AWS Fargate

容器的無伺服器運算
AWS Fargate 簡介 (0:46)
為何選擇 AWS Fargate?

AWS Fargate 是無伺服器、依用量計費的運算引擎,讓您能專注於建置應用程式,而無需管理伺服器。將伺服器管理、資源配置和擴展等任務移至 AWS,不僅可以改善您的營運狀態,還可以加速雲端上從構想到生產的過程,同時降低總體擁有成本。 

AWS Fargate 的優勢

藉助 AWS Fargate,您可以專注於建立應用程式。您可以減少管理,選擇付款方式,並透過始於安全的設計來提高安全性

部署和管理您的應用程式,無基礎設施。消除擴展、修補、協助保護及管理伺服器的營運開銷。
透過與 Amazon CloudWatch Container Insights 等 AWS 服務的內建整合,或使用第三方工具收集指標和日誌,來監控您的應用程式。
依設計透過工作負載隔離提升安全性。Amazon ECS 任務和 Amazon EKS Pod 在其自己的專用執行期環境中執行。
只需依使用的運算資源付費,無需預付費用。使用 Savings Plans、Fargate Spot 或 AWS Graviton 處理器,進一步優化成本。

運作方式

AWS Fargate 適用於搭配 Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) 和 Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) 使用。 選取任何符合 OCI 標準的容器映像、定義記憶體和運算資源,以及使用無伺服器運算來執行容器。支援多種 CPU 架構和作業系統,讓您可以在各種應用程式中享受多項優勢。

圖表顯示使用 AWS Fargate 執行容器化應用程式獲得的優勢。

使用案例

Web 應用程式、API 和微型服務

Build and deploy your applications, APIs, and microservices architectures with the speed and immutability of containers. Remove the need to own, run, and manage the lifecycle of a compute infrastructure, so you can focus on your applications.

實現應用程式現代化

Use AWS Fargate with Amazon ECS or Amazon EKS to more easily run and scale your containerized workloads. Migrate and run your Amazon ECS Windows containers without refactoring or rearchitecting your legacy applications.

支援 AI 和 ML 應用程式

Create a flexible and portable artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) development environment. Train, test, and deploy your ML models with scalable resources that boost server capacity while avoiding overprovisioning.

資料處理

Run data processing workloads, scale up to 16 vCPU and 120 GB memory per task, and integrate with AWS Batch for serverless parallel processing.

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