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AWS 解決方案程式庫

使用 Amazon Monitron 進行預測性維護的指引

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概觀

本指引可協助您在使用 Amazon Monitron 和其他 AWS 服務時產生切實可行的洞察，以便在工業環境中進行預測性維護管理。機器和製程故障通常會導致反應式回應，並且需要昂貴的預防性維護，這可能會導致過度維護或遺漏問題。Amazon Monitron 可讓您實作主動的預測性維護，並減少非預期停機時間，從而改善設備運作狀況和正常執行時間，同時最大限度地提高生產力和品質。使用此指引，您還可以擷取 Amazon Monitron 洞察，並建立即時報告視覺化，以支援高效的資產管理和策略性營運規劃。

運作方式

這些技術細節包含一個架構圖，以說明如何有效使用此解決方案。架構圖顯示關鍵元件及其互動，逐步提供架構的結構和功能概述。

下載架構圖

充滿信心地進行部署

準備部署？ 檢閱 GitHub 上的範例程式碼，獲取詳細的部署指示，以便依原樣進行部署或自訂，進而符合您的需求。 

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Well-Architected 支柱

上方的架構圖是一個考量到 Well-Architected 最佳實務而建立的的解決方案的範例。若要完全實現 Well-Architected，您應該盡可能地多遵循 Well-Architected 的最佳實務。

Amazon Monitron 透過預測性維護，減少停機時間並增強營運卓越性。CloudFormation 強制執行部署一致性，從而減少與手動更新關聯的錯誤。Amazon CloudWatch 為操作控制提供監控、追蹤和稽核。

閱讀卓越營運白皮書

AWS 身分與存取管理 (IAM) 和 AWS 金鑰管理服務 (AWS KMS) 可管理使用者存取和資料加密。這些服務支援 Amazon Monitron 使用者的資料安全性。AWS CloudTrail 提供稽核和追蹤，以支援安全合規需求。

閱讀安全性白皮書

Kinesis 提供可靠的資料串流，支援持續的資料擷取和資料流程。Kinesis 可即時串流資料，讓您的團隊能夠在問題影響整個營運中的業務持續性之前採取行動。

閱讀可靠性白皮書

Athena 已針對搭配 Amazon S3 的高速查詢效能進行最佳化。 Athena 會自動平行執行查詢，因此可在幾秒內取得查詢結果，即使是查詢大型資料集也是如此。有了 Athena，您無須擔心管理或調校叢集以獲得高速效能。

受管 Grafana 會自動佈建、設定和管理 Grafana 工作區的營運。該服務可自動調整來滿足動態用量需求，並簡化效能監控的資料視覺化。

閱讀效能效率白皮書

Amazon S3 針對大規模 IoT 資料提供經濟高效、可擴展的資料儲存與分層。Amazon S3 智慧分層可將儲存成本最佳化，讓使用者介入最低。此外，Amazon S3 是 Kinesis Firehose 的最佳目的地，並充當資料湖的基礎。

閱讀成本最佳化白皮書

此無伺服器架構圖可減少工廠設備的手動維護和不必要的維護，藉此來增強永續性。這反過來會降低此類維護的相關碳足跡，同時改善設備正常執行時間。此外，本指引中以雲端為基礎的服務有助於確保高可用性，進而促進永續的預測性維護活動。

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免責聲明

範例程式碼、軟體庫、命令列工具、概念驗證、範本或其他相關技術 (包括我們的人員提供的任何上述技術) 依據 AWS 客戶協議或您與 AWS 之間的相關書面協議 (以適用者為準) 作為 AWS 內容提供給您。您不得在您的生產帳戶、生產或其他關鍵資料中使用此 AWS 內容。您有責任根據您的特定品質控制實務和標準，依生產級用途來測試、保護和最佳化 AWS 內容 (如範例程式碼)。部署 AWS 內容可能會因建立或使用 AWS 收費資源 (如執行 Amazon EC2 執行個體或使用 Amazon S3 儲存) 而產生 AWS 費用。

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