Amazon Athena
Daten im Petabyte-Bereich einfach und flexibel dort analysieren, wo sie gespeichert sind
Was spricht für Amazon Athena?
Amazon Athena ist ein interaktiver Abfrageservice, der die Datenanalyse in Amazon S3 mithilfe von Standard-SQL vereinfacht. Bei Athena handelt es sich um einen Serverless-Service, sodass keine Infrastruktur eingerichtet oder verwaltet werden muss. Zudem zahlen Sie nur für die Ressourcen, die für die Ausführung von Abfragen benötigt werden. Mit Athena können Sie Protokolle verarbeiten, Datenanalytik durchführen und interaktive Abfragen ausführen. Athena skaliert automatisch und führt Abfragen parallel aus. So erhalten Sie die Ergebnisse selbst bei großen Datensätzen und komplexen Abfragen sehr schnell.
Amazon Athena in der nächsten Generation von Amazon SageMaker zugänglich
Amazon Athena ist in der nächsten Generation von Amazon SageMaker verfügbar und ermöglicht eine reibungslose SQL-Verarbeitung sowie Apache-Spark-Workloads. In Amazon SageMaker Unified Studio können Sie mit Athena Daten aus verbundenen Quellen – wie etwa Amazon-S3-Data-Lakes – direkt abfragen, transformieren und analysieren. Dabei müssen Sie keine Infrastruktur verwalten. Weitere Informationen.
Vorteile
Führen Sie Analytik-Workloads mit SQL und Apache Spark aus, die auf optimale Weise und nahezu unverzüglich starten – alles ohne eigene Server.
Entwickeln Sie interaktive, fortschrittliche Analytik-Anwendungen mit Daten, die On-Premises, im Data Lake oder in Cloud-Speichern gespeichert sind.
Gewinnen Sie an Flexibilität durch die Unterstützung der Sprachauswahl, offene Datenformate, Open-Source-Frameworks und die Integration von BI- und Machine-Learning-Tools (ML).
Einfache und vorhersehbare Preisgestaltung — Sie zahlen auf der Grundlage der von Ihnen ausgeführten Abfragen oder der verwendeten Rechenleistung.
Mit Amazon Athena können Sie in der nächsten Generation von Amazon SageMaker die SQL-gestützte Analyse mithilfe eines intuitiv zu bedienenden Abfrage-Editors vereinfachen. Somit erhalten Sie eine einheitliche Umgebung zum Schreiben, Ausführen und Visualisieren von Abfragen. Sie können in Echtzeit zusammenarbeiten und Ergebnisse und Workflows im gesamten Unternehmen auf sichere Weise gemeinsam nutzen. So gewinnen Sie schneller entsprechende Erkenntnisse.
Anwendungsfälle
Übermitteln Sie eine einzige SQL-Abfrage, um Daten in relationalen, nicht-relationalen, objektbezogenen und benutzerdefinierten Datenquellen zu analysieren, die in S3, on Premises oder in Multicloud-Umgebungen ausgeführt werden.
Verwenden Sie ML-Modelle in SQL-Abfragen oder Python, um komplexe Aufgaben zu vereinfachen, z. B. das Erkennen von Anomalien, die Analyse von Kundenkohorten und Umsatzprognosen.
Fragen Sie Azure Synapse Analytics-Daten ab und visualisieren Sie die Ergebnisse mit Amazon QuickSight.
Erfahren Sie mehr über das Abfragen von Azure Synapse Analytics-Daten