1 百萬個請求免費
(使用 AWS 免費方案的每個月)
執行程式碼,不必佈建或管理基礎設施。只需作為 zip 檔或容器映像寫入或上傳程式碼。
自動回應任何規模的程式碼執行請求,從每天十幾個事件到每秒數十萬個事件。
只需為您使用的運算時間 (每毫秒) 付費,而不是為峰值容量預先佈建基礎設施,從而節省成本。
使用正確的函數記憶體大小最佳化程式碼執行時間和功能。使用佈建並行在兩位數毫秒內回應高需求。
運作方式
-
檔案處理
-
串流處理
-
Web 應用程式
-
IoT 後端
-
行動後端
-
檔案處理
-
使用 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 在上傳後即時觸發 AWS Lambda 資料處理,或連接到現有 Amazon EFS 檔案系統,以啟用大規模並行共享存取來進行大規模文件處理。
-
串流處理
-
使用 AWS Lambda 和 Amazon Kinesis 處理即時串流資料,以便追蹤應用程式活動、處理交易訂單、處理點擊串流、分析點擊串流、清理資料、篩選記錄、編製索引,以及物聯網裝置遙測和量測。
-
Web 應用程式
-
將 AWS Lambda 與其他 AWS 服務組合,建置可自動擴充規模的 Web 應用程式,並在多個資料中心中以高可用性組態執行。
-
IoT 後端
-
使用 AWS Lambda 建置無伺服器後端,以處理 Web、行動、物聯網 (IoT) 及第三方 API 的要求。
-
行動後端
-
使用 AWS Lambda 和 Amazon API Gateway 建置後端,以驗證和處理 API 要求。利用 AWS Amplify 輕鬆地將您的後端與 iOS、Android、Web 和 React Native 前端整合。
使用案例
大規模處理資料
根據需要以您需要的容量執行程式碼。自動擴展以匹配您的資料量並啟用自訂事件觸發器。
執行互動式 Web 和行動後端
將 AWS Lambda 與其他 AWS 服務組合,以建立安全、穩定且可擴展的線上體驗。
啟用強大的 ML Insights
預處理資料,然後再將其提供給機器學習 (ML) 模型。藉由 Amazon Elastic File System (EFS) 存取,AWS Lambda 處理基礎設施管理和佈建來簡化擴展。
建立事件驅動的應用程式
建置事件驅動的功能,以在解偶的服務之間輕鬆通訊。透過在需求高峰期執行應用程式來降低成本,而不會導致資源崩潰或過度佈建。