AWS Batch kini mendukung penjadwalan tugas Pelatihan SageMaker
Mulai hari ini, AWS Batch kini mendukung penjadwalan untuk tugas Pelatihan SageMaker. Dengan AWS Batch untuk tugas Pelatihan SageMaker, ilmuwan data dapat mengirimkan tugas pelatihan ke antrean yang dapat dikonfigurasi yang didukung oleh AWS Batch. Integrasi ini memungkinkan pekerjaan dijadwalkan berdasarkan prioritas dan ketersediaan sumber daya, menghilangkan percobaan ulang dan koordinasi manual. Selain itu, administrator sistem dapat mengatur kebijakan penjadwalan pembagian yang adil untuk mengoptimalkan pemanfaatan sumber daya di seluruh tim. Sistem akan secara otomatis mencoba lagi pekerjaan yang gagal dan memberikan visibilitas ke dalam status antrean.
Anda juga dapat membeli Paket Pelatihan Fleksibel SageMaker (FTP) untuk menjamin kapasitas yang Anda butuhkan selama Anda membutuhkannya. Dengan Rencana Pelatihan Fleksibel, kemampuan antrean Batch memungkinkan Anda memaksimalkan pemanfaatan selama durasi rencana Anda. Ilmuwan data dapat mengirimkan eksperimen dengan percaya diri langsung dari SageMaker Python SDK, karena mengetahui bahwa kompleksitas infrastruktur ditangani secara otomatis.
Anda dapat mulai menggunakan AWS Batch untuk tugas Pelatihan SageMaker segera melalui Konsol Manajemen AWS, AWS Command Line Interface (CLI), atau AWS SDK. Tidak ada biaya tambahan untuk AWS Batch itu sendiri – Anda hanya membayar sumber daya AWS yang digunakan untuk menjalankan aplikasi Anda. Tugas Pelatihan AWS Batch untuk SageMaker kini tersedia secara umum di semua AWS Region komersial tempat AWS Batch dan SageMaker AI tersedia. Untuk memulai, lihat dokumentasi tugas Pelatihan AWS Batch untuk SageMaker dan posting blog kami.