Amazon Rekognition

Automatisieren Sie Ihre Bild- und Videoanalyse mit Machine Learning.

Amazon Rekognition erleichtert das Hinzufügen von Bild- und Videoanalysen zu Ihren Anwendungen mithilfe bewährter, hochgradig skalierbarer Deep Learning-Technologie, die keine Machine Learning-Kenntnisse erfordert. Mit Amazon Rekognition können Sie Objekte, Menschen, Text, Szenen und Aktivitäten in Bildern und Videos identifizieren sowie jegliche ungeeignete Inhalte erkennen. Amazon Rekognition bietet außerdem hochgenaue Gesichtsanalyse- und Gesichtssuchfunktionen, mit denen Sie Gesichter für eine Vielzahl von Benutzerüberprüfungen, Personenzählungen und Anwendungsfällen für die öffentliche Sicherheit erkennen, analysieren und vergleichen können.

Mit Amazon Rekognition Custom Labels können Sie die Objekte und Szenen in Bildern identifizieren, die für Ihre geschäftsspezifischen Anforderungen spezifisch sind. Sie können z. B. ein Modell erstellen, um bestimmte Maschinenteile auf Ihrer Montagelinie zu klassifizieren oder fehlerhafte Anlagen zu erkennen. Amazon Rekognition Custom Labels kümmert sich für Sie um die schwere Arbeit der Modellentwicklung, sodass keine Machine Learning-Erfahrung erforderlich ist. Sie müssen lediglich Bilder von Objekten oder Szenen bereitstellen, die Sie identifizieren möchten, und der Dienst übernimmt den Rest.

Kunden

National Football League
Marinus Analytics
National Geographic
Orbit Showtime Network
SmugMug
Sky News

Wichtigste Funktionen

Erkennung von Objekten, Szenen und Aktivitäten

Labels

Mit Amazon Rekognition können Sie Tausende von Objekten (wie z. B. Fahrrad, Telefon, Gebäude) und Szenen (wie z. B. Parkplatz, Strand, Stadt) identifizieren. Beim Analysieren von Videos können außerdem bestimmte Aktivitäten erkannt werden, z. B. "Zustellung eines Pakets" oder "Fußballspiel".

Erkennung von Objekten, Szenen und Aktivitäten

Benutzerdefinierte Labels (Bald erhältlich)

Mit Amazon Rekognition Custom Labels können Sie die Erkennungsfunktionen von Amazon Rekognition erweitern, um Informationen aus Bildern zu extrahieren, die für Ihr Unternehmen besonders hilfreich sind. Sie können beispielsweise Ihr Firmenlogo in sozialen Medien finden, Ihre Produkte in den Regalen identifizieren, Ihre Maschinenteile in einer Montagelinie klassifizieren oder Ihre animierten Charaktere in Videos erkennen.

Erkennung unsicherer Inhalte

Inhaltsmoderation

Mit Amazon Rekognition können Sie potenziell unsichere und unangemessene Inhalte in Bild- und Videoassets ermitteln. Außerdem sind detaillierte Labels verfügbar, um individuell für Ihre Anforderungen genau zu steuern, was zugelassen werden soll.

 

Gesichtsanalyse

Texterkennung

Auf Fotos erscheint Text ganz anders als saubere Wörter auf einer gedruckten Seite. Amazon Rekognition kann verzerrten und schiefen Text lesen, um Informationen wie Ladennamen, Straßenschilder und Text auf Produktverpackungen zu erfassen.

Gesichtsanalyse

Gesichtserkennung und -analyse

Mit Amazon Rekognition können Sie leicht erkennen, wann Gesichter in Bildern und Videos erscheinen und Attribute wie Geschlecht, Altersgruppe, offene Augen, Brille, Gesichtsbehaarung für jedes Gesicht erhalten. Bei Videos können Sie außerdem messen, wie sich diese Gesichtsattribute über einen bestimmten Zeitraum ändern, und so z. B. eine zeitliche Darstellung der durch einen Schauspieler ausgedrückten Emotionen erstellen.

 

Gesichtserkennung

Gesichtssuche und -überprüfung

Amazon Rekognition bietet eine schnelle und genaue Gesichtssuche, mit der Sie eine Person auf einem Foto oder Video anhand Ihres privaten Repositorys von Gesichtsbildern identifizieren können. Sie können die Identität auch überprüfen, indem Sie ein Gesichtsbild anhand von Bildern analysieren, die Sie zum Vergleich gespeichert haben.

 

 

Erkennung von Persönlichkeiten

Erkennung von Persönlichkeiten

Sie können schnell bekannte Personen in Ihren Video- und Bildbibliotheken ermitteln, um Filmmaterial und Fotos für Anwendungsfälle in Marketing, Werbung und im Medienbereich zu katalogisieren.

 

Wegfindung

Wegfindung

Sie können den Weg von Personen in der Szene erfassen, wenn Sie Amazon Rekognition mit Videodateien verwenden. Beispielsweise können Sie die Bewegung von Athleten während eines Spiels verfolgen, um Spielzüge nach dem Spiel zu analysieren.

 

Anwendungsfälle

Inhalte durchsuchbar machen

Amazon Rekognition extrahiert automatisch Metadaten aus Ihren Bild- und Videodateien, erfasst Objekte, Gesichter, Text und vieles mehr. Diese Metadaten können verwendet werden, um Ihre Bilder und Videos einfach mit Schlüsselwörtern zu durchsuchen oder um die richtigen Elemente für die Content-Syndication zu finden.    

Kennzeichnung von unangemessenen Inhalten

Mit Amazon Rekognition können Sie unangemessene Inhalte wie Nacktheit, grafische Gewalt oder Waffen automatisch in Bildern und Videos kennzeichnen. Mithilfe der zurückgegebenen detaillierten Metadaten können Sie, basierend auf dem, was für die Kultur und Altersbereich Ihrer Benutzer als angemessen erachtet wird, eigene Regeln erstellen.

Aktivierung der digitalen Identitätsüberprüfung

Mit Amazon Rekognition können Sie skalierbare Authentifizierungsworkflows für automatisierte Zahlungen und andere Identitätsüberprüfungsszenarien erstellen. Mit Amazon Rekognition können Sie ganz einfach die Gesichtsüberprüfung für angemeldete Benutzer durchführen, indem Sie ein Foto oder Selfie mit einem Identitätsnachweis wie einem Führerschein vergleichen.

Schnelles Reagieren auf Herausforderungen der öffentlichen Sicherheit

Mit Amazon Rekognition können Sie Anwendungen erstellen, die beim Auffinden gesuchter Personen in Bildern und Videos helfen. Gesichter können mit einer von Ihnen bereitgestellten Datenbank vermisster Personen gesucht werden, um Rettungsaktionen durch potentielle Übereinstimmungen zu beschleunigen.

Identifizierung von Produkten, Sehenswürdigkeiten und Marken

App-Entwickler können Amazon Rekognition Custom Labels verwenden, um bestimmte Elemente in sozialen Medien und Foto-Apps zu identifizieren. Sie können beispielsweise ein benutzerdefiniertes Modell ausbilden, um berühmte Sehenswürdigkeiten in einer Stadt zu identifizieren, um Touristen mit Informationen über ihre Geschichte, Betriebszeiten und Ticketpreise zu versorgen, indem Sie einfach ein Foto machen.

Analyse von Einkaufsmustern

Mit Amazon Rekognition können Sie das Verhalten und die Dichte von Käufern in Ihrem Einzelhandelsgeschäft analysieren, indem Sie den Weg untersuchen, dem jede Person folgt. Mithilfe der Gesichtsanalyse können Sie auch die durchschnittlichen Altersbereiche, die Geschlechterverteilung und die Emotionen verstehen, die von den Menschen ausgedrückt werden, ohne sie zu identifizieren.

Kundenerfolg

nfl
„In der heutigen Medienlandschaft wächst das Volumen unstrukturierter Inhalte, die Unternehmen verwalten, exponentiell. Mit herkömmlichen Tools können Benutzer Schwierigkeiten haben, Tausende von Medienressourcen zu durchsuchen, um ein bestimmtes Element zu finden, nach dem sie suchen. Durch die Verwendung der neuen Funktion Custom Labels in Amazon Rekognition sind wir in der Lage, automatisch Metadaten-Tags zu generieren, die auf bestimmte Anwendungsfälle für unser Unternehmen zugeschnitten sind, und durchsuchbare Facetten für unsere Content-Erstellungsteams bereitzustellen. Dies verbessert die Geschwindigkeit, in der wir nach Inhalten suchen können, erheblich und, was noch wichtiger ist, ermöglicht es uns, Elemente, die vorher manuelle Anstrengungen erforderten, automatisch zu markieren. Diese Tools ermöglichen es unseren Produktionsteams, diese Daten direkt zu nutzen und bieten unseren Kunden verbesserte Produkte auf allen unseren Medienplattformen.“

Brad Boim, Seniorchef, Postproduktion & Asset Management, NFL Media


osn-logo-600x400

OSN ist MENAs führendes Entertainment-Netzwerk mit Übertragungsrechten in 25 Ländern der Region. Mit über 150 Kanälen ist OSNs Stärke seine unschlagbare Auswahl an exklusiven Programmen, die durch seine langfristigen Partnerschaften mit großen Studios wie Disney, HBO, NBC Universal, Fox, Paramount, MGM, Sony und DreamWorks geleitet werden.

„Mit den AWS-KI-Services Amazon Rekognition und Amazon Transcribe zur Automatisierung des Metadaten-Tagging unserer Inhalte haben wir die Menge an Filmmaterial, die unsere menschlichen Kuratoren überprüfen mussten, um mehr als ein Drittel reduziert, unsere Medienlieferkette beschleunigt und Inhalte schneller als je zuvor an unser Publikum geliefert.“

Dave Mace, Digital und Cloud Services Lead – OSN


influential-600x400

Influential ist ein führender KI-betriebener Influencer-Marktplatz. Influential eliminiert die Schwierigkeit Influencer zu identifizieren, indem KI und Machine Learning genutzt werden, um Influencer durch umsetzbare Erkenntnisse und vorausschauende Intelligenz vorzuschlagen.

„Zusätzlich zu unseren hauseigenen KI/ML-Algorithmen arbeiten wir mit Dritten zusammen, um unsere Datensätze zu bereichern, um das Sourcing von Influencern zu erleichtern. Amazon Rekognitions Objekt- und Szenenerkennung ermöglicht es uns, unsere Influencer-Population besser in bestimmte Branchen und Themen zu segmentieren, basierend auf den Medien, die sie zusammen mit ihren Social-Media-Inhalten veröffentlichen. Indem wir unsere Suchfunktionen über den Text hinaus erweitern, ermöglichen wir eine bessere Schulung unseres Brand Match Scores, der in Kombination mit den benutzerfreundlichen Tags und Etiketten von Rekognition unsere Trefferquote bei Benutzeranfragen um über 200 % erhöht.“

Piotr Tomasik, Technischer Direktor – Influential


marinus-analytics-600x400

Marinus Analytics bietet Strafverfolgungsbehörden Werkzeuge, die in künstlicher Intelligenz gegründet sind, um Big Data in umsetzbare Intelligenz zu verwandeln. Die Marinus Flaggschiff-Software, Traffic Jam, ist eine Suite von Werkzeugen für den Einsatz von Strafverfolgungsbehörden bei Ermittlungen im Bereich des Menschenhandels.

„Die Strafverfolgung braucht ausgeklügelte Instrumente, um die opferorientierte Polizeiarbeit im Zeitalter des Internets zu fördern. Die Strafverfolgungsbehörden wussten, dass entlaufene Kinder zu den häufigsten Opfer von Menschenhandel gehören. Vor der Verwendung von Amazon Rekognition bestand ihre einzige Möglichkeit darin, Online-Daten manuell mit dem Versuch sie zu finden zu durchsuchen. Dies war jedoch zeitintensiv oder nicht möglich. Jetzt mit Traffic Jams FaceSearch, angetrieben von Amazon Rekognition, sind die Ermittler in der Lage, effektive Maßnahmen zu ergreifen, indem sie Millionen von Datensätzen in Sekunden durchsuchen, um Opfer zu finden.“

Emily Kennedy, Geschäftsführerin und Gründerin – Marinus Analytics


aella-credit-600x400

Aella Credit gewährt Personen in Schwellenländern mit einer überprüfbaren Einkommensquelle über biometrischen, Arbeitgeber- und Mobiltelefondaten Sofortkredite.

"Die Verifizierung und Validierung von Identitäten war eine große Herausforderung in Schwellenländern. Die Fähigkeit, Benutzer richtig zu identifizieren, ist ein wesentliches Hindernis bei der Kreditaufnahme für Milliarden von Menschen in Schwellenländern. Die Verwendung von Amazon Rekognition zur Identitätsprüfung in unserer mobilen Anwendung hat Verifizierungsfehler deutlich reduziert und uns die Möglichkeit gegeben, diese zu skalieren. Wir können nun die Identität einer Person in Echtzeit ohne menschliches Zutun erkennen und verifizieren und so einen schnelleren Zugang zu unseren Produkten ermöglichen. Wir haben verschiedene stark beworbene Lösungen ausprobiert, aber keine der beliebten Alternativen konnte verschiedene Hauttöne genau abbilden. Amazon Rekognition hat uns geholfen, Gesichter unserer Kunden in unseren Märkten effektiv zu erkennen. Es hat uns auch geholfen, mit KYC überlappende Profile und doppelte Datensätze zu entdecken."

Wale Akanbi – CTO und Mitbegründer, Aella Credit

Weitere Informationen zu Amazon Rekognition

Seite mit Funktionen besuchen
Bereit zum Entwickeln?
Erste Schritte mit Amazon Rekognition
Haben Sie Fragen?
Kontakt
Müssen Sie Missbrauch melden?
Hier geht es weiter