為何選擇 AWS Lambda？

AWS Lambda 讓您能夠只專注於程式碼，同時處理所有基礎設施管理，從而加速開發、改善效能、增強安全性及提高經濟效益。

AWS Lambda 的優勢

提高開發人員敏捷性

編寫更少程式碼、執行更少維護，並更快地建置應用程式。

提升應用程式效能

藉由卸載與高可用性和彈性關聯的任務，善用 AWS 的卓越營運，從而確保業務的關鍵效能。

協助加強整體安全狀態

減少安全營運負擔，提供安全隔離，並推動業務持續性，同時加速創新。

推動經濟效益

採用依用量按毫秒付費的計費方式，同時降低基礎設施管理和應用程式開發相關的營運成本。

使用案例

互動式 Web 和行動後端

Web 和行動應用程式通常包含驗證、地理雜湊和即時訊息傳遞等複雜功能，主要作為以分散式微型服務為基礎的系統進行構建。這些應用程式必須近乎即時地回應客戶活動並無縫擴展，以滿足不可預測的需求，同時保持穩健的安全性。藉助 AWS Lambda，您可以建置和操作功能強大的 Web 和行動後端，根據即時需求自動擴展和縮減，以向最終使用者提供一致且不間斷的服務。您可以輕鬆地將應用程式功能連線至其他系統或修改元件，而無需重新架構整個系統，藉此來增強應用程式功能。

批次資料處理

批次資料處理任務通常需要大量的運算和儲存資源，以便在短期內處理大量資訊。AWS Lambda 非常適合這些工作負載，提供經濟高效、以毫秒為單位計費的運算，可自動橫向擴充以滿足處理需求，並在完成後縮減，確保高效利用資源並防止耗盡。您可以專注於建置和分析資料，而無需成為 AWS 基礎設施管理專家。

即時資料處理

即時資料處理涉及即時有效地處理持續性資料，以收集分析洞察並推動更好的客戶體驗。串流或佇列資料的數量可能因最終使用者的動作和需求，而出現不可預測的變化。AWS Lambda 以原生方式整合了 AWS 與第三方即時資料來源，例如，Amazon SQS、Amazon Kinesis、Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK) 和 Apache Kafka，讓您能夠處理即時資料，而無需管理串流用戶端程式庫或學習專用資料處理架構方面的開銷。

生成式 AI

生成式 AI 環境正在迅速演變，組織需要快速創新和適應以保持競爭優勢。滿足多樣化需求的大型語言模型 (LLM) 大量湧現催化了這一演變。組織正在建置分散式架構，以根據獨特的需求來利用特定 LLM。AWS 無伺服器架構採用 AWS Lambda 技術，非常適合生成式 AI 應用程式，可讓您從小處著手並無縫擴展，同時安全地大規模處理分散式、事件驅動型工作流程。