Marengo Embed 2.7 dari TwelveLabs kini dapat digunakan untuk inferensi sinkron di Amazon Bedrock
Amazon Bedrock kini mendukung inferensi sinkron untuk Marengo 2.7 dari TwelveLabs, memperluas kemampuan model sematan multimodal ini untuk mengirimkan teks latensi rendah dan penyematan gambar langsung dalam respons API. Pembaruan ini memungkinkan pengembang membangun pengalaman pencarian dan pengambilan yang lebih responsif dan interaktif sekaligus mempertahankan kemampuan pemahaman video luar biasa yang sama yang telah menjadikan Marengo 2.7 terobosan dalam AI multimodal.
Sejak diperkenalkan ke Amazon Bedrock awal tahun ini, Marengo 2.7 telah mengubah cara organisasi bekerja dengan konten video melalui inferensi asinkron—ideal untuk memproses file video, audio, dan gambar besar. Model ini menghasilkan sematan multi-vektor yang canggih, memungkinkan pengambilan temporal dan semantik yang tepat di seluruh konten bentuk panjang. Sekarang dengan dukungan inferensi sinkron, pengguna dapat memanfaatkan kemampuan sematan canggih ini untuk input teks dan gambar dengan latensi yang berkurang secara signifikan. Ini sangat cocok untuk aplikasi seperti pencarian video instan di mana pengguna menemukan adegan tertentu menggunakan kueri bahasa alami, atau penemuan produk interaktif melalui pencarian kesamaan gambar. Untuk menghasilkan sematan dari video, audio, dan file gambar skala besar, lanjutkan menggunakan inferensi asinkron untuk kinerja optimal.
Marengo 2.7 dengan inferensi sinkron kini tersedia di Amazon Bedrock di AS Timur (Virginia Utara), Eropa (Irlandia), dan Asia Pasifik (Seoul). Untuk memulai, kunjungi konsol Amazon Bedrock dan minta akses model. Untuk mempelajari selengkapnya, baca blog, halaman produk, harga Amazon Bedrock, dan dokumentasi.