AWS Clean Rooms ML sekarang mendukung format file Parquet
Mulai hari ini, AWS Clean Rooms kini mendukung pelatihan model ML kustom pada data dalam format file Parquet. Parquet adalah format penyimpanan data berorientasi kolom yang gratis dan bersumber terbuka yang menyediakan skema kompresi data dan pengkodean yang efisien dengan kinerja yang ditingkatkan.
Dengan pemodelan kustom AWS Clean Rooms ML, Anda dan mitra dapat melatih model ML kustom menggunakan set data kolektif dalam skala besar tanpa harus berbagi kekayaan intelektual yang sensitif. Dengan membuat saluran input ML dalam format file Parquet, Anda dapat memproses data bervolume besar secara lebih efisien dan mengodekan data berbasis non-teks yang memungkinkan Anda melakukan pelatihan pada gambar, dan tipe data terkode biner lainnya.
AWS Clean Rooms ML membantu Anda dan mitra menerapkan kontrol yang meningkatkan privasi untuk melindungi data kepemilikan dan model ML Anda sekaligus menghasilkan wawasan prediktif—semuanya tanpa berbagi atau menyalin data mentah atau model satu sama lain. Untuk informasi lebih lanjut tentang AWS Region tempat AWS Clean Rooms ML tersedia, lihat tabel AWS Region. Untuk mempelajari lebih lanjut, kunjungi AWS Clean Rooms ML.