本指南可協助公用事業公司從電錶資料管理系統 (MDMS) 或直接從機車端供電系統 (HES) 擷取資料,並將其與其他資料來源結合,包括天氣和地理資訊系統 (GIS) 資料。公用事業公司將能夠透過主動分析以及以人工智慧和機器學習 (AI/ML) 為基礎的預測來偵測電錶和配電電路異常,執行電路平衡,阻止能源盜竊,預測需求,以及增強客戶參與度。

請注意:本指引已更新。架構圖是增強版本,可自動部署下列新功能:資料湖、資料擷取/ML 管道、視覺化元件、MDMS/HES 模擬器,以及增強型負載測試。範例程式碼也已隨著新功能進行了更新。

架構圖

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Well-Architected 支柱

AWS Well-Architected Framework 可協助您了解在雲端建立系統時所做決策的利弊。該架構的六根支柱讓您能夠學習設計和操作可靠、安全、高效、經濟高效且永續的系統的架構最佳實務。使用 AWS Well-Architected Tool (在 AWS 管理主控台中免費提供),您可以透過回答每根支柱的一組問題來針對這些最佳實務審查您的工作負載。

上方的架構圖是一個考量到 Well-Architected 最佳實務而建立的的解決方案的範例。若要完全實現 Well-Architected,您應該盡可能地多遵循 Well-Architected 的最佳實務。

  • AWS GlueAthena 會組織資料並監控資料存取。您可以在 QuickSightAmazon Managed Grafana 中使用儀表板、報告和通知進一步分析資料。您可以從任何裝置存取這些儀表板,並將其嵌入您的應用程式和網站中。AWS CloudFormation 可管理基礎設施和應用程式堆疊,讓您可以針對不同的使用案例進行變更並測試指引。

    閱讀卓越營運白皮書 
  • AWS Glue Data Catalog 已啟用加密功能。AWS Glue 寫入 Amazon S3 的所有中繼資料都經過加密。我們建議使用最低權限原則來設計 AWS Identity and Access Management (IAM) 角色,這表示授予角色在特定條件下完成特定動作所需的最少存取權。這會將資料存取權僅提供給必要的使用者和資源。

    閱讀安全白皮書 
  • AWS GlueAmazon S3Athena 均為無伺服器,並且會隨著資料量的增加而擴展資料存取效能。AWS Glue 會佈建、設定和擴展執行資料整合任務所需的資源。Athena 無須設定及管理任何伺服器或資料倉儲,即可查詢您的資料。Amazon SNSAmazon SQS 可讓您在不中斷的情況下增加資料擷取。

    閱讀可靠性白皮書 
  • 您可以將本指南與自己的電錶讀數搭配使用,並根據您的要求採用。將資料轉換為內部資料格式後 (如相關實作指南中所述),示範功能和儀表板會透明地運作。

    閱讀效能達成效率白皮書 
  • 本指南會盡可能使用無伺服器服務,例如 LambdaAthenaKinesis,協助您避免前期成本,並且只需為使用的資源付費。我們以非無伺服器方式使用 Amazon EMR 來控制和最佳化節點,使其根據您的使用案例更具成本效益。

    閱讀成本最佳化白皮書 
  • S3 Glacier 使用磁帶儲存而非固態記憶體來封存資料,有助於最佳化儲存空間。Amazon SNSAmazon SQS 會將應用程式分離,以避免執行資源等待載入。 

    閱讀永續發展白皮書 

實作資源

提供了詳細的指南,以在您的 AWS 賬戶中實驗和使用。建立指南的每個階段 (包括部署、使用和清理) 都經過檢查以準備部署。

範本程式碼是一個起點。它經過了產業驗證、具有規範性但並非明確性,並且可以幫助您開始。

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範例程式碼、軟體庫、命令列工具、概念驗證、範本或其他相關技術 (包括我們的人員提供的任何上述技術) 依據 AWS 客戶協議或您與 AWS 之間的相關書面協議 (以適用者為準) 作為 AWS 內容提供給您。您不得在您的生產帳戶、生產或其他關鍵資料中使用此 AWS 內容。您有責任根據您的特定品質控制實務和標準,依生產級用途來測試、保護和最佳化 AWS 內容 (如範例程式碼)。部署 AWS 內容可能會因建立或使用 AWS 收費資源 (如執行 Amazon EC2 執行個體或使用 Amazon S3 儲存) 而產生 AWS 費用。

本指引中對第三方服務或組織的參考並不意味著 Amazon 或 AWS 與第三方之間的認可、贊助或聯繫。AWS 的指引是技術起點,您可以在部署架構時自訂與第三方服務的整合。

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