Mengumumkan Vektor Amazon S3 (Pratinjau)—Penyimpanan objek cloud pertama dengan dukungan asli untuk menyimpan dan menanyakan vektor
Vektor Amazon S3 memberikan penyimpanan vektor yang dibuat khusus dan dioptimalkan biaya untuk agen AI, inferensi AI, dan pencarian semantik konten Anda yang disimpan di Amazon S3. Dengan mengurangi biaya pengunggahan, penyimpanan, dan kueri vektor hingga 90%, Vektor S3 membuatnya hemat biaya untuk membuat dan menggunakan set data vektor besar untuk meningkatkan memori dan konteks agen AI serta hasil pencarian semantik data S3 Anda. Dirancang untuk memberikan elastisitas, skala, dan daya tahan yang sama seperti Amazon S3, Vektor S3 memungkinkan Anda menyimpan dan mencari data dengan kinerja kueri di bawah detik. Ini ideal untuk aplikasi yang perlu membangun dan memelihara indeks vektor sehingga Anda dapat mengatur dan mencari melalui sejumlah besar informasi. Vektor S3 menyediakan API sederhana dan fleksibel untuk operasi seperti menemukan adegan serupa dalam arsip video skala petabyte, mengidentifikasi koleksi dokumen bisnis terkait, atau mendeteksi pola langka dalam koleksi diagnostik termasuk jutaan gambar medis.
Vektor S3 terintegrasi secara native dengan Amazon Bedrock Knowledge Bases sehingga Anda dapat mengurangi biaya penggunaan set data vektor besar untuk retrieval-augmented generation (RAG). Anda juga dapat menggunakan Vektor S3 dengan Amazon OpenSearch Service untuk menurunkan biaya penyimpanan untuk vektor yang jarang ditanyakan, dan kemudian dengan cepat memindahkannya ke OpenSearch saat permintaan meningkat atau untuk meningkatkan kemampuan pencarian.
Vektor S3 memperkenalkan tipe bucket baru yang dioptimalkan untuk penyimpanan vektor yang tahan lama dan murah. Ini mencakup serangkaian API khusus bagi Anda untuk menyimpan, mengakses, dan menanyakan vektor tanpa menyediakan infrastruktur apa pun. Dalam bucket vektor, Anda dapat mengatur data vektor dalam indeks vektor dan secara elastis menaikkan skala hingga 10.000 indeks per bucket. Saat membuat Basis Pengetahuan di Amazon Bedrock atau Studio Terpadu Amazon SageMaker, Anda dapat memilih indeks vektor S3 sebagai penyimpanan vektor Anda atau menggunakan alur kerja Quick Create untuk menyiapkannya. Dalam OpenSearch, Anda dapat mengadopsi strategi berjenjang untuk menyimpan set data vektor besar di S3 untuk akses hampir real-time sambil dengan mudah mengaktifkan data vektor dengan persyaratan kinerja tertinggi di OpenSearch.
Pratinjau Vektor Amazon S3 sekarang tersedia di Region AS Timur (Virginia Utara), AS Timur (Ohio), AS Barat (Oregon), Asia Pasifik (Sydney), dan Eropa (Frankfurt). Untuk mempelajari lebih lanjut, kunjungi halaman produk, halaman harga S3, dokumentasi, dan Blog Berita AWS.