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藥物基因體 第三級分析

三級分析和機器學習使用案例

藥物基因體圖示
藥物基因體
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藥物基因體

藥物基因體圖示

有助於加速基因體與藥物發現和開發、藥物基因體 (PGx) 的整合，並推動個人化醫療發現和開發的解決方案。AWS 合作夥伴提供解決方案，協助組織更好地了解病患遺傳密碼中的變異如何決定對藥物的反應，最終可以為個人和醫療保健供應商帶來更好的結果。

Moderna 標誌

Moderna 療法使用 AWS 為其藥物研究、開發和生產流程提供支援，從而以更低的成本更快地交付 mRNA 藥物。

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AstraZeneca 標誌

AstraZeneca 使用 AWS 工具開發以雲端為基礎的生物資訊學解決方案，用於快速基因體處理和分析，並且能夠在 24 小時內執行超過 510 億次統計測試。

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Biogen 標誌

為了識別潛在的新疾病療法、尋找新的基因靶點並更好地了解神經疾病生物學，Biogen 與 Databricks 合作，設計一個軟體解決方案堆疊，利用 AWS 高效、安全地分析資料。

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DNAnexus 標誌

「製藥公司使用 AWS 上的 DNAnexus Apollo 來利用具有可解釋機器學習模型的大型生物醫學資料庫，從組學資料中獲取關鍵洞察。」

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Illumina 標誌

「支援大規模的多組學探索需要復雜的資料管理、彙總和挖掘工具。藉由 AWS 上的 Illumina Connected Analytics，研究機構可以利用內建的資料科學環境來探索新的生物標誌物，從而加快獲得結果的速度。」

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Seven Bridges 標誌

「Seven Bridges 平台和 GRAF 和 ARIA 等 Seven Bridges 分析工具依賴於 AWS 的靈活性和可擴展性，使研究人員能夠利用大量基因體和表型資料儲存庫，這些儲存庫有可能揭示對疾病的基礎、新的治療方法和計算機疾病模型的洞察。」

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第三級分析

第三級分析圖示

加快基因體資料集查詢和解譯的解決方案和服務。AWS 和 AWS 合作夥伴提供第三級分析工具，以協助解譯基因體資料並加速藥物開發和反應預測、診斷、疾病監測和健康模型方面的新探索。

AWS 解決方案

基因體第三級分析和資料湖 使用 AWS Glue 和 Amazon Athena 圖示

服務︰AWS HealthOmics

將基因組學、多組學和人口健康資料結合在一起，以產生全新的洞察並提供更加個人化的照護。

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Hail on AWS 圖示

解決方案：Hail on AWS

Hail on AWS 可簡化 Amazon EMR 上的基因體分析。Hail 是專為 Apache Spark 建置的開源程式庫，可提供可擴展的資料探索和分析，尤其強調基因體。

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Quantitative Biology Center (QBiC) 標誌

QBiC 的研究人員使用高效能運算來分析基因體資料，並判定疾患組織和正常組織彼此基因表現上的差異。

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Mission Bio 標誌

Mission Bio 使用 AWS 建置 Tapestri 平台，以加速單細胞 DNA 分析並消除大量資料處理和解譯的瓶頸。 

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Celsius Therapeutics 標誌

Celsius Therapeutics 結合了 AWS 上的單細胞 RNA 定序和機器學習的強大功能，以探索針對自身免疫和癌症等複雜疾病的精準療法。

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Databricks 標誌

「Databricks 為基因體資料處理提供了一個協作平台，允許在人口規模上對全基因體進行持續整合和分析。Databricks 的 Lakehouse 平台和開放原始碼程式庫 Delta Lake 和 Glow 以及 AWS 的速度和靈活性，使醫療保健系統和研究人員能夠透過提高資料效率和探索來加速大規模基因體資料的分析。」

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Paradigm4 標誌

「AWS 上的 Paradigm4 REVEAL 是一個敏捷、科學就緒的轉化研究平台，可以執行以前難以處理的查詢和運算，使生命科學組織能夠更快地建立科學和商業價值。」

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DNAnexus 標誌

「AWS 上的 DNAnexus 提供了從定序工具到獨立的第三級分析工具的無縫和安全整合，在這些工具中，專注於疾病的研究人員擁有完整的解決方案，可以快速從原始資料轉變為有價值的洞察。」

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Databricks 統一資料分析平台是一種以雲端為基礎的服務，用於在一個地方執行您的分析 - 從高度可靠和高效能的資料管道到最先進的機器學習。

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