Amazon Web Services bietet eine breite Palette von Services, mit denen Sie Big Data-Anwendungen schnell und einfach erstellen und bereitstellen können. Sie erhalten mit AWS schnell Zugriff auf flexible und kostengünstige IT-Ressourcen. Profitieren Sie von einer raschen Skalierung praktisch aller Big Data-Anwendungen, einschließlich Data Warehouses, Clickstream-Analysen, Betrugserkennung, Empfehlungsfunktionen, ereignisgesteuertem Extrahieren, Transformieren und Laden, serverloser Datenverarbeitung und Internet-der-Dinge-Verarbeitung. Mit AWS ist vorab keine großer Zeit- und Kostenaufwand für den Aufbau und die Verwaltung der Infrastruktur erforderlich. Stattdessen haben Sie die Möglichkeit, den optimalen Ressourcentyp in der passenden Größe bereitzustellen, um Ihre Big Data-Anwendungen auszuführen. Sie können nahezu unmittelbar auf so viele Ressourcen wie nötig zugreifen und zahlen nur für das, was Sie nutzen.

Big Data Video Still
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Big Data in Amazon Web Services

Sie können praktisch jede beliebige Big Data-Anwendung erstellen und jegliche Arbeitslast ungeachtet des Volumes, der Geschwindigkeit und der Datenvielfalt unterstützen. Mit mehr als 50 Services und Hunderten von Funktionen, die jedes Jahr hinzukommen, bietet AWS alles, was Sie zum Erfassen, Speichern, Verarbeiten, Analysieren und Visualisieren von Big Data in der Cloud benötigen.

Verwaltetes, verteiltes Computing für Big Data

Amazon EMR

Amazon EMR

Stellen Sie auf einfache Weise binnen Minuten ein vollständig verwaltetes Hadoop-Framework bereit. Skalieren Sie Ihr Hadoop-Cluster dynamisch und zahlen Sie nur für die tatsächliche Nutzung. Führen Sie beliebte verteilte Frameworks wie Apache Spark und Presto aus.  Weitere Informationen »

BigData_Elasticsearch

Amazon Elasticsearch Service

Sie können ein Elasticsearch-Cluster mithilfe einer webbasierten Konsole binnen weniger Minuten einrichten und bereitstellen. Führen Sie Ihre bestehenden Elasticsearch-Anwendungen mithilfe der Elasticsearch Open-Source-API nahtlos aus. Weitere Informationen »

Big-Data-Redesign_logo-Yelp

Yelp führt täglich Hunderte von Amazon EMR-Aufträge aus, um mehr als 30 Terabyte an Daten zu verarbeiten. Mit Amazon EMR konnten wir 55 000 USD an Vorlaufkosten für Hardware sparen und den Betrieb binnen Tagen anstatt Monaten aufnehmen."
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Leistungsfähige Services zum Laden und Analysieren von Streaming-Daten 

Amazon EMR

Einfaches Laden großer Mengen von Streaming-Daten in AWS. Analysen mit Ihren vorhandenen BI-Tools und Dashboards nahezu in Echtzeit.
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BigData_Develop

Aufbau einer eigenen benutzerdefinierten Anwendung zur Verarbeitung oder Analyse von Streaming-Daten. Kontinuierliche Erfassung und Speicherung von Terabyte an Daten pro Stunde.
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BigData_Analyze

Analysieren Sie Streaming-Daten mit Standard-SQL ganz einfach. In Kürze verfügbar...
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Big-Data-Redesign_logo-Hearst-Corporation

Die Hearst Corporation betreibt über 250 digitale Einrichtungen auf der ganzen Welt, darunter Fernsehsender und bekannte Publikationen wie Cosmopolitan und Car & Driver. Mithilfe von Amazon Kinesis stellt das Unternehmen Datenwissenschaftlern und Interessensvertretern nützliche Einblicke in Echtzeit zur Verfügung.
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Sicherer, langlebiger und hochskalierbarer Speicher mit einer umfangreichen Reihe von Engines 

Amazon EMR

Amazon S3

Amazon S3 bietet Entwicklern und IT-Teams einen extrem zuverlässigen, sicheren und skalierbaren Objektspeicher für alle Ihre Daten, sowohl Big Data als auch andere.
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BigData_NoSQL

Amazon DynamoDB

Ein vollständig verwalteter, schneller und flexibler NoSQL-Datenbankservice für alle Anwendungen – mobile, Web-, Spiele-, Werbe-, IoT- und zahlreiche weitere Anwendungen – die ungeachtet des Umfangs eine konsistente Latenz im einstelligen Millisekundenbereich benötigen.
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BigData_DynamoDB-TItan

Amazon DynamoDB für Titan

Bearbeiten Sie selbst umfangreichste Diagramme auf einfache Weise in AWS. Erstellen Sie mit Titan die Diagrammdatenbank und überlassen Sie DynamoDB die Verwaltung der Leistung, der Skalierbarkeit und der Speicherung von Big Data.
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BigData_Aurora

Amazon Aurora ist eine relationale Datenbank-Engine, die die Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit einer hochwertigen kommerziellen Datenbank mit der Wirtschaftlichkeit einer Open Source-Datenbank verbindet. Erzielen Sie mit derselben Hardware bis zum fünffachen Durchsatz gegenüber herkömmlichen MySQL-Lösungen. Weitere Informationen »

BigData_Relational-Databases

Amazon RDS

Sie können auf einfache Weise eine relationale Datenbank in der Cloud einrichten, betreiben und skalieren. Wählen Sie aus sechs vertrauten Datenbank-Engines unter anderem von Oracle, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL und MariaDB.
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Big-Data-Redesign_logo-Airbnb

Airbnb ist ein Community-Marketplace, in dem Eigentümer von Immobilien und Reisende miteinander in Kontakt treten können, um einzigartige Reiseunterkünfte zu mieten. Airbnb nutzt zum Speichern von Sicherungsdateien und statischen Dateien einschließlich 10 TB Bildern Amazon S3. Durch die Verlagerung seiner MySQL-Hauptdatenbank in Amazon RDS ist es Airbnb zudem gelungen, den Zeitaufwand für die Datenbankverwaltung zu minimieren.
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Vollständig verwaltetes Data Warehouse im Petabyte-Bereich 

Amazon EMR

Sie können binnen weniger Minuten auf einfache Weise ein Data Warehouse bereitstellen, konfigurieren und verwenden. Amazon Redshift übernimmt die gesamte Verwaltung, Überwachung und Skalierung. Nutzen Sie die Möglichkeit, Big Data für jährlich unter 1 000 USD pro TB abzufragen & zu analysieren. Weitere Informationen »

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NASDAQ ist es durch den Wechsel zu Amazon Redshift gelungen, schnellere, umfangreichere Analysen und Data Warehous-Funktionen zu erzielen und gleichzeitig die Kosten um 57 % zu senken.
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Schnelle, Cloud-basierte BI zu einem Zehntel der Kosten herkömmlicher Lösungen

Amazon EMR

Stellen Sie allen Mitarbeitern Ihrer Organisation umfangreiche BI-Funktionen bereit. Bieten Sie den Mitarbeitern die Möglichkeit, auf einfache Weise Visualisierungen zu erstellen, Ad-hoc-Analysen durchzuführen und schnell geschäftliche Einblicke aus Big Data zu beziehen. Führen Sie erweiterte Berechnungen durch und profitieren Sie von einer schnellen Visualisierung. Weitere Informationen »

Amazon QuickSight verwendet SPICE, eine extrem schnelle, parallel ausgeführte und für die In-memory-Speicherung optimierte Berechnungs-Engine.

Profitieren Sie von Vorschlägen zu den optimalen Visualisierungsmöglichkeiten Ihrer Daten, um schnell nützliche geschäftliche Einblicke zu erhalten.

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Hochskalierbare prädiktive Analysen, keine ML-Erfahrung erforderlich 

Amazon EMR

Erstellen Sie leistungsstarke prädiktive Modelle und Machine Learning-Anwendungen, ohne sich in komplexe Algorithmen einzuarbeiten. Generieren Sie täglich Billionen von Prognosen und stellen Sie diese in Echtzeit bereit. Bezahlen Sie nur für die tatsächliche Nutzung. Sie können klein beginnen und die Anwendung mit zunehmendem Bedarf skalieren. Weitere Informationen »

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"Amazon Machine Learning demokratisiert den Aufbau prädiktiver Modelle. Es ist einfach und schnell zu nutzen und verfügt über bewährte Machine-Learning-Methoden, dank derer wir Ergebnisse erheblich schneller als früher liefern können."
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Einfache, sichere Geräteverbindung und Interaktivität 

Amazon EMR

Verbinden Sie Geräte einfach und sicher mit der Cloud. Ermöglichen Sie die Interaktion von Anwendungen mit Geräten auch dann, wenn diese offline sind. Nutzen Sie AWS-Services, um Daten zu sammeln, zu verarbeiten und für Entscheidungen zu nutzen, ohne eine Infrastruktur verwalten zu müssen. Weitere Informationen »

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Funktionsweise von AWS IoT

Funktionsweise von AWS IoT
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Code ausführen, ohne an Server zu denken. Zahlen Sie nur für die Rechenzeit, die Sie nutzen.

 

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Führen Sie Code ohne den Aufwand der Serverbereitstellung und -verwaltung aus. Sie zahlen nur für die tatsächlich aufgewendete Rechenzeit. Laden Sie Ihren Code einfach hoch und Lambda übernimmt alles, was zum Ausführen und Skalieren Ihres Codes für hohe Verfügbarkeit erforderlich ist.
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Big-Data-Redesign_logo-Zillow

Zillow verwendet AWS Lambda und Amazon Kinesis, um eine Teilmenge von Mobile-Metriken in Echtzeit zu verfolgen. Mit Kinesis und Lambda ist es Zillow gelungen, innerhalb von zwei Wochen eine kosteneffektive Lösung zu entwickeln und bereitzustellen.
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Leistungsfähige Datenverarbeitungs-Instances für Big Data

Amazon EMR

Die für die Datenverarbeitung optimierten Instances, wie etwa C4-Instances, bieten die leistungsstärksten Prozessoren und das günstigste Preis-Leistungs-Verhältnis in EC2. Aufgrund der Cluster-Unterstützung eignen sich C4-Instances optimal für die Stapelverarbeitung, verteilte Analysen, wissenschaftliche und technische Anwendungen mit hoher Leistung, Ad-Serving, MMO-Gaming und Videocodierung. Weitere Informationen »

 

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Dichte Speicher-Instances mit einer lokalen Festplattenkapazität bis 48 TB bieten einen hohen Datenträgerdurchsatz und den niedrigsten Preis pro Datenträgerdurchsatzleistung auf EC2. Dies eignet sich optimal für eine massive Parallelverarbeitung (MPP), Hadoop, die verteilte Datenverarbeitung und Dateisysteme, Netzwerkdateisysteme sowie Big Data-Verarbeitungsanwendungen. Weitere Informationen »

Big-Data-Redesign_Meomory-Optimized

Arbeitsspeicheroptimierte Instances weisen die niedrigsten Kosten pro GiB RAM unter allen Amazon EC2-Instance-Typen auf. Diese Instances eignen sich optimal für Hochleistungsdatenbanken, verteilte Zwischenspeicher, In-memory-Analysen, Genome-Assemblierungen und -Analysen sowie weitere umfangreiche Unternehmensanwendungen. Weitere Informationen »

 

Big-Data-Redesign_GPU-Optimized

GPU-Instances eignen sich optimal für grafikintensive Anwendungen wie 3D-Streaming, Machine-Learning und Videocodierung. Jede Instance bietet Hochleistungs-NVIDIA-GPUs mit&;einem integrierten hardwarebasierten Videocodierer. Dadurch können bis zu acht HD-Videostreams in Echtzeit (720 Bildpunkte bei 30 Bildern pro Sekunde) oder bis zu vier Full HD-Videostreams in Echtzeit (1080 Bildpunkte bei 30 Bildern pro Sekunde) unterstützt werden. Weitere Informationen »

 


Einfache, schnelle und sichere Datenmigrationsservices zu und von AWS 

Amazon EMR

AWS Direct Connect

Reduzieren Sie Ihre Bandbreitenkosten und übermitteln Sie Daten direkt zu und von AWS. Richten Sie eine private Verbindung zwischen AWS und Ihrem Rechenzentrum, Ihrer Niederlassung oder Ihrer Colocationsumgebung ein. Weitere Informationen »

 

BigData_Data-Transfer

Amazon Snowball

Vermeiden Sie mit Snowball hohe Netzwerkkosten, lange Übertragungszeiten sowie Sicherheitsrisiken. Diese Appliance für Datenübertragungen im Petabyte-Bereich ermöglicht die sichere Übermittlung großer Datenmengen zu einem Fünftel der Kosten von High-Speed-Internet.
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BigData_Database-Migration

 

AWS Database Migration Service

Migrieren Sie Datenbanken einfach und sicher zu AWS. Starten Sie die Migration mit wenigen Klicks in der AWS Management Console. AWS übernimmt anschließend die Verwaltung des komplexen Migrationsprozesses. Weitere Informationen »