Warum AWS Clean Rooms?
AWS Clean Rooms vereinfacht es Ihnen und Ihren Partnern, kollektive Datensätze zu analysieren und gemeinsam zu bearbeiten, um Erkenntnisse zu gewinnen, ohne die zugrundeliegenden Daten gegenseitig offenzulegen. Sie können mit AWS Clean Rooms in wenigen Minuten ihre eigenen Clean Rooms erstellen und in wenigen Schritten mit der Analyse ihrer gemeinsamen Datensätze beginnen. Mit AWS Clean Rooms können Sie jeden AWS-Kunden einladen, mit dem Sie zusammenarbeiten möchten, Datensätze auswählen und Einschränkungen für die Teilnehmer konfigurieren. Sie können mit Hunderttausenden von Unternehmen zusammenarbeiten, die bereits AWS nutzen, ohne dass Sie eine Kopie Ihrer Daten außerhalb Ihrer AWS-Umgebung pflegen oder sie in eine andere Plattform laden müssen.
Erstellen Sie Ihren eigenen Clean Room, fügen Sie Teilnehmer hinzu, und beginnen Sie in wenigen Schritten mit der Zusammenarbeit
Mit AWS Clean Rooms können Sie Ihre eigenen Clean Rooms schneller und einfacher bereitstellen, ohne eigene Lösungen erstellen, verwalten und warten zu müssen. Unternehmen können APIs auch verwenden, um die Funktionalität von AWS Clean Rooms in ihre Workflows zu integrieren.
Arbeiten Sie mit Hunderttausenden von Unternehmen in AWS zusammen, ohne die zugrundeliegenden Daten freizugeben oder offenzulegen
Mit AWS Clean Rooms können Sie schnell und einfach Erkenntnisse aus Daten mehrerer Parteien generieren, ohne dass die zugrunde liegenden Daten kopiert oder offengelegt werden müssen. Sie können Ihre Daten direkt in Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) freigeben und schnell mit Ihren Partnern oder einem der Hunderttausenden von AWS-Kunden, die ihre Data Lakes in Amazon S3 aufgebaut haben, zusammenarbeiten.
Zugrundeliegenden Daten mit einer Vielzahl von Datenschutzkontrollen für Clean Rooms schützen
AWS Clean Rooms unterstützt strenge Richtlinien für den Umgang mit Daten durch eine breite Palette von Funktionen zur Verbesserung der Privatsphäre, darunter fein abgestufte Analyseregeln, AWS Clean Rooms Differential Privacy und kryptografische Datenverarbeitung. Und Sie können Abfrageprotokolle verwenden, um zu verstehen und zu überprüfen, wie Ihre Daten abgefragt werden.
Nutzen Sie flexible SQL-Analyseregeln und datenschutzfördernde ML, um Ihre geschäftlichen Anforderungen zu erfüllen.
Generieren Sie Erkenntnisse mit SQL-Analysen oder AWS-Clean-Rooms-ML-Modellierung. Mit SQL können Sie Aggregationen, Listen und benutzerdefinierte Abfragen verwenden. Sie können auch Analysis Builder verwenden, um Erkenntnisse zu gewinnen, ohne SQL schreiben zu müssen. AWS Clean Rooms ML unterstützt Sie bei der Anwendung von Machine Learning (ML), um Einblicke zu generieren, ohne dass Sie Rohdaten für andere freigeben müssen.