Amazon OpenSearch Service 整合
Amazon OpenSearch Service 與零 ETL 整合
隨著資料量持續呈指數增長，組織越來越難從其資料中取得關鍵業務和營運洞察。他們難以跟上資料擷取、資料轉換和趨勢分析的需求。隔離的資料來源、低效的 ETL 程序和資源限制會阻礙組織有效地使用其資料。
組織希望從其資料中取得洞察，而不必擔心移動或複製資料，或者必須透過操作複雜的工具和程序推送資料。組織使用自訂工具來收集、標準化和儲存資料，以取得商務洞察，而有時需要罕見的專家才能從這些資料中擷取價值。我們的客戶需要一個簡單、經濟實惠的解決方案，可以適用於所有使用者而無需進行廣泛培訓，避免資料重複，並消除資料傳輸成本。
透過 Amazon OpenSearch 服務零 ETL 整合和擷取功能，客戶現在可以透過直接查詢外部資料來源，將熟悉的全文搜尋功能擴展超出其 OpenSearch 無伺服器集合的界限。Amazon OpenSearch 服務中的零 ETL 可協助您簡化資料整合流程、實現即時資料分析、降低基礎架構複雜度，並提供可擴充且符合成本效益的解決方案，用於從各種 AWS 資料來源擷取和分析資料。這可減少操作複雜性、降低成本，並使您能夠發揮資料的全部潛力，以便可以更快速、更明智地作出決策。
OpenSearch 的關鍵整合
全部開啟使用 Amazon S3 資料湖時不需要複雜的 ETL 管道，簡化了資料分析流程，從而降低操作複雜性和成本。 進一步了解
利用 Amazon OpenSearch Service 與 Amazon DynamoDB 之間的零 ETL 整合，在使用進階搜尋功能 (例如全文和向量搜尋) 時，不需要自訂程式碼或複雜的資料管道，從而減少與保持資料同步相關的營運負擔和成本。 進一步了解
使用 OpenSearch API 在 Amazon DocumentDB 文件上利用進階搜尋功能 (例如模糊搜尋、語義搜尋等)。透過此整合，您也可以在集合和其他非英語語言中進行唯一搜尋。 進一步了解
Amazon OpenSearch 服務簡化資料擷取流程，讓您可以將資料從各種來源傳輸到 OpenSearch 叢集中。 無論您是處理結構化資料庫、非結構化日誌檔案、或者即時串流資料，我們的連接器都能讓您將資料整合到統一平台，提供可擴展性和成本效益。
收集、轉換資料，以及將資料無縫路由至 OpenSearch Service 網域。憑藉其無伺服器架構，OpenSearch Ingestion Service 可自動擴展，以滿足擷取工作負載的處理需求，確保流暢且高效的資料管道。 進一步了解
將來自各種來源的原始串流資料轉換為 Elasticsearch 或 OpenSearch 索引所需的格式，並將它無縫載入至 Amazon OpenSearch Service，而無需建置自訂資料處理管道。使用 Amazon Kinesis Firehose 中預先建置的 Lambda 藍圖，將 Apache 和系統日誌等常見資料來源轉換為 JSON 和 CSV 格式，並提供自動工作重試和原始資料備份功能。 進一步了解
在 Amazon EC2 上部署 Logstash，並設定 Amazon OpenSearch Service 網域做為後端存放區，用來儲存透過 Logstash 實作時產生的所有日誌。Logstash 支援預先建立的篩選條件庫，以輕鬆執行一般轉換，例如透過模式比對將非結構化日誌資料剖析為結構化資料；重新命名、移除、取代和修改資料記錄中的欄位；以及彙總指標。 進一步了解
使用 Amazon OpenSearch 服務，即可直接查詢和視覺化 Amazon CloudWatch 記錄日誌資料，無需複雜的資料管道，也不必先匯出或轉換資料。此整合可集中日誌資料收集和儲存，進而利用 CloudWatch Logs 的可擴展擷取和儲存以及 OpenSearch Service 的進階分析功能。
簡化裝置到雲端的連線能力，並在物聯網裝置 (例如家用電器和雲端應用程式) 之間進行安全的資料交換。您可以使用 AWS 管理主控台來設定 AWS IoT，將資料直接載入 Amazon OpenSearch Service，讓您的客戶近乎即時地存取 IoT 資料和指標。 進一步了解
- 使用 AWS 免費層開始使用亞馬遜開放搜尋服務
- 使用亞馬遜開放搜尋服務入門指南
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