Amazon Neptune kini mendukung toolkit GraphRAG sumber terbuka
Hari ini, kami mengumumkan dukungan GraphRAG Toolkit sumber terbuka, kemampuan baru yang menyempurnakan aplikasi AI Generatif dengan menyediakan respons yang lebih komprehensif, relevan, dan dapat dijelaskan menggunakan teknik RAG yang dikombinasikan dengan data grafik. Toolkit ini menyediakan kerangka kerja sumber terbuka untuk mengotomatiskan konstruksi grafik dari data tidak terstruktur, dan menyusun strategi tanya jawab yang menanyakan grafik ini saat menjawab pertanyaan pengguna.
Sebelumnya, pelanggan mengalami kesulitan dalam melakukan pencarian multilangkah yang menyeluruh pada berbagai konten yang berbeda. Dengan mengidentifikasi entitas utama di seluruh dokumen, GraphRAG memberikan wawasan yang memanfaatkan hubungan dalam data, memungkinkan respons yang lebih baik kepada pengguna akhir. Misalnya, analis keuangan dapat meminta chatbot analisis keuangan untuk memberikan perkiraan penjualan suatu perusahaan manufaktur. Pengembang yang membangun aplikasi AI Generatif dapat mengaktifkan GraphRAG melalui perangkat Python sumber terbuka baru ini dengan menentukan sumber data mereka dan memilih Amazon Neptune Database atau Neptune Analytics sebagai penyimpanan grafik mereka dan Amazon OpenSearch nirserver sebagai penyimpanan vektor. Ini secara otomatis akan menghasilkan dan menyimpan sematan vektor dalam penyimpanan vektor yang dipilih, bersama dengan representasi grafik entitas dan hubungannya dalam penyimpanan grafik yang dipilih.
GraphRAG Toolkit adalah proyek sumber terbuka. Basis kodenya terbuka untuk pemeriksaan, modifikasi, dan perluasan, dan karena itu sangat mudah beradaptasi untuk persyaratan khusus atau khusus. Dengan rilis awalnya, toolkit ini menyediakan implementasi penyimpanan grafik untuk Neptune Analytics dan Neptune Database, dan implementasi penyimpanan vektor untuk Neptune Analytics dan OpenSearch Serverless, dan menggunakan FM yang di-host di Amazon Bedrock. Untuk mempelajari lebih lanjut, kunjungi Panduan Pengguna.