Amazon MSK 客戶

多年來，Kafka 一直是 Arm 工程分析平台的中心組成部分，無論是在現場還是在雲端。自首次試運轉以來，我們已經在 Arm 架構上執行它，但為了提高可靠性並降低管理費用，我們尋求使用 Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK)。

藉助 MSK 支援 Graviton 3 的增強，我們能夠將分析服務恢復到完全基於 ARM 的堆疊，以更低的成本提供更高的效能，同時降低我們營運的碳足跡。

Amazon MSK 讓我們能夠順暢地擴展，同時受益於企業級可靠性與安全性。透過將 Kafka 管理卸載至 AWS，我們可保持專注於核心業務並加速進行創新。

以前我們同步中繼資料存放區需要 10 個小時。但現在，在使用 Amazon MSK 的情況下僅需要 30 分鐘。

從資料中心移轉至 AWS，我們需要一種可在 Kafka 中保留業務關鍵投資的方式，同時大幅降低執行 Kafka 的開銷。這導致我們採用 MSK。我們將大量基礎架構和 Kafka 軟體管理轉移至 MSK 叢集，該叢集已擴展為可支援平均每秒擷取 40 GB 的資料。例如，我們不必再管理硬體和軟體來保持叢集為最新狀態。因此，我們能夠投資更多的資源來為我們的客戶團隊開發與 Kafka 相關的服務，這是我們最擅長的。取用 MSK 可讓我們專注於核心能力，讓我們能夠更快、更頻繁地發佈更佳的產品。

自從採用 Amazon MSK 後，我們已能大幅提高團隊效率，並減少維護叢集所需的時間。隨著資料需求的增加和使用案例的增長，管理 Kafka 叢集開始出現開銷過大和複雜性增加的問題。使用 Amazon MSK 可以讓我們放心地管理叢集，花費更少的時間來驗證叢集效能，輕鬆進行擴展，並投入更多時間，專注於創新和建置令人興奮的即時應用程式。

Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) 讓設定、維護和擴展 Kafka 叢集變得十分容易，進而實現由全受管服務支援的端對端擷取管道。隨著需求的增長，我們有充分的信心能夠輕鬆調整規模，並擴展用於充實資料和即時機器學習的串流擷取管道，從而進一步改進客戶體驗。

透過使用 Amazon MSK，Vonage 減少了維護開銷，同時建置了以微型服務為基礎的平台，這讓企業能夠以更具生產力的方式合作，並更有效地吸引客戶。現在，我們可以更快速地設定新的 Kafka 叢集，並隨著需求的增加來擴展這些叢集。使用 Amazon MSK 則無須應對設定和維護方面的複雜問題，因此，我們能夠專注於最重要的事，那就是為客戶建立創新的新功能。

當開發和推出我們的安全分析應用程式時，Secureworks 選擇 Amazon MSK 服務以加速產品上市，並減少基礎設施和管理開銷。這讓我們能夠專注於創新並塑造我們在競爭中獨特的差異性，從而在保護客戶避免遭受網路威脅方面發揮作用。

串流技術是我們業務的一個重要部分，但是管理串流技術通常涉及一些繁重工作，需要由軟體開發人員完成。Amazon MSK 讓我們免去了許多這樣的繁重工作。透過使用 Amazon MSK，我們不再需要花費精力確保資料耐久性、叢集可用性和可擴展性，從而能夠專注於建立應用程式。Amazon MSK 讓我們的團隊擺脫操作和維護 Kafka 的負擔，同時，由於使用全受管叢集，停機時間也因而減少。

在 ZipRecruiter，我們將 Apache Kafka 用於事件記錄管道，這是重要的基礎設施元件，它每天會從 ZipRecruiter 就業市場收集、存放和持續處理超過 60 億個事件。後來，我們改用 Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)，以便更輕鬆地管理、執行和維護這個關鍵的基礎設施。Amazon MSK 大幅減少了 Apache Kafka 管理和行政開銷，因此定期管理 Apache Kafka 的工程師可以將工作重點轉移到產品創新，也能讓求職者和招聘主管更容易找到合適的人選。

Delhivery 在其管道中使用 Apache Kafka 作為關鍵元件，以收集、存放並以邏輯方式旋轉第一、中間和最後一哩營運的中繼資料。在擴展物流營運時，我們花費了大量精力來管理 Apache Kafka 叢集中複雜的基礎設施。Amazon MSK 不僅協助我們省去基礎設施開銷，還以更加安全且可靠的方式，為我們的關鍵業務中繼資料管道保持高輸送量和高效能。

Vortexa 使用 Apache Kafka 將機器學習模型大規模應用於新的和歷史資料串流，並透過其分析平台立即向其客戶提供即時市場預測。Amazon MSK 一直是 Vortexa 的關鍵技術，再加上與 Lenses.io 的合作，這能讓我們以較少的精力來維護和穩定複雜且易受影響的 Apache Kafka 基礎設施，從而將主要精力轉移到分析品質和市場洞見，這些工作會直接影響我們提供給客戶的價值。我們現在可以放心地對應用程式進行頻繁的大規模更新，輕鬆地執行複雜的 Kafka 串流拓撲，並偵錯應用程式，而無須偵錯基礎設施。我們向市場提供準確資料的速度會直接影響收入和市場佔有率，而 Amazon MSK 便是實現快速提供資料的關鍵。

我們使用各種 AWS 服務，為即時體育賽事串流和處理大量資料，因此，我們基礎設施的許多部分在比賽日使用率非常高，其他日子的使用率則為零。使用 Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) Serverless 之前，在比賽日內有效擴展和縮減所需的活動零件和營運開銷是一大負擔，而且容量通常會過度佈建。Amazon MSK Serverless 協助我們將擴展問題卸載到 Amazon 上，這讓我們能夠自由地將工程時間花在其他地方。我們立即開始使用，從而每月 AWS 帳單節省了數萬美元，並且能夠重新分配寶貴的工程時間，從容量規劃和優化擴展機制到處理其他任務。