Amazon Sagemaker

Entwickeln, trainieren und implementieren Sie Machine Learning (ML)-Modelle für jeden Anwendungsfall mit vollständig verwalteter Infrastruktur, Tools und Workflows

Warum Amazon SageMaker?

Amazon SageMaker ist ein vollständig verwalteter Service, der eine breite Palette von Tools vereint, um leistungsstarkes, kostengünstiges Machine Learning (ML) für jeden Anwendungsfall zu ermöglichen. Mit SageMaker können Sie ML-Modelle mithilfe von Tools wie Notebooks, Debuggern, Profilern, Pipelines, MLOps und mehr im großen Maßstab erstellen, trainieren und bereitstellen – alles in einer integrierten Entwicklungsumgebung (IDE). SageMaker unterstützt Governance-Anforderungen mit vereinfachter Zugriffskontrolle und Transparenz über Ihre ML-Projekte. Darüber hinaus können Sie Ihre eigenen FMs erstellen, große Modelle, die an riesigen Datensätzen trainiert wurden, mit speziell entwickelten Tools zur Feinabstimmung, zum Experimentieren, Umschulen und Bereitstellen von FMs. SageMaker bietet Zugriff auf Hunderte von vortrainierten Modellen, einschließlich öffentlich verfügbarer FMs, die Sie mit nur wenigen Klicks bereitstellen können.


Amazon SageMaker – Übersicht

Warum Amazon SageMaker?

Amazon SageMaker ist ein vollständig verwalteter Service, der eine breite Palette von Tools vereint, um leistungsstarkes, kostengünstiges Machine Learning (ML) für jeden Anwendungsfall zu ermöglichen. Mit SageMaker können Sie ML-Modelle mithilfe von Tools wie Notebooks, Debuggern, Profilern, Pipelines, MLOps und mehr im großen Maßstab erstellen, trainieren und bereitstellen – alles in einer integrierten Entwicklungsumgebung (IDE). SageMaker unterstützt Governance-Anforderungen mit vereinfachter Zugriffskontrolle und Transparenz über Ihre ML-Projekte. Darüber hinaus können Sie Ihre eigenen FMs erstellen, große Modelle, die an riesigen Datensätzen trainiert wurden, mit speziell entwickelten Tools zur Feinabstimmung, zum Experimentieren, Umschulen und Bereitstellen von FMs. SageMaker bietet Zugriff auf Hunderte von vortrainierten Modellen, einschließlich öffentlich verfügbarer FMs, die Sie mit nur wenigen Klicks bereitstellen können.


Amazon SageMaker Modelltraining – Übersicht

Vorteile von SageMaker

Ermöglichen Sie mehr Menschen die Innovation mit ML durch eine Auswahl an Tools – IDE für Datenwissenschaftler und Benutzeroberflächen ohne Code für Geschäftsanalysten.
Erstellen Sie Ihre eigenen ML-Modelle, einschließlich FMs, um generative KI-Anwendungen zu unterstützen, mit integrierten, speziell entwickelten Tools und einer leistungsstarken, kostengünstigen Infrastruktur.
Automatisieren und standardisieren Sie MLOps-Methoden und Governance in Ihrer Organisation, um die Transparenz und Auditierbarkeit.
Nutzen Sie das Potenzial menschlichen Feedbacks während des gesamten ML-Lebenszyklus, um die Genauigkeit und Relevanz von FMs mit Human-in-the-Loop-Fähigkeiten zu verbessern.

Mehr Menschen ermöglichen, mit ML zu innovieren

  • Geschäftsanalysten
  • Geschäftsanalysten

    Erstellen Sie ML-Vorhersagen über eine visuelle Schnittstelle mit SageMaker Canvas.
    Das Bild zeigt die Erstellung eines neuen Modells in Amazon SageMaker Canvas
  • Datenwissenschaftler
  • Data Scientists

    Bereiten Sie Daten vor und entwickeln, trainieren und implementieren Sie Modelle mit SageMaker Studio.
    Bild, das einen Bildschirm in Amazon SageMaker Studio anzeigt
  • ML-Techniker
  • ML-Engineers

    Mit SageMaker MLOps können Sie Modelle in großem Umfang bereitstellen und verwalten.
    Bild, das einen Bildschirm in Amazon SageMaker Studio anzeigt

Unterstützung für die führenden ML-Frameworks, Toolkits und Programmiersprachen

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