有資源。我們已經成功將訓練時間提升至少五倍,並降低了進行實驗的營運成本。這是透過更有效最佳化現有資源並確保在需要時能夠取得運算能力來實現,因此在擴展或縮減服務時,不會增加服務啟動的冷啟動時間。Amazon EKS 混合節點顯著簡化了我們的混合雲作業,並提高了 GPU 使用率,同時保持 Amazon EKS 的強大管理功能。「
詹姆斯·摩根,首席平台工程師,無瑕
Sony Interactive Entertainment
Sony 互動娛樂在 Amazon EKS 的支持下,已有效地管理運算資源,並為開發人員提供首選工具。這已消除常見障礙,加速核心和節點更新,並增強了整體開發人員體驗。「
SIE 高級工程總監斯瓦蒂·索曼奇
JFrog
「Amazon EKS 絕對可以幫助我們,因為我們擁有多個地區,我們遍布全球,擁有 EKS 的穩定性和可靠性,這使我們能夠更加專注於客戶,比如果我們必須自己使用基礎架構維護一切,那麼我們不得不必須自己維護一切。「
卡洛斯·特雷特,JFrog 高級開發運營工程師
Omi
「對我們來說,始終建立基礎設施以獲得出色的性能,而不會犧牲成本太多的情況下,非常重要。使用 Karpenter 與 EKS,我們在不到 2 個月內看到了巨大的改進,包括部署和調整。「
保羅·博倫斯坦,奧米聯合創始人
H2O.ai
「Amazon EKS 使我們能夠實現單租戶架構,這對於為客戶提供高度安全的環境至關重要。自我託管的 Kubernetes 解決方案會對我們帶來巨大的複雜性和維護挑戰,而 Amazon EKS 則幫助我們省去了這些麻煩。我們透過 Amazon EKS 獲得了可擴展的基礎架構,可在不增加營運複雜性的情況下支援業務增長。目前,我們的 SaaS 平台上有 300 多個人工智慧模型在 Amazon EKS 上運作,使用者月增長率達到 20%,突顯了我們不斷擴大的客戶群。Amazon EKS 允許我們在數小時內部署更改,包括基礎架構更新和新功能,給所有客戶,確保沒有停機時間。「
阿薩夫·奧倫,H2O.ai 雲端開發總監
Mobileye Global Inc.
「Kubernetes 是非常複雜的軟體,使用 Amazon EKS 讓安裝和使用 Kubernetes 比我想像的更簡單。「
歐弗·埃利亞薩夫(Mobileye Global Inc.)道路體驗管理高級總監奧弗·埃利亞薩夫
Snap Inc.
「Snap 使用 Kubernetes 來解決管理大量服務的問題,EKS 正在幫助他們每秒執行超過 200 萬筆交易。通過 EKS 和 ECR,Snap 實現了開發人員推出新微服務的努力減少 77%。「
老卡爾·達達摩Snap 工程總監
HSBC
「我們探索解決方案的實際範例,說明滙豐的雲端服務團隊如何為公司的應用程式團隊建立安全的多租戶平台,以便在 Amazon EKS 上執行關鍵任務容器化應用程式。
滙豐環球雲端服務解決方案架構師德拉蒙德
GoDaddy
「Kubernetes 是一個很棒的基礎設施促進者。AWS 及 Amazon EKS 協助我們更輕鬆完成使命,取悅客戶。EKS 非常適合 GoDaddy 和 Kubernetes 所需的需求。「
高級軟件工程師達米安·西爾伯格利斯·坎尼夫和 GoDaddy 軟件高級總監艾德·阿布拉姆斯
Bird
EKS 處理控制飛機和 VPC CNI 驅動程序的麻煩,這些驅動程序隨即開箱即可開始使用。「
康納普爾,伯德首席工程師
Delivery Hero
「我們在亞馬遜 EC2 現貨執行個體上執行 Amazon EKS 的經驗令人驚嘆。不但大幅降低成本,也讓我們有更多時間及精力著重處理業務成長。傳遞英雄在亞馬遜 EC2 現貨執行個體上執行 Kubernetes 可節省 70%。「
Vojtech Vondra,高級工程總監,物流,送貨英雄