Amazon Transcribe

Sprache automatisch in Text umwandeln

Amazon Transcribe macht es Entwicklern ganz einfach, ihre Anwendungen mit Sprach-zu-Text-Funktionen zu erweitern. Das Durchsuchen und Analysieren von Audiodaten für Computer ist praktisch unmöglich. Daher muss aufgezeichnete Sprache in Text umgewandelt werden, bevor sie in Anwendungen verarbeitet werden kann. In der Vergangenheit waren Kunden gezwungen, mit Transkriptionsanbietern zusammenarbeiten. Dazu mussten sie teure Verträge unterzeichnen und die erforderlichen Prozesse ließen sich nur schwer in ihre Technologie-Stacks integrieren. Viele dieser Anbieter verwenden veraltete Technologie, die sich nicht gut an verschiedene Szenarien anpassen ließ, wie z. B. Telefonaudio von minderer Klangqualität, was in Kontactcentern üblich ist und die Genauigkeit beeinträchtigt.

Amazon Transcribe verwendet einen Deep-Learning-Prozess namens Automatische Spracherkennung (ASR), um Sprache schnell und präzise in Text umzuwandeln. Amazon Transcribe kann verwendet werden, um Kundendienstanrufe zu transkribieren, Untertitel (für Hörgeschädigte) zu automatisieren und Metadaten für Medieninhalte zu generieren, um ein vollständig durchsuchbares Archiv zu erstellen. Sie können Amazon Transcribe Medical verwenden, um medizinische Sprache-zu-Text-Funktionen in klinischen Dokumentationsanwendungen hinzuzufügen.

Wichtige Funktionen

Leicht lesbare Transkriptionen

Amazon Transcribe fügt automatisch Interpunktion und Formatierung hinzu, sodass die Ausgabe zu einem Bruchteil der Zeit und des Geldes der Qualität der manuellen Transkription entspricht.

Transkriptions-Streaming

Sie können Audio im Batch-Betrieb oder in nahezu Echtzeit verarbeiten. Mit einer sicheren Verbindung können Sie einen Live-Audio-Stream an den Service senden und einen Text-Stream zurückerhalten.

Generierung von Zeitstempeln

Amazon Transcribe generiert für jedes Wort einen Zeitstempel, sodass Sie ein Wort oder eine Phrase in der Originalaufnahme leicht finden oder Untertitel zu Videos hinzufügen können.

Benutzerdefiniertes Vokabular

Sie können dem Basisvokabular neue Wörter hinzufügen, um genauere Transkriptionen für domänenspezifische Wörter und Phrasen wie Produktnamen, Fachterminologie oder Namen von Personen zu generieren.

Mehrere Sprecher erkennen

Sprecherwechsel werden automatisch erkannt und im Text zugeordnet, um Szenarien wie Telefonate, Meetings und Fernsehsendungen präzise zu erfassen.

Kanalidentifizierung

Contact Center können eine einzelne Audiodatei an Amazon Transcribe senden und der Service identifiziert die Produktion einer einzelnen Abschrift, die automatisch durch Kanalbezeichnungen kommentiert wird.

Anwendungsfälle

Verbessern des Kundenservice

Durch Konvertieren von Audioeingaben in Text können Sie mit Amazon Transcribe Textanalyse-Anwendungen erstellen, mit denen Sie Spracheingaben durchsuchen und analysieren können. Kundenzentren können mit Amazon Transcribe Anrufe transkribieren und die Daten mithilfe anderer AWS Services wie Amazon Comprehend durchsuchen, um Bedeutung und Absichten aus Gesprächen zu extrahieren.

Workflows für Untertitel (für Hörgeschädigte)

Mit Amazon Transcribe können Sie die Erstellung von Inhalten unterstützen; Medienverteiler können ihre Reichweite und den Zugriff verbessern, indem sie automatisch Untertitel mit Zeitstempel generieren, die zusammen mit dem Videoinhalt angezeigt werden. Durch die Kombination dieses Textes mit Amazon Translate können Sie auch Videos einfach lokalisieren.

Katalogisieren von Audio-Archiven

Mit Amazon Transcribe können Sie Audio- und Videobestände in vollständig durchsuchbaren Archiven transkribieren, um die Compliance zu überwachen und Risiken zu verwalten. Konvertieren Sie Audio in Text und verwenden Sie Amazon Elasticsearch, um Ihre Audio-/Videobibliothek zu indizieren und zu durchsuchen.

Amazon Transcribe-Kunden

Weitere Informationen zu den Amazon Transcribe-Preisen

Zur Seite mit den Preisen
Bereit zum Entwickeln?
Haben Sie Fragen?
Kontakt