Amazon Athena
Daten im Petabyte-Bereich einfach und flexibel dort analysieren, wo sie gespeichert sind
Daten im Petabyte-Bereich einfach und flexibel dort analysieren, wo sie gespeichert sind
Erhalten Sie einen optimierten, nahezu sofortigen Start von SQL- oder Apache Spark-Analyse-Workloads mit einer serverlosen Erfahrung.
Erstellen Sie interaktive, fortschrittliche Analyseanwendungen mit Daten vor Ort, in Ihrem Data Lake oder in Cloud-Speichern.
Gewinnen Sie an Flexibilität durch die Unterstützung der Sprachauswahl, offene Datenformate, Open-Source-Frameworks und die Integration von BI- und Machine-Learning-Tools (ML).
Einfache und vorhersehbare Preisgestaltung — Sie zahlen auf der Grundlage der von Ihnen ausgeführten Abfragen oder der verwendeten Rechenleistung.
Senden Sie eine einzige SQL-Abfrage, um Daten in relationalen, nicht-relationalen, objektbezogenen und benutzerdefinierten Datenquellen zu analysieren, die in S3-, On-Premises- oder Multicloud-Umgebungen ausgeführt werden.
Verwenden Sie ML-Modelle in SQL-Abfragen oder Python, um komplexe Aufgaben zu vereinfachen, z. B. das Erkennen von Anomalien, die Analyse von Kundenkohorten und Umsatzprognosen.
Fragen Sie Azure Synapse Analytics-Daten ab und visualisieren Sie die Ergebnisse mit Amazon QuickSight.
Erfahren Sie mehr über das Abfragen von Azure Synapse Analytics-Daten