Anleitung zur Analyse von Kundendaten in AWS
Übersicht
Funktionsweise
Diese Architektur unterstützt Sie dabei, moderne Pipelines für die Datenanalytik bei der Analyse von Kundendaten aufzubauen und aus den von Ihnen erfassten Daten Erkenntnisse zu gewinnen.
Well-Architected-Säulen
Das obige Architekturdiagramm ist ein Beispiel für eine Lösung, die unter Berücksichtigung der bewährten Methoden von Well-Architected erstellt wurde. Um eine vollständige Well-Architected-Lösung zu erhalten, sollten Sie so viele bewährte Methoden von Well-Architected wie möglich befolgen.
Die Referenzarchitektur der Customer Data Analytics Platform (CDAP) ist vollkommen „serverless“. Um schnelle Iterationen und einheitliche Bereitstellungen zu gewährleisten, kann Ihre Lösung mit Infrastruktur als Code und Automatisierung bereitgestellt werden. Überwachen Sie Anwendungen und die Infrastruktur mit Amazon CloudWatch.
Verwenden Sie Lake Formation zur vereinheitlichten, zentralen Verwaltung der Sicherheit, der Zugriffssteuerung (Sicherheit auf Tabellen-, Zeilen- oder Spaltenebene) und der Audit Trails. Darüber hinaus ermöglicht es die automatische Schemaerkennung und die Konvertierung in die erforderlichen Formate. API Gateway setzt Richtlinien durch, die Sicherheitsaspekte wie die Authentifizierung, die Autorisierung oder die Verwaltung des Datenverkehrs steuern.
Durch die Serverless-Architektur ist die Lösung in allen Availability Zones automatisch skalierbar, verfügbar und bereitstellbar.
Durch den Einsatz von Serverless-Technologien stellen Sie nur genau die Ressourcen bereit, die Sie wirklich benötigen. Um die Leistung der CDAP-Lösung zu maximieren, sollten Sie sie mit mehreren Instance-Typen testen. Verwenden Sie Edge-Endpunkte von API Gateway für geografisch weit verstreute Kunden. Nutzen Sie „Regional“ für regionale Kunden (und bei Verwendung anderer AWS-Services in derselben Region).
Durch den Einsatz von Serverless-Technologien und die automatische Skalierung zahlen Sie nur für die tatsächlich genutzten Ressourcen. Serverless-Services kosten nichts, solange sie inaktiv sind.
Minimieren Sie die von Ihnen verursachte Umweltbelastung. Data Lake nutzt entsprechende Prozesse, um selten abgerufene Daten mit Lebenszykluskonfigurationen von Amazon S3 automatisch in Cold Storage zu verschieben. Durch die umfassende Nutzung von Managed Services und der dynamischen Skalierung minimiert diese Architektur die Umweltauswirkungen der Backend-Services.
Haftungsausschluss
Der Beispielcode, die Softwarebibliotheken, die Befehlszeilentools, die Machbarkeitsnachweise, die Vorlagen oder andere zugehörige Technologien (einschließlich derjenigen, die von unseren Mitarbeitern bereitgestellt werden) werden Ihnen als AWS-Inhalte im Rahmen der AWS-Kundenvereinbarung oder der entsprechenden schriftlichen Vereinbarung zwischen Ihnen und AWS (je nachdem, was zutrifft) zur Verfügung gestellt. Sie sollten diese AWS-Inhalte nicht in Ihren Produktionskonten oder für Produktions- oder andere kritische Daten verwenden. Sie sind verantwortlich für das Testen, Sichern und Optimieren des AWS-Inhalts, z. B. des Beispielcodes, für die Verwendung in der Produktion auf der Grundlage Ihrer spezifischen Qualitätskontrollverfahren und -standards. Bei der Bereitstellung von AWS-Inhalten können AWS-Gebühren für die Erstellung oder Nutzung von kostenpflichtigen AWS-Ressourcen anfallen, z. B. für den Betrieb von Amazon-EC2-Instances oder die Nutzung von Amazon-S3-Speicher.
Verweise auf Services oder Organisationen von Drittanbietern in diesen Leitlinien bedeuten nicht, dass Amazon oder AWS eine Billigung, Förderung oder Zugehörigkeit zwischen Amazon oder AWS und dem Drittanbieter darstellt. Die Beratung durch AWS ist ein technischer Ausgangspunkt, und Sie können Ihre Integration mit Services von Drittanbietern anpassen, wenn Sie die Architektur bereitstellen.
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