Amazon Transcribe

Sprache automatisch in Text umwandeln

Amazon Transcribe macht es Entwicklern einfach, ihre Anwendungen mit Sprach-zu-Text-Funktionen zu erweitern. Das Durchsuchen und Analysieren von Audiodaten für Computer ist praktisch unmöglich. Daher muss aufgezeichnete Sprache in Text umgewandelt werden, bevor sie in Anwendungen verarbeitet werden kann. In der Vergangenheit waren Kunden gezwungen, mit Transkriptionsanbietern zusammenarbeiten. Dazu mussten sie teure Verträge unterzeichnen und die erforderlichen Prozesse ließen sich nur schwer in ihre Technologie-Stacks integrieren. Viele dieser Anbieter verwenden veraltete Technologie, die sich nicht gut an verschiedene Szenarien anpassen ließ, wie z. B. Telefonaudio von minderer Klangqualität, was in Kontactcentern üblich ist und die Genauigkeit beeinträchtigt.

Amazon Transcribe verwendet einen Deep-Learning-Prozess namens Automatische Spracherkennung (ASR), um Sprache schnell und präzise in Text umzuwandeln. Amazon Transcribe kann verwendet werden, um Kundendienstanrufe zu transkribieren, Untertitel (für Hörgeschädigte) zu automatisieren und Metadaten für Medieninhalte zu generieren, um ein vollständig durchsuchbares Archiv zu erstellen. Sie können Amazon Transcribe Medical verwenden, um medizinische Sprache-zu-Text-Funktionen in klinischen Dokumentationsanwendungen hinzuzufügen.

Vorteile

Erstellen von leicht lesbare Transkriptionen

Amazon Transcribe fügt automatisch Sprecherdiarisierung, Interpunktion und Formatierung hinzu, sodass die Ausgabe zu einem Bruchteil der Zeit und des Geldes der Qualität der manuellen Transkription entspricht. Sprache-zu-Text-Verarbeitung kann auf Live-Audio-Streams oder Batch-Audio-Inhalte zur Transkription angewendet werden. Weitere Informationen »

Gewährleistung des Datenschutzes für Kunden

Auf Anweisung kann Amazon Transcribe sensible persönlich identifizierbare Informationen (PII) aus den unterstützten Sprachtranskripten identifizieren und entfernen. Auf diese Weise können Contact Center die Abschriften leicht überprüfen und weitergeben, um Einblicke in das Kundenerlebnis und die Schulung der Kundendienstmitarbeiter zu erhalten. Weitere Informationen »

Höhere Genauigkeit durch angepasste Transkriptionen

Mit benutzerdefinierten Vokabellisten und benutzerdefinierten Sprachmodellen können Sie neue Wörter zum Grundvokabular hinzufügen oder Ihr eigenes Sprachmodell trainieren, um genauere Transkriptionen für domänenspezifische Wörter und Ausdrücke wie Produktnamen, Fachterminologie oder Namen von Personen zu erstellen. Weitere Informationen »

Filtern bestimmter Wörter

Bei Bedarf können Sie mit Amazon Transcribe durch Vokabularfilterung Wörter, die anstößig oder für die Zielgruppe ungeeignet sind, in den Transkriptionsergebnissen maskieren oder entfernen. Weitere Informationen »

Anwendungsfälle

Kundenerfahrung

Kundenzentren können ihren Mitarbeitern handlungsrelevante Einblicke geben, indem sie Amazon Transcribe für die Transkription von Live-Kundenanrufen und andere AWS-Services wie Amazon Comprehend nutzen, um die Absicht und Stimmung bei Anrufen aus Gesprächen zu extrahieren. Diese Einblicke können Mitarbeiter in Echtzeit unterstützen und Verantwortliche mit Managementwarnungen von Qualität versorgen, um ein besseres Kundenerlebnis zu schaffen.

Analyse nach dem Anruf

Mit Amazon Transcribe können Kontaktzentren damit beginnen, die in unstrukturierten Sprachanrufdaten enthaltenen Werte zu erschließen. Durch die Konvertierung dieser Audioanrufe in Text kann Amazon Transcribe mit anderen AWS-Services wie Amazon Comprehend kombiniert werden, um Anwenungen für die Analyse nach dem Anruf zu erstellen, mit denen Trends und Erkenntnisse in Kundeninformationen identifiziert werden können.

Dokumentieren von klinischen Gesprächen

Ärzte können Amazon Transcribe Medical nutzen, um schnell und effizient Arzt-Patienten-Gespräche in Text zu digitalisieren und in elektronische Gesundheitsaktensysteme einzugeben oder zu analysieren. Der Service ist HIPAA-konform und im Verständnis der medizinischen Terminologie geschult. Mit Transcribe Medical können sich Ärzte mehr auf die Patientenversorgung als auf die Dokumentation konzentrieren.

Workflows für Untertitel (für Hörgeschädigte)

Mit Amazon Transcribe können Sie die Erstellung von Inhalten unterstützen; Medienverteiler können ihre Reichweite und den Zugriff verbessern, indem sie automatisch Untertitel mit Zeitstempel generieren, die zusammen mit dem Videoinhalt angezeigt werden. Durch die Kombination dieses Textes mit Amazon Translate können Sie auch Videos einfach lokalisieren.

Katalogisieren von Audioarchiven

Mit Amazon Transcribe können Sie Audio- und Videobestände in vollständig durchsuchbaren Archiven transkribieren, um die Compliance zu überwachen und Risiken zu verwalten. Konvertieren Sie Audio in Text und verwenden Sie Amazon Elasticsearch, um Ihre Audio-/Videobibliothek zu indizieren und zu durchsuchen.

Digitale Schreiber und Gerichtsstenografen

Amazon Transcribe kann als digitaler Schreiber verwendet werden, um Arbeitsbesprechungen oder Lehrvorträge und Seminare genau zu protokollieren. In einem Gerichtssaal kann Amazon Transcribe als digitaler Gerichtsstenograf fungieren, um Anhörungen und Prozesse, Zeugenaussagen, eidesstattliche Erklärungen und andere Gerichtsverfahren aufzuzeichnen.

Erfahrungsberichte von Kunden

Echo360 bietet eine führende Technologie für Videoplattformen, mit der Lehrer und Schüler interaktive Videos aufzeichnen, streamen, verwalten und gemeinsam nutzen können, um das Engagement der Schüler vor, während und nach dem Unterricht zu verbessern.

"Die Echo360-Plattform fördert das aktive und ansprechende videobasierte Lernen, das besonders auf die heutigen Studenten zugeschnitten ist." Wir freuen uns über Amazon Transcribe, denn es bietet unseren Universitätspartnern hochwertige Transkripte für jedes Video, wodurch eine leistungsstärkere Suchfunktion und kostengünstigere Untertitel für Schulungsvideos ermöglicht werden und das Aufzeichnen von Notizen erleichtert wird. Auf diese Weise werden Lernressourcen für Studenten wertvoller und leichter zugänglich gemacht."

Fred Singer, CEO – Echo360

Echo360 Fallstudie lesen »

Bei GE Appliances verbessern wir das Leben, indem wir die weltweit besten Geräte entwickeln und bauen. Vom Design über die Produktion bis zum Service ist es unser Ziel, Menschen zu helfen, ihr Leben bei sich zuhause zu verbessern.

"GE Appliances verarbeitet Millionen von Minuten von Kundenanrufen pro Monat. Mit Amazon Connect, Amazon Lex und Amazon Polly können wir einfache Aufgaben wie das Nachschlagen von Produktinformationen, die Erfassung von Kundendaten und die Beantwortung häufiger Fragen automatisieren, bevor ein Agent antwortet. Dies wiederum hilft uns, unseren Verbrauchern die Zeit, das wertvollste aller Güter, zurückzugeben. Wir nutzen nun auch Amazon Transcribe, um Anrufprotokolle für die automatisierte Analyse zu erstellen, um den Prozess kontinuierlich zu verbessern."

Byron Guernsey, Chefstratege – GE Appliances

VidMob ist eine führende Videoerstellungsplattform mit einem Netzwerk von professionellen Kreativen weltweit, die das gesamte Spektrum an Videoinhalten für Marken und Werbetreibende produzieren.

"Mithilfe von Amazon Comprehend und Amazon Transcribe ist es VidMob möglich, hochwertige Textanalysen für Machine Learning in unsere Agile Creative Suite zu integrieren. Dadurch können wir Markenkunden dabei helfen, die Leistung von Inhalten zu erfassen, wie es nie zuvor nie möglich war. Wir können Text aus Videoinhalten transkribieren und mit Comprehend schnell analysieren, und somit unserer Entwickler-Community und unseren Kunden umsetzbare Erkenntnisse zur Verfügung stellen, die ihnen einen strategischen Vorteil auf dem Markt verschaffen."

Alex Collmer, CEO – VidMob

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