Amazon Timestream

Schnelle, skalierbare, vollständig verwaltete Zeitreihendatenbank

Amazon Timestream ist ein schneller, skalierbarer und voll verwalteter Zeitreihendatenbank-Service für IoT und Betriebsanwendungen, der die Speicherung und Analyse von Billionen Ereignissen pro Tag ermöglicht – zu einem Zehntel der Kosten von relationalen Datenbanken. Durch den Aufstieg von IoT-Geräten, IT-Systemen und intelligenten Industriemaschinen gehören Zeitreihendaten – Daten, die messen, wie sich die Dinge im Laufe der Zeit ändern – zu den am schnellsten wachsenden Datentypen. Zeitreihendaten weisen spezifische Merkmale auf. Typischerweise kommen sie in Form einer Zeitreihenfolge an, Daten werden nur angehängt und Abfragen erfolgen immer über ein Zeitintervall. Während relationale Datenbanken diese Daten speichern können, sind sie bei der Verarbeitung dieser Daten ineffizient, da ihnen Optimierungen wie das Speichern und Abrufen von Daten in Zeitabständen fehlen. Timestream ist eine speziell entwickelte Zeitreihen-Datenbank, die diese Daten effizient speichert und auf der Basis von Zeitintervallen verarbeitet. Mit Timestream können Sie leicht Protokolldaten für DevOps, Sensordaten für IoT-Anwendungen und industrielle Telemetriedaten zur Gerätewartung speichern und analysieren. Wenn Ihre Daten sich im Laufe der Zeit mehr werden, erkennt die adaptive Abfrageverarbeitungs-Maschine von Timestream den Speicherort und das Format, sodass Ihre Daten einfacher und schneller zu analysieren sind. Timestream automatisiert außerdem Rollups, Aufbewahrung, Tiering und Komprimierung von Daten, sodass Sie Ihre Daten zu möglichst geringen Kosten verwalten können. Timestream ist ohne Server, daher müssen keine Server verwaltet werden. Es verwaltet zeitaufwändige Aufgaben, wie Server-Bereitstellung, Software-Patching, Setup, Konfiguration, Datenaufbewahrung und -Tiering, sodass Sie sich auf das Erstellen Ihrer Anwendungen konzentrieren können.

Amazon Timestream-Ankündigung bei AWS re:Invent 2018 (2:05)

Vorteile

1.000 MAL schneller bei 1/10 der Kosten

Timestream bietet Ihnen die Skalierbarkeit und Geschwindigkeit, um Billionen von Ereignissen pro Tag zu verarbeiten, mit bis zu 1.000-mal schnellerer Abfrageleistung bei einem Zehntel der Kosten relationaler Datenbanken. Im Gegensatz zu relationalen Datenbanken organisiert Timestream Daten nach Zeitintervallen und senkt so die Menge der Daten, die gescannt werden müssen, um eine Anfrage zu beantworten. Es führt Einfügungen und Abfragen in getrennten Verarbeitungsebenen aus, was Ressourcenkonflikte ausschließt und die Performance verbessert.

Integrierte Analysen

Schnelle Vorbereitung und Analyse von Zeitreihendaten mit integrierten Analysefunktionen wie Glättung, Approximation und Interpolation. Darüber hinaus ist die adaptive Abfrageverarbeitungs-Engine von Timestream für eine Vielzahl von Zeitintervallen wie Millisekunden, Mikrosekunden und Nanosekunden optimiert, was Ihnen die Analyse von Zeitreihen-Daten erleichtert.

Serverlos

Für Timestream müssen keine Server verwaltet werden. Wenn sich die Anforderungen Ihrer Anwendung ändern, skaliert Timestream automatisch nach oben oder unten, um Kapazität und Leistung anzupassen. Timestream verwaltet zeitaufwändige Aufgaben, wie Server-Bereitstellung, Software-Patching, Setup und Konfiguration, sodass Sie sich auf das Erstellen Ihrer Anwendungen konzentrieren können. Mit den Datenhaltungsrichtlinien von Timestream können Sie die Speicherung von Daten automatisieren und so die Kosten für die Verwaltung Ihrer Daten senken, wenn die Datenmenge im Laufe der Zeit zunimmt.

Funktionsweise

Timestream – Funktionsweise

Anwendungsfälle

DevOps

Timestream eignet sich ideal für DevOps-Anwendungen, die Daten mit Millionen von Einfügungen pro Sekunde sammeln und diese Daten in Echtzeit analysieren, um die Anwendungsleistung und Verfügbarkeit zu verbessern. Mit Timestream können Sie beispielsweise Anwendungsdaten für das Application Performance Management, Netzwerkdaten für die Netzwerkoptimierung und Serverüberwachungsdaten sammeln und analysieren, um die Verfügbarkeit Ihrer Infrastruktur zu verbessern.

Industrielle Telemetrie

Timestream ermöglicht es Ihnen, große Mengen von Zeitreihendaten für die Wartung von Industrieanlagen, die Handelsüberwachung, das Flottenmanagement sowie die Routenplanung und -optimierung problemlos zu speichern und zu analysieren. Die adaptive Abfrageverarbeitungs-Engine und die Richtlinien zur Datenspeicherung von Timestream passen die Abfrageleistung und Speicherkapazität an, um eine stabile, vorhersehbare Leistung bei geringstmöglichen Kosten zu gewährleisten, während Ihre Datenmengen im Laufe der Zeit zunehmen.

IoT-Anwendungen

Timestream erlaubt es Ihnen, Zeitreihendaten, die von IoT-Anwendungen generiert werden, mit integrierten Analysefunktionen wie Glättung, Approximation und Interpolation in kurzer Zeit zu analysieren. So kann beispielsweise ein Hersteller von Smart Home-Geräten mit Timestream Bewegungs- oder Temperaturdaten von den Gerätesensoren sammeln, interpolieren, um die Zeitbereiche ohne Bewegung zu identifizieren, und die Verbraucher darauf hinweisen, Maßnahmen wie das Ausschalten des Lichts oder das Herunterdrehen der Wärme zu ergreifen, um Energie zu sparen.

Anwendungsüberwachung

Mit Timestream können Sie Clickstream-Daten einfach speichern und analysieren, um die Kundenreise zu verstehen – die Benutzeraktivität in Ihren Anwendungen über einen bestimmten Zeitraum. Beispielsweise können Sie mit Timestream den ein- und ausgehenden Webverkehr für Ihre Anwendungen speichern und verarbeiten. Timestream bietet zudem Analysefunktionen, um diese Daten zu analysieren und Einblicke zu erhalten, wie z. B. Path-to-Purchase und das Verlassen des Warenkorbs.

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