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調校和管理指令碼及工具
Amazon Redshift 管理指令碼
使用系統表格在 Amazon Redshift 叢集上執行診斷的 SQL 指令碼。在此下載 »
指令碼清單:
- top_queries.sql – 傳回最近 7 天最耗時的前 50 個陳述式
- perf_alerts.sql – 傳回最常發生的提醒,與表格掃描同時進行
- filter_used.sql – 傳回掃描時套用至表格的篩選條件,以幫助選擇排序索引鍵
- commit_stats.sql – 透過 COMMIT 陳述式顯示叢集資源消耗的相關資訊
- current_session_info.sql – 顯示工作階段的相關資訊,其中包含目前正在執行的查詢
- missing_table_stats.sql – 顯示在基礎表格中標示為 "missing statistics" 的 EXPLAIN 計劃
- queuing_queries.sql – 列出在 WLM 查詢槽等待的查詢
table_info.sql – 傳回表格儲存資訊 (大小、偏斜等)
管理 SQL 檢視
用來管理 Amazon Redshift 叢集和產生結構描述 DDL 的 SQL 檢視。所有檢視都會假設您已有名為 Admin 的結構描述。在此下載 »
檢視清單:
- v_check_data_distribution.sql – 取得切片間的資料分發
- v_constraint_dependency.sql – 取得表格間的外部索引鍵限制
- v_generate_group_ddl.sql – 取得群組的 DDL
- v_generate_schema_ddl.sql – 取得結構描述的 DDL
- v_generate_tbl_ddl.sql – 取得表格的 DDL,包含分散索引鍵、排序索引鍵和限制
- v_generate_unload_copy_cmd.sql – 產生物件的解除載入和複製命令
- v_generate_user_object_permissions.sql – 取得使用者表格和檢視許可的 DDL
- v_generate_view_ddl.sql – 取得檢視的 DDL
- v_get_obj_priv_by_user.sql – 取得使用者可存取的表格/檢視
- v_get_schema_priv_by_user.sql – 取得使用者可存取的結構描述
- v_get_tbl_priv_by_user.sql – 取得使用者可存取的表格
- v_get_users_in_group.sql – 取得群組的所有使用者
- v_get_view_priv_by_user.sql – 取得使用者可存取的檢視
- v_object_dependency.sql – 合併不同的相依檢視
- v_space_used_per_tbl.sql – 提取每個表格使用的空間
- v_view_dependency.sql – 取得與其他表格/檢視相依的檢視名稱
- v_check_transaction_locks.sql – 取得開放交易持有的鎖定資訊
- v_check_wlm_query_time.sql – 取得最近 7 天的 WLM 等待時間和執行時間
- v_check_wlm_query_trend_daily.sql – 取得每天的 WLM 查詢計數、等待時間、執行時間
- v_check_wlm_query_trend_hourly.sql – 取得每小時的 WLM 查詢計數、等待時間、執行時間
- v_generate_cancel_query.sql – 取得取消查詢
- v_get_cluster_restart_ts.sql – 取得叢集最近重新啟動的日期時間
- v_get_vacuum_details.sql – 取得清空詳細資訊
分析和管理工具
輕鬆
常用的使用者定義函數 (UDF)。可供每個人使用的實用 UDF 集合。由 Periscope 提供。了解更多」 | 在這裡下載」
Yelp 的 Amazon Redshift ETL 工具。使用 Yelp 的 Mycroft 將資料自動載入 Amazon Redshift。閱讀此部落格文章以獲取更多信息。在此下載 »
開發 UDF 的架構。為了讓開發更加容易,Periscope 建置了可管理和測試 UDF 的架構。由 Periscope Data 提供。在此下載 »
re:Dash。建置免費的開放原始碼資料協作和視覺平台,以輕鬆快速地存取數十億筆記錄。這些功能包含結構描述瀏覽器、增強的排程、自動完成,以及撰寫 Python 查詢的能力。由 Everthing.me 提供。在此下載 »
EverythingMe 的 Amazon Redshift 管理儀表板。使用此簡單易用的工具監控執行中的查詢、WLM 佇列,以及表格/結構描述。由 EverythingMe 提供。在此下載 »
Spark-Redshift 程式庫。使用此程式庫將資料從 Amazon Redshift 載入 Apache Spark SQL DataFrames,然後將資料從 Apache Spark 寫回 Amazon Redshift。這是使用 AVRO 導入搭配 Amazon Redshift 的最佳範例。由 Swiftkey 提供。在此下載 »
社群提供的功能和工具
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