Amazon Rekognition

Automatisieren Sie Ihre Bild- und Videoanalyse mit Machine Learning.

Amazon Rekognition erleichtert das Hinzufügen von Bild- und Videoanalysen zu Ihren Anwendungen mithilfe bewährter, hochgradig skalierbarer Deep-Learning-Technologie, die keine Machine-Learning-Kenntnisse erfordert. Mit Amazon Rekognition können Sie Objekte, Menschen, Text, Szenen und Aktivitäten in Bildern und Videos identifizieren sowie jegliche ungeeignete Inhalte erkennen. Amazon Rekognition bietet außerdem hochgenaue Gesichtsanalyse- und Gesichtssuchfunktionen, mit denen Sie Gesichter für eine Vielzahl von Benutzerüberprüfungen, Personenzählungen und Anwendungsfällen für die öffentliche Sicherheit erkennen, analysieren und vergleichen können.

Mit Amazon Rekognition Custom Labels können Sie die Objekte und Szenen in Bildern identifizieren, die für Ihre geschäftsspezifischen Anforderungen spezifisch sind. Sie können z. B. ein Modell erstellen, um bestimmte Maschinenteile auf Ihrer Montagelinie zu klassifizieren oder fehlerhafte Anlagen zu erkennen. Amazon Rekognition Custom Labels kümmert sich für Sie um die schwere Arbeit der Modellentwicklung, sodass keine Machine Learning-Erfahrung erforderlich ist. Sie müssen lediglich Bilder von Objekten oder Szenen bereitstellen, die Sie identifizieren möchten, und der Dienst übernimmt den Rest.

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Vorteile

Automatisieren von visuellen Analyseaufgaben nach Maß

Mit Amazon Rekognition können Sie Aufgaben erledigen, die nicht manuell ausgeführt werden können, wie z. B. das Analysieren von Millionen von Bildern und Videos innerhalb von Minuten. Sie können auch die Produktivität Ihrer Mitarbeiter steigern und Fehler minimieren, indem Sie umständliche, sich wiederholende visuelle Überprüfungsaufgaben durch Machine Learning erweitern.

Erste Schritte ohne ML-Kenntnisse

Mit Amazon Rekognition können Sie Ihren Anwendungen innerhalb von Stunden schnell eine breite Palette vortrainierter Computervisions-APIs hinzufügen, ohne Daten sammeln und Computervisions-Modelle von Grund auf neu erstellen zu müssen. Wenn Sie spezielle Anforderungen haben, können Sie AutoML verwenden, um benutzerdefinierte ML-Modelle automatisch zu trainieren und zu hosten, indem Sie nur zehn beschriftete Bilder hochladen.

Reduzierung der ML-Infrastrukturkosten

Amazon Rekognition ist ein vollständig verwalteter Service, der basierend auf Ihren Geschäftsanforderungen automatisch hoch- und herunterskaliert werden kann. Sie müssen keine eigene ML-Infrastruktur aufbauen und verwalten. Sie können schnell zuverlässige, skalierbare und sichere Anwendungen bereitstellen, die auf Computervision basieren und nur für die Bilder und Videos bezahlen, die Sie analysieren.

Wichtigste Funktionen

Erkennung von Objekten, Szenen und Aktivitäten

Labels

Mit Amazon Rekognition können Sie Tausende von Objekten (wie z. B. Fahrrad, Telefon, Gebäude) und Szenen (wie z. B. Parkplatz, Strand, Stadt) identifizieren. Beim Analysieren von Videos können außerdem bestimmte Aktivitäten erkannt werden, z. B. "Zustellung eines Pakets" oder "Fußballspiel". Weitere Informationen »

Erkennung von Objekten, Szenen und Aktivitäten

Benutzerdefinierte Labels

Mit Amazon Rekognition Custom Labels können Sie die Erkennungsfunktionen von Amazon Rekognition erweitern, um Informationen aus Bildern zu extrahieren, die für Ihr Unternehmen besonders hilfreich sind. Sie können beispielsweise Ihr Firmenlogo in sozialen Medien finden, Ihre Produkte in den Regalen identifizieren, Ihre Maschinenteile in einer Montagelinie klassifizieren oder Ihre animierten Charaktere in Videos erkennen. Weitere Informationen »

Erkennung unsicherer Inhalte

Inhaltsmoderation

Mit Amazon Rekognition können Sie potenziell unsichere und unangemessene Inhalte in Bild- und Videoassets ermitteln. Außerdem sind detaillierte Labels verfügbar, um individuell für Ihre Anforderungen genau zu steuern, was zugelassen werden soll. Verwenden Sie Amazon A2I, um die Genauigkeit der Image-Moderation-Prognosen von Amazon Rekognition durch manuelle Überprüfungen zu verbessern. Weitere Informationen »

Gesichtsanalyse

Texterkennung

Auf Fotos und in Videos erscheint Text ganz anders als saubere Wörter auf einer gedruckten Seite. Amazon Rekognition kann verzerrten und schiefen Text lesen, um Informationen wie fixierte Textüberlagerungen in Medien, Geschäftsnamen, Straßenschilder und Text auf Produktverpackungen zu erfassen. Weitere Informationen »

Gesichtsanalyse

Gesichtserkennung und -analyse

Mit Amazon Rekognition können Sie leicht erkennen, wann Gesichter in Bildern und Videos erscheinen und Attribute wie Geschlecht, Altersgruppe, offene Augen, Brille, Gesichtsbehaarung für jedes Gesicht erhalten. Bei Videos können Sie außerdem messen, wie sich diese Gesichtsattribute über einen bestimmten Zeitraum ändern, und so z. B. eine zeitliche Darstellung der durch einen Schauspieler ausgedrückten Emotionen erstellen. Weitere Informationen »

Gesichtserkennung

Gesichtssuche und -überprüfung

Amazon Rekognition bietet eine schnelle und genaue Gesichtssuche, mit der Sie eine Person auf einem Foto oder Video anhand Ihres privaten Repositorys von Gesichtsbildern identifizieren können. Sie können die Identität auch überprüfen, indem Sie ein Gesichtsbild anhand von Bildern analysieren, die Sie zum Vergleich gespeichert haben. Weitere Informationen »

Erkennung von Prominenten

Erkennung von Prominenten

Sie können schnell bekannte Personen in Ihren Video- und Bildbibliotheken ermitteln, um Filmmaterial und Fotos für Anwendungsfälle in Marketing, Werbung und im Medienbereich zu katalogisieren. Weitere Informationen »

PSA-Erkennung

Erkennung von Persönlicher Schutzausrüstung (PSA)

Mit Amazon Rekognition können Sie die Bilder Ihrer On-Premises-Kameras maßstabsgetreu analysieren, um automatisch zu erkennen, ob die Personen auf den Bildern Persönliche Schutzausrüstung (PSA) wie Gesichtsschutz (Gesichtsmasken), Handabdeckungen (Handschuhe) und Kopfbedeckungen (Helme) tragen und ob die Schutzausrüstung den entsprechenden Körperteil bedeckt (Nase für Gesichtsschutz, Kopf für Kopfbedeckung und Hände für Handabdeckung). Weitere Informationen »

Videosegmenterkennung

Videosegmenterkennung

Mit Amazon Rekognition Video können Sie Schlüsselsegmente in Videos automatisch erkennen, wie z. B. stille schwarze Bilder, Credits, Aufnahmegrenzen und SMPTE-Farbbalken. Auf diese Weise können Sie Personalaufwand sparen und die Archivmodernisierung skalieren, indem Sie dateibasierte Workflows für Qualitätskontrolle, Anzeigeneinfügung und Inhaltsvorbereitung optimieren. Weitere Informationen »

Anwendungsfälle

Medienanalysen

Inhalte durchsuchbar machen

Amazon Rekognition extrahiert automatisch Metadaten aus Ihren Bild- und Videodateien, erfasst Objekte, Gesichter, Text und vieles mehr. Diese Metadaten können verwendet werden, um Ihre Bilder und Videos einfach mit Schlüsselwörtern zu durchsuchen oder um die richtigen Elemente für die Content-Syndication zu finden.    

Kennzeichnung von unangemessenen Inhalten

Mit Amazon Rekognition können Sie unangemessene Inhalte wie Nacktheit, grafische Gewalt oder Waffen automatisch in Bildern und Videos kennzeichnen. Mithilfe der zurückgegebenen detaillierten Metadaten können Sie, basierend auf dem, was für die Kultur und Altersbereich Ihrer Benutzer als angemessen erachtet wird, eigene Regeln erstellen. Weitere Informationen »

Aktivierung der digitalen Identitätsüberprüfung

Mit Amazon Rekognition können Sie skalierbare Authentifizierungsworkflows für automatisierte Zahlungen und andere Identitätsüberprüfungsszenarien erstellen. Mit Amazon Rekognition können Sie ganz einfach die Gesichtsüberprüfung für angemeldete Benutzer durchführen, indem Sie ein Foto oder Selfie mit einem Identitätsnachweis wie einem Führerschein vergleichen.

Sicherheit am Arbeitsplatz

Automatisierung der Erkennung von persönlicher Schutzausrüstung (PSA) in großem Maßstab zur Verbesserung der Sicherheitspraktiken am Arbeitsplatz und zur besseren Einhaltung der Arbeitsschutzbestimmungen. Mit Amazon Rekognition können Sie die Bilder Ihrer On-Premise-Kameras maßstabsgetreu analysieren, um zu erkennen, ob die Personen auf den Bildern PSA wie Gesichts-, Hand- und Kopfbedeckungen tragen. Weitere Informationen »

Identifizierung von Produkten, Sehenswürdigkeiten und Marken

App-Entwickler können Amazon Rekognition Custom Labels verwenden, um bestimmte Elemente in sozialen Medien und Foto-Apps zu identifizieren. Sie können beispielsweise ein benutzerdefiniertes Modell trainieren, um Sehenswürdigkeiten in einer Stadt zu identifizieren und Touristen mit Informationen über ihre Geschichte, Öffnungszeiten und Ticketpreise zu versorgen, indem Sie einfach ein Foto machen.

Kundenerfolg

PBS

PBS nutzt die Objekterkennung, um Operationen mit Medieninhalten zu optimieren.

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Pinterest

Pinterest verwendet Texterkennung für die Content-Moderation.

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Aella Credit

Aella Credit verwendet Gesichtserkennung und -vergleich, um die Identität eines Antragstellers zu überprüfen.

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Thorn

Thorn nutzt die Gesichtssuche, um Opfer von Kindersexhandel schneller zu identifizieren.

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ICFES

ICFES verwendet Gesichtserkennung und -vergleich, um die Prüfungsintegrität für 75 000 Studenten zu gewährleisten.

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San Diego Gas & Electric

San Diego Gas & Electric verwendet benutzerdefinierte Etiketten, um Transformator-Schäden mithilfe von Drohnenaufnahmen zu erkennen.

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Weitere Informationen finden Sie unter Amazon-Rekognition-Kunden

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