Big Data (Große Datenmengen) in AWS
Treiben Sie Innovation mithilfe von Daten sowie skalierbarer Services für deren Erfassung, Speicherung, Integration, Analyse und gemeinsame Nutzung voran.
"Amazon Elastic MapReduce ermöglicht, dass wir uns auf unsere auf Hadoop basierenden Analysen konzentrieren können, ohne uns Gedanken um die zugrunde liegende Infrastruktur machen zu müssen."
- Jason Davis, Director of Search & Personalization
Amazon DynamoDB ist ein vollständig verwalteter NoSQL-Datenbank-Service, der schnelle und planbare Leistung mit nahtloser Skalierbarkeit bereitstellt.
"Dank AWS konnten wir binnen kürzester Zeit ein riesiges Kapazitätsvolumen online schalten."
- Jason Titus, Chief Technology Officer
"Mit Amazon Elastic MapReduce konnten wir 55 000 USD an Vorlaufkosten für Hardware sparen und den Betrieb binnen Tagen und nicht Monaten aufnehmen."
- Jim Blomo, Engineering Manager - Data-Mining
Funktionsmöglichkeiten
Big Data (Große Datenmengen): Von A bis Z
"Big Data" ist eine Bezeichnung für eine Zusammenstellung von Tools, Methoden und Technologien für ein produktives Arbeiten mit Datenmengen beliebiger Größe. Die Tools zur Unterstützung der Erfassung, Berechnung und gemeinsamen Nutzung dieser Daten stehen bei Amazon Web Services allesamt über ein paar Mausklicks zur Verfügung.
Für Daten gemacht. Für Menschen entwickelt.
Es scheint, als würden heutzutage überall Daten erzeugt – von Ihren Kunden in sozialen Netzwerken bis zu den Instances, in denen Ihre Webanwendungen ausgeführt werden. Amazon Web Services erleichtert die Bereitstellung der Speicher-, Rechen- und Datenbankservices, die Sie benötigen, um diese Daten in nützliche Informationen für Ihr Unternehmen umzuwandeln.
Hadoop von A bis Z.
Amazon Elastic MapReduce bietet eine verwaltete, benutzerfreundliche Analyseplattform auf Basis des leistungsstarken Hadoop-Frameworks. Konzentrieren Sie sich auf Ihre Abfragen vom Typ "Map/Reduce", und nutzen Sie die breite Palette von Hadoop-Tools, während die Bereitstellung auf einer hochskalierbaren, sicheren Infrastrukturplattform erfolgt.
SSD-Laufwerke, zu Ihren Diensten.
NoSQL-Datenspeicher profitieren enorm von der Geschwindigkeit von SSD-Laufwerken (Solid State Drives). DynamoDB nutzt diese standardmäßig. Doch wenn Sie mit Alternativen aus AWS Marketplace arbeiten, z. B. Cassandra oder MongoDB, können Sie mit der Instance-Klasse "High Storage" Ihren Zugriff mithilfe eines bedarfsgesteuerten Zugreifens auf Terabytes von auf Solid State-Laufwerken gespeicherten Daten beschleunigen.
Weitere Informationen zu den Optionen von EC2-Instance-Typen »
Supercomputing zum selbst festgelegten Preis.
Wie schnell käme Ihr Projekt mit weiteren 1000 Instances voran? Und wie mit 10 000? Der in Amazon Elastic MapReduce integrierte Amazon Spot Market lässt Sie Ihren eigenen Preis für die benötigten Datenverarbeitungsressourcen auswählen. Das bedeutet, dass Sie Ihr eigenes Kosten- und Leistungsverhältnis bestimmen und bei Bedarf mehr Spot-Instances hinzuziehen oder die Kosten signifikant senken können.
Eine wachsende Palette einsatzbereiter Datensätze.
Viele der Datensätze, die Sie benötigen, stehen bereits in der AWS-Cloud im Rahmen des Amazon Public Datasets-Programms zur Verfügung. Gleichgültig, ob Sie die offene Webplattform Common Crawl durchforsten oder einige Genome analysieren möchten, bietet AWS die Daten, Services und Infrastruktur, die Sie dafür benötigen.
Wie können Daten Ihr Unternehmen voranbringen?
Protokollanalyse
Der Umgang mit einer großen Anzahl von Anwendungs- oder Webprotokollen fühlt sich oft wie das Suchen einer Nadel in einem Heuhaufen an. Durch Speichern dieser Protokolle in Amazon S3 und Durchführen einer Analyse mit Amazon Elastic MapReduce können Terabytes von Daten kostengünstig, schnell und einfach durchsucht werden. Sie werden feststellen, dass sich durch bessere Einblicke in Nutzungsgewohnheiten und Betriebsabläufe Ihrer Kunden neue Türen für eine schnelle Reaktion auf sich ändernde Marktbedingungen öffnen.
Kundensegmentierung
Erfahren Sie, wie Sie die Klickraten Ihrer Anzeigen verbessern oder mehr Teilnehmer für Ihre Online-Gaming-Welt gewinnen, indem Sie sich Einsichten über die Gewohnheiten Ihrer Kunden verschaffen. Das Integrieren von Daten aus verschiedenen Quellen führt zu relevanteren Suchergebnissen, besser platzierten Anzeigen oder einer besseren Bilanz Ihrer Ökonomie im Spiel.
Empfehlungsmodule
Unabhängig davon, ob Sie Bücher empfehlen müssen, die andere Kunden gekauft haben, oder präzisere Vorschläge für Investments basierend auf der Markt-Performance machen müssen, nutzen Empfehlungsmodule Ihren Datenbestand, um neue Geschäftschancen und Funktionen zu ermöglichen.
Erste Schritte
Was bedeutet Big Data?
Machen Sie sich mit der modernen Datenanalyse und den sechs Grundsätzen von Big Data vertraut. Sechs Anleitungen zum Beantworten von Fragen wie "Was bedeutet Big Data?" und Hilfe zum schnellen Vorantreiben von Innovation mithilfe Ihrer Datensätze.
Erstellen von Anwendungen mit Elastic MapReduce
Begeben Sie sich auf eine geführte Tour mit praxisnahen Daten und Beispielen durch Hadoop und Amazon Elastic MapReduce, um zu erfahren, wie Sie Ihre Daten besser nutzen können.
Abfrage von Daten in Terabyte-Größe mit Hadoop
Benutzer, die mit Datenanalysen und Hadoop vertraut sind, erfahren, wie sie mit Spark, Mesos und Shark in Echtzeit bessere Einblicke in Anwendungen, Kunden und das gesamte Geschäft gewinnen können.
Partner
Think Big Analytics
Machen Sie sich mit der modernen Datenanalyse und den sechs Grundsätzen von Big Data vertraut. Sechs Anleitungen zum Beantworten von Fragen wie "Was bedeutet Big Data?" und Hilfe zum schnellen Vorantreiben von Innovation mithilfe Ihrer Datensätze.
Marketshare
Begeben Sie sich auf eine geführte Tour mit praxisnahen Daten und Beispielen durch Hadoop und Amazon Elastic MapReduce, um zu erfahren, wie Sie Ihre Daten besser nutzen können.