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AWS + MLSE 共同打造非凡的體育時刻和提升球迷參與度

他們正攜手合作,為多倫多頂尖的曲棍球隊、籃球隊、足球隊和美式足球隊的球迷帶來與以往不同的體驗,並協助球探和教練的決策。

  • 本文由 MLSE 研發資深總監 Devin Pleuler 和 AWS 運動行銷傳播負責人 Ari Entin 共同撰寫。本文內容和觀點為第三方作者所有,AWS 對本文內容或準確性概不負責。

    簡介

    在競爭激烈的美國國家籃球協會 (NBA) 中,每支球隊都在不懈地追求卓越。對於多倫多暴龍隊來說,這項追求的關鍵要素以能構成策略決策基石的資料驅動型洞察為基礎。而這項難題的其中一個核心部分關乎該隊在整個賽季中對球員表現模型的維護和定期更新。隨著新球員被引進聯盟,以及現有球員的持續發展,這些模型必須保持最新和準確。

    暴龍隊籃球策略暨研究副總裁 Keith Boyarsky 簡單扼要地指出,「我們的球員表現模型是球隊運作中各個方面決策過程的關鍵,從球探到教練,甚至是健康管理。這些模型必須準確且即時更新,以反映聯盟不斷變化的動態情況。

    從內部部署到雲端

    幾年前,多倫多暴龍隊開始利用內部部署 GPU 進行這項極為重要的重新訓練過程。此選擇主要受到模型大小、安全性和用於重新訓練之輸入內容量等因素的影響。然而,深度學習模型的運算需求很快地超越了內部部署資源的容量,導致重新訓練時間可能長達數天。因此,最繁重的模型只能每週或每月重新訓練一次,這可能會導致模型過時,特別是有新球員加入聯盟時。

    這些深度學習模型產生的統計球員表徵,會被饋送到多倫多暴龍隊組織內使用的各種其他模型中。關於一名球員的資料越多,該球員的表徵就越準確。因此,在小樣本數的情況下,定期重新訓練這些模型至關重要,這樣其輸出才能準確地反映目前球員的行為和傾向。

    Boyarsky 回憶說,「我們必須找到解決方案,讓我們能夠更頻繁、更有效率地重新訓練模型,以便能在 NBA 賽季中跟進快速湧入的新資料,並加快迭代模型架構本身的能力。」 

    模型重新訓練 - 準確洞察的必要條件

    重新訓練多個 ML 模型並非易事。這可能意味著模型要使用全新的資料訓練,更多近期資料將新增至現有資料集中,或者模型的某些組件需要更新 (例如特徵權重或參數)。 

    至於這專案所涉及資料的大小和規模,暴龍隊利用了大約 10 年以來搜集到的完整球員追蹤資料,而每個賽季有 1,230 場比賽。每一場比賽中,其原始形式的資料量約為 100-200 MB,計算並疊加額外的中繼資料時,資料量更會呈指數級成長。在實際情況中,這表示模型在訓練過程中會處理 1-2 TB 的資料。

    然而,對於解決模型漂移等變數並確保球員表現模型保持相關性、反映最新表現水準、適應整個 NBA 的戰略或風格變化等方面來説,持續重新訓練模型至關重要。模型漂移這個概念是指模型的預測效能隨著時間推移而下降的現象,因為在模型訓練期間最初擷取的輸入和輸出之間的底層關係發生了變化,或者「漂移」偏離了其原始狀態。這在像職業籃球這樣瞬息萬變的環境中尤其重要,因為球員狀態、球隊策略和規則都處於不斷變化的狀態。

    利用 AWS 釋放全新可能性

    這就是 Amazon Web Services (AWS) 派上用場的地方。利用 AWS 的強大功能,多倫多暴龍隊徹底改變了其 ML 模型重新訓練流程。AWS 強大的服務套件讓我們能夠以前所未有的速度和效率重新訓練模型,及時為教練和球探部門以及球員健康管理團隊提供準確的洞察。隨著暴龍隊將開始把全身姿態追蹤資料 (每場比賽 4 GB 的資料量) 納入其球員表現模型,這種可擴展性在即將到來和更往後的賽季會變得更加重要。「遷移到 AWS 這一步,是我們資料分析之旅中的關鍵轉折點。AWS 服務套件帶來的速度和效率提升使我們能夠更快、更準確地提供資料驅動的洞察。」Boyarsky 表示,「這讓我們的團隊能夠在快節奏的 NBA 環境中迅速做出明智的決策。

    邁向 AWS 的脚步始於向 Amazon SageMaker 的策略性遷移,Amazon SageMaker 是業界領先的機器學習平台,讓每個開發人員和資料科學家都能快速建置、訓練和部署機器學習模型。針對 GPU 密集型工作負載最佳化的 Amazon EC2 執行個體進一步加速了模型重新訓練過程。

    結論

    多倫多暴龍隊與 AWS 的合作不僅改變了他們利用資料的方式,還創造了有利於快速、資料驅動決策的環境。從內部部署 GPU 遷移到 AWS 後,他們不僅簡化了營運作業,還能更敏捷、精確地做出決策。AWS 可擴展且適應性強的解決方案為他們提供了跟上 NBA 不斷變化格局的工具。

    Boyarsky 總結道,「我們與 AWS 的合作夥伴關係是一段變革之旅。而且我們相信這僅僅是個開始。籃球的未來將由資料驅動,我們很高興能夠在 AWS 協助下走在這場革命的最前沿。」 

  • MLSE 數位實驗室和 AWS 宣布推進運動創新的全新研發計畫:SPORTSX

    西雅圖 – 2023 年 1 月 24 日

    MLSE 數位實驗室和 Amazon Web Services (AWS) 今天推出名為 SportsX 的全新研發計畫,該計畫專注於建立全新創新數位解決方案,在運動領域推動技術發展,以提升球隊表現和球迷體驗。  

    「我們很高興地宣布推出 SportsX,這是一個結合 AWS 技術的全新育成中心,植根於研究、應用科學和產品開發。」MLSE 技術暨數位長 Humza Teherany 表示,「這個計畫是我們與 AWS 持續合作的延伸,結合了我們雙方組織的專業知識,以及熱情粉絲們所分享的構想,以共同打造一股推進運動創新的強大力量。」 

    SportsX 旨在探索和創新以下三大領域,突破運動的可能性界限:1.創造非凡的球迷體驗;2.為球隊帶來致勝優勢;以及 3.創造正面的社會和環境影響。SportsX 相信集體努力的力量,並且堅信偉大的想法始於那些與我們一樣熱愛運動的人,無論是專業人士還是球迷。 

    該計畫採用由下而上的方法設計,以收集、分析和建立來自主要利害關係人的最佳想法,這些利害關係人包括教練、球迷、合作夥伴和員工。獲選想法會經過可行性評估,並在 MLSE 環境中獲得開發和測試,最終目標是建立可以造福整個運動產業的解決方案。隨著這項計畫的推出,專屬的 SportsX 網站入口也同步上線,有興趣的利害關係人可以在此加入社群,並接收關於開放提案提交的最新資訊。 

    「AWS 藉由讓各種規模的企業使用相同的雲端和 AI 解決方案來普及技術,而相同地,SportsX 的目標是在運動創新領域創造公平的競爭環境。」AWS 加拿大區域經理 Eric Gales 表示,「MLSE 和 AWS 將讓任何人,從組織到超級球迷,都有機會將他們絕妙的想法付諸實踐,並改變他們熱愛的運動。」 

    在此之前,有個成功的試驗計畫已在該研發計畫下催生了許多領先業界的構想。其中一個首先啟動的概念包括 NHL 擴增實境資料疊加;這是利用擴增實境技術,讓現場觀眾也能享有如同轉播和電玩般的觀賽資訊,進而獲得身歷其境的 NHL 比賽觀看體驗。另一個突出的概念包括沉浸式籃球體驗,該體驗利用光學資料,為使用者提供有如親臨現場擔任球員或坐在場邊觀賽一般的真實大小擴增實境體驗。 

    「MLSE 與 AWS 的合作夥伴關係建立在顛覆運動和娛樂產業,並利用技術創新提升球迷體驗的願景之上。」MLSE 全球合作夥伴關係資深副總裁 Jordan Vader 表示,「我們很榮幸能透過 SportsX 實現此承諾,並與 AWS 合作,將一系列非凡構想付諸實踐。」 

    SportsX 的建置始於 MLSE 和 AWS 共同宣布的一項合作,雙方將攜手創新,為其球隊和加拿大運動迷們徹底改變運動體驗。AWS 是 MLSE 的官方雲端供應商,也是人工智慧 (AI)、機器學習 (ML) 和深度學習雲端服務的官方供應商。MLSE 正在利用 AWS 全方位的雲端服務組合,打造各種解決方案,以支持其團隊為運動迷們創造並呈現非凡的體育時刻。 

    該計畫將分階段推出,首先是 SportsX 網站,有興趣的利害關係人可以在此加入社群並註冊以取得最新消息。提交入口網站的詳細資訊將於日後發布。 

    如需有關 SportsX 的更多資訊並想加入社群,請造訪 sportsx.io

     

    關於 Amazon Web Services

    逾 15 年來,Amazon Web Services 一直是全球最全面且最受廣泛採用的雲端產品。AWS 一直在擴展其服務,以支援幾乎所有雲端工作負載,現在其可為分布在 26 個地理區域內 84 個可用區域中的運算、儲存、資料庫、聯網、分析、機器學習和人工智慧 (AI)、物聯網 (IoT)、行動、安全、混合、虛擬和擴增實境 (VR 和 AR)、媒體和應用程式的開發、部署和管理作業,提供超過 200 種功能完備的服務,並已宣布計劃在澳洲、加拿大、印度、以色列、紐西蘭、西班牙、瑞士和阿拉伯聯合大公國再增加 24 個可用區域和 8 個 AWS 區域。數百萬個客戶 (包括成長最快的新創公司、最大型企業以及領先的政府機構) 都相信 AWS 能支援自身基礎設施,使其變得更靈活,且成本更低。若要進一步了解 AWS,請瀏覽 aws.amazon.com。

    關於 Amazon

    Amazon 遵循四個原則:客戶至上而不是以競爭對手為中心、對發明的熱情、對卓越營運的承諾以及前瞻性思考。Amazon 致力於成為全球最以客戶為中心的公司、全球最佳雇主和全球最安全的工作場所。Amazon 在許多方面開創了先河,例如:客戶評論、一鍵購物、個人化推薦、Prime、Amazon 遞送處理、AWS、Kindle Direct Publishing、Kindle、Career Choice、Fire 平板電腦、Fire TV、Amazon Echo、Alexa、Just Walk Out 技術、Amazon Studios 和氣候宣言等。如需詳細資訊,請瀏覽 aboutamazon.com 並追蹤 @AmazonNews

    關於 Maple Leaf Sports & Entertainment

    Maple Leaf Sports & Entertainment (MLSE) 是全球首屈一指的運動和娛樂公司之一,旗下擁有:多倫多楓葉隊 (NHL)、多倫多暴龍隊 (NBA)、多倫多 FC (MLS)、多倫多阿爾戈英雄隊 (CFL)、多倫多馬里斯隊 (AHL)、暴龍 905 隊 (NBA G 聯盟)、TFC II (USL) 以及 Raptors Uprising Gaming Club (多倫多暴龍隊在 NBA 2K 聯盟中的電競隊伍)。其慈善機構 MLSE 基金會專注於資助各項計畫,藉由策劃運動和休閒活動來支持青少年。在 2017 年,MLSE 基金會在社區和企業合作夥伴的支持下,建造了 MLSE LaunchPad,這是佔地 42,000 平方英尺的空間,專門用於支持其計劃的四大支柱:健康的身體、健康的心靈、為上學做好準備和為工作做好準備。MLSE 還擁有並經營豐業銀行運動館,這是加拿大首屈一指的運動和娛樂場館,每年舉辦 200 多場活動,經營兩個數位頻道 (Leafs Nation Network 和 NBA TV Canada),並與全球最大的演唱會主辦商 Live Nation 建立了合作夥伴關係。MLSE 還投資並經營多倫多的五個運動設施:可口可樂運動館、BMO 球場、坐落於唐士維公園的 BMO 訓練場 (多倫多 FC 學院和一線隊的訓練場地)、OVO 運動中心 (多倫多暴龍隊的訓練場地) 以及福特冰球卓越表現中心 (楓葉隊和馬里斯隊的訓練場地)。

適用於體育產業的生成式 AI

生成式 AI 透過提高效率和提升粉絲參與度,來協助重塑體育產業。了解 AWS 如何利用這項尖端技術來為聯盟、團隊以及媒體與娛樂提供協助。

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