Amazon SageMaker
Entwickeln, trainieren und implementieren Sie Machine-Learning-(ML)-Modelle für jeden Anwendungsfall mit vollständig verwalteter Infrastruktur, Tools und Workflows
Ermöglichen Sie mehr Menschen die Innovation mit ML durch eine Auswahl an Tools – IDE für Datenwissenschaftler und Benutzeroberflächen ohne Code für Geschäftsanalysten.
Greifen Sie auf große Mengen strukturierter Daten (Tabellendaten) und unstrukturierte Daten (Fotos, Video, georäumlich und Audio) für ML zu.
Reduzieren Sie die Trainingsszeit von Stunden auf Minuten mit optimierter Infrastruktur. Steigern Sie die Teamproduktivität mit speziell entwickelten Tools um das 10-fache.
Automatisieren und standardisieren Sie MLOps-Methoden und Governance in Ihrer Organisation, um die Transparenz und Auditierbarkeit.
Mehr Menschen ermöglichen, mit ML zu innovieren
Geschäftsanalysten
Erstellen Sie ML-Vorhersagen über eine visuelle Schnittstelle mit SageMaker Canvas.
Datenwissenschaftler
Bereiten Sie Daten vor und entwickeln, trainieren und implementieren Sie Modelle mit SageMaker Studio.
ML-Engineers
Mit SageMaker MLOps können Sie Modelle in großem Umfang bereitstellen und verwalten.
Unterstützung für die führenden ML-Frameworks, Toolkits und Programmiersprachen
Leistungsstarkes, kostengünstiges ML nach Maß
Amazon SageMaker wurde auf der Grundlage von Amazons zwanzig-jährigen Erfahrung in der Entwicklung von ML-Anwendungen entwickelt. Zu dieser Erfahrung gehören Produktempfehlungen, Personalisierung, intelligentes Einkaufen, Robotik und sprachunterstützte Geräte.
10x
Steigerung der Teamproduktivität
Über 1 Billion
Prognosen pro Monat
54 %
Niedrigere Gesamtbetriebskosten (TCO)
40 %
Bis zu 50 %
< 10 ms
22
Kunden
Amazon SageMaker wird von Zehntausenden von Kunden in einer Vielzahl von Branchen verwendet.
Neuerungen
Bei den Ankündigungen von Neuerungen handelt es sich um allgemeine Zusammenfassungen von Produkteinführungen und Funktionsaktualisierungen. Lesen Sie die spezifische Aktualisierungen von Amazon SageMaker.
Lernen Sie etwas über ML mit SageMaker Studio Lab
Lernen und experimentieren Sie mit ML in einer kostenlosen Entwicklungsumgebung, die keine Einstellungen erfordert
Schneller loslegen mit einem Tutorial zum Selbststudium
Praktische Erfahrungen bei der Aufbereitung von Daten und der Erstellung, dem Training und dem Einsatz von ML-Modellen sammeln
Stellen Sie Lösungen mit SageMaker JumpStart bereit
Vorgefertigte ML-Lösungen, die Sie mit ein paar Klicks einsetzen können