如何將自訂指標推送至 CloudWatch？

簡短說明

AWS 服務預設會將資料點推送至 CloudWatch。不過，在某些情況下，您可能必須根據 AWS 服務不支援的指標校準資源效能。在這些情況下，您可以使用統一的 CloudWatch 代理程式或 API 將自訂指標推送至 CloudWatch。

**重要事項：**自訂指標會根據其儲存空間和 API 使用量收費。

解決方法

使用 CloudWatch 代理程式推送自訂指標

統一的 CloudWatch 代理程式會收集系統層級指標，並將其做為自訂指標傳送至 CloudWatch。您可以使用代理程式從以下位置推送自訂指標：

• Linux 或 Windows 伺服器
• Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 執行個體或內部部署伺服器

對於 Linux，請參閱支援的指標清單。

針對磁碟指標 (Linux) 的代理程式組態檔案指標區塊的範例：

"disk":
    {
        "measurement": [

          "used_percent"
        ],
        "resources": [

          "*"
        ],
        "drop_device":
        true
      }

對於 Windows，您可以參考代理程式組態檔中 Windows 效能監控提到的任何計數器。

針對處理器計數器 (Windows) 的代理程式組態檔案指標區塊的範例：

"Processor": {
        "measurement": [
          {"name": "% Idle Time", "rename": "CPU_IDLE", "unit": "Percent"},
          "% Interrupt Time",
          "% User Time",
          "% Processor Time"
        ],
        "resources": [
          "*"
        ],
        "append_dimensions": {
          "d1": "win_foo",
          "d2": "win_bar"
        }
      }

您也可以使用「StatsD」和「collectd」通訊協定，從應用程式或服務擷取自訂指標。然後，指標會透過代理程式推送。在 Linux 和 Windows 伺服器上都支援 StatsD。而只有在 Linux 伺服器上才支援 collectd。使用這些通訊協定：

1.    安裝 CloudWatch 統一代理程式。

2.    為具有 CloudWatch 權限的執行個體指派角色或憑證。

3.    建立 CloudWatch 代理程式組態檔案。

4.    啟動代理程式。

使用 PutMetricData 推送自訂指標

如果您的使用案例不支援使用 CloudWatch 統一代理程式，您可以使用 PutMetricData API 將自訂指標推送至 CloudWatch。

例如，若要將特定連接埠的連線推送做為自訂指標，您可以在本機擷取值並在 API 中傳輸這些值：

total_conn=$(netstat -an | grep <port> | wc -l)

aws cloudwatch put-metric-data   --namespace "totalconn"   --metric-name <port> --dimensions Instance=<InstanceId> --value $  total_conn

同樣地，您可以使用 AWS SDK 以使用 PutMetricData API，並將自訂指標傳送至 CloudWatch。建立定期執行以傳送自訂指標的本機指令碼。由於以下原因，API 最適合推送不同的指標和多個值：

• 您可以在單一 API 中使用多達 1,000 個不同的指標。
• 使用值和計數方法，您可以使用一個 PutMetricData 請求，讓每個指標可發佈多達 150 個值。
• 每個指標可使用多達 30 個維度。
• 針對 HTTP POST 請求，每個 PutMetricData 請求的限制為 1 MB。

例如，您可以使用單一 API 呼叫推送多個指標，而不是針對每個指標進行個別的 API 呼叫：

aws cloudwatch put-metric-data --namespace "Usage Metrics" --metric-data file://metric.json

metric.json 位於：

[
  {
    "MetricName": "DiskMetric",
    "Value": <value_derived_by_some_calculation>,
    "Unit": "Count"
  },
  {
    "MetricName": "MemoryMetric",

    "Value": <value_derived_by_some_calculation>,
    "Unit": "Count"
  }
]

這種方法通常會降低成本，因為自訂指標是根據 API 用量和儲存空間收費。這種方法也可能有助於減少 PutMetricData API 上的限流。

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