Amazon SageMaker

Entwickeln, trainieren und implementieren Sie Machine-Learning-(ML)-Modelle für jeden Anwendungsfall mit vollständig verwalteter Infrastruktur, Tools und Workflows

SageMaker für Geschäftsanalysten

Geschäftsanalysten

Erstellen Sie ML-Vorhersagen über eine visuelle Schnittstelle mit SageMaker Canvas.

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SageMaker für Datenwissenschaftler

Datenwissenschaftler

Bereiten Sie Daten vor und entwickeln, trainieren und implementieren Sie Modelle mit SageMaker Studio.

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SageMaker für MLOps-Ingenieure

MLOps-Ingenieure

Mit SageMaker MLOps können Sie Modelle in großem Umfang bereitstellen und verwalten.

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Vorteile

Machen Sie ML zugänglicher

Ermöglichen Sie mehr Menschen die Innovation mit ML durch eine Auswahl an Tools – integrierte Entwicklungsumgebungen für Datenwissenschaftler und visuelle Benutzeroberflächen ohne Code für Geschäftsanalysten.

Bereiten Sie Daten nach Maß vor

Greifen Sie auf große Mengen strukturierter Daten (Tabellendaten) und unstrukturierte Daten (Fotos, Video und Audio) für ML zu, markieren und verarbeiten Sie sie.

Beschleunigen der ML-Entwicklung

Reduzieren Sie die Trainingsszeit von Stunden auf Minuten mit optimierter Infrastruktur. Steigern Sie die Teamproduktivität mit speziell entwickelten Tools um das 10-fache.

Optimieren Sie den ML-Lebenszyklus

Automatisieren und standardisieren Sie MLOps-Praktiken in Ihrer gesamten Organisation, um Modelle in großem Maßstab zu erstellen, zu trainieren, bereitzustellen und zu verwalten.

Leistungsstarkes, kostengünstiges ML nach Maß

Amazon SageMaker basiert auf der zwei Jahrzehnte langen Erfahrung von Amazon bei der Entwicklung realer Anwendungen für Machine Learning, einschließlich Produktempfehlungen, Personalisierung, intelligentem Einkaufen, Robotik und sprachgestützten Geräten.

10x

Steigerung der Teamproduktivität

100B+

Prognosen pro Monat

54 %

Niedrigere Gesamtbetriebskosten (TCO)

40 %

Reduzierung der Datenkennzeichnungskosten

Bis zu 50 %

schnelleres Training durch effizienteren Einsatz von GPUs

< 10 ms

Inferenz-Aufwands-Latenz

22

Compliance-Programme (PCI, HIPAA, SOC 1/2/3, FedRAMP, ISO und mehr)

Amazon SageMaker unterstützt die führenden Frameworks, Toolkits und Programmiersprachen für Machine Learning

TensorFlow
TensorFlow
PyTorch
mxnet
Hugging-Face-Logo
TensorFlow
TensorFlow
TensorFlow

Amazon-SageMaker-Kunden

Amazon SageMaker wird von Zehntausenden von Kunden in einer Vielzahl von Branchen verwendet.

Aurora
AstraZeneca
Celgene
Conde Nast
F1
Goldman Sachs
GE
Intuit
Lenovo
Liberty Mutual
roche
Thomson Reuters

Erste Schritte

Lernen Sie etwas über ML mit SageMaker Studio Lab

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