開始使用 Amazon Managed Service for Apache Flink
為什麼選擇 Amazon Managed Service for Apache Flink？
使用 Apache Flink 和 Apache Beam 建置串流應用程式
1. 步驟 1：將開放原始碼程式庫下載至您喜愛的 IDE
您可以從下載包括 AWS SDK、Apache Flink 和 AWS 服務適用容器的開放原始碼程式庫開始。
2. 步驟 2：使用 Apache Flink 或 Apache Beam 建置範例應用程式
您可以使用資料串流和串流運算子撰寫 Apache Flink 應用程式的程式碼。應用程式資料串流是您使用應用程式的程式碼執行處理所依據的資料結構。由來源傳出的資料會持續流入應用程式資料串流。一或多個串流運算子會用來定義您的應用程式資料串流處理。
3. 步驟 3：將您的程式碼上傳至 Amazon Managed Service for Apache Flink
一旦建置完成，將您的程式碼上傳到 Amazon Managed Service for Apache Flink。這項服務會處理持續執行您的即時應用程式所需的一切事項，包含自動擴展以符合傳入資料的數量及輸送量。
以直覺的方式使用 Amazon Managed Service for Apache Flink Studio
1. 第 1 步：建立 Amazon Managed Service for Apache Flink Studio 應用程式
從 Amazon Managed Service for Apache Flink、Amazon MSK 或 Amazon Kinesis Data Streams 主控台開始。使用自訂連接器，連接至任何其他資料來源。
2. 步驟 2：在無伺服器筆記本中撰寫 SQL、Python 和 Scala 程式碼，並開發 Apache Flink 應用程式
在筆記本中執行個別段落、檢視有脈絡的結果，並使用 Apache Zeppelin 的內建視覺化加速開發。您也可以在程式碼中採用使用者定義函數。
3. 步驟 3：建置並部署為 Amazon Managed Service for Apache Flink 串流應用程式
只要幾個步驟，就可以將您的程式碼部署為連續執行的串流處理應用程式。部署完成的應用程式會是處於耐用狀態且可自動調整規模的 Amazon Managed Service for Apache Flink 應用程式。將程式碼放進正式環境之前，您也會有機會變更來源、目的地、日誌記錄和監控層級。
線上學習
在此研討會中，您將建置一個端對端串流架構，近乎即時地擷取、分析和視覺化串流資料。您可以運用近乎即時的速度來分析計程車隊的遙測資料，開始為紐約市計程車公司的車隊營運最佳化。
使用預先建置的解決方案快速入門。運用 Amazon Managed Service for Apache Flink 專屬 AWS 串流資料解決方案，您就可以處理即時串流使用案例，例如擷取大量應用程式日誌、分析點選流資料、持續交付至資料湖，以及更多功能。
在此研討會中，您將建立串流應用程式，以辨識進入您賭場並正在投注大筆金額的客戶。當投注大筆金額的消費者坐在賭桌前時，該應用程式將向您傳送電子郵件。您還將辨識需要補充籌碼的賭桌，並透過他們的投注及獲勝模式辨識賭場潛在的騙子。
在這五個部分的學習系列中，您將使用 Amazon Managed Service for Apache Flink Studio，為即時遊戲排行榜建置現代化的資料串流架構。此架構包括資料擷取、使用資料庫變更資料擷取 (CDC) 的即時擴充、資料處理，以及運算、存放和視覺化結果。