Amazon S3 Vectors sekarang secara umum tersedia dengan skala pratinjau 40 kali lipat
Amazon S3 Vectors, penyimpanan objek cloud pertama dengan dukungan asli untuk menyimpan dan menanyakan vektor, sekarang tersedia secara umum. S3 Vectors memberikan penyimpanan vektor yang dibuat khusus dan dioptimalkan biaya untuk agen AI, inferensi, Retrieval Augmented Generation (RAG), dan pencarian semantik pada skala miliaran vektor. S3 Vectors dirancang untuk memberikan elastisitas, daya tahan, dan ketersediaan yang sama dengan Amazon S3 dan mengurangi total biaya untuk mengunggah, menyimpan, dan menanyakan vektor hingga 90%. Dengan ketersediaan umum, Anda dapat menyimpan dan menanyakan hingga dua miliar vektor per indeks dan secara elastis menskalakan hingga 10.000 indeks vektor per bucket vektor. Kueri yang jarang terus mengembalikan hasil dalam waktu kurang dari satu detik, dengan kueri yang lebih sering sekarang menghasilkan latensi sekitar 100 milidetik atau kurang. Aplikasi Anda dapat mencapai throughput tulis 1.000 vektor per detik saat streaming pembaruan vektor tunggal ke indeks Anda, mengambil hingga 100 hasil pencarian per kueri, dan menyimpan hingga 50 kunci metadata di samping setiap vektor untuk pemfilteran halus dalam kueri Anda.
Dengan S3 Vectors Anda mendapatkan tipe bucket baru—bucket vektor—yang dioptimalkan untuk penyimpanan vektor yang tahan lama dan murah. Dalam bucket vektor, Anda mengatur data vektor Anda dengan indeks vektor dan mendapatkan serangkaian API khusus untuk menyimpan, mengakses, dan menanyakan vektor tanpa menyediakan infrastruktur apa pun. Secara default, S3 Vectors mengenkripsi semua data vektor dalam bucket vektor dengan enkripsi sisi server menggunakan kunci yang dikelola S3 (SSE-S3) atau secara opsional, Anda dapat menggunakan AWS Key Management Service (SSE-KMS) untuk menyetel kunci yang dikelola pelanggan default untuk mengenkripsi semua indeks vektor baru dalam bucket vektor. Anda sekarang juga dapat menetapkan kunci khusus yang dikelola pelanggan per indeks vektor, membantu Anda membangun aplikasi multi-tenant yang dapat diskalakan dan memenuhi persyaratan peraturan dan tata kelola. Anda juga dapat menandai bucket vektor dan indeks untuk kontrol akses berbasis atribut (ABAC) serta melacak dan mengatur biaya menggunakan Manajemen Penagihan dan Biaya AWS.
S3 Vectors terintegrasi dengan Basis Pengetahuan Amazon Bedrock untuk mengurangi biaya penggunaan set data vektor besar untuk RAG. Saat membuat Basis Pengetahuan di Amazon Bedrock atau Studio Terpadu Amazon SageMaker, Anda dapat memilih indeks vektor Amazon S3 yang ada atau membuat indeks baru menggunakan alur kerja Quick Create. Dengan Amazon OpenSearch Service, Anda dapat mengoptimalkan biaya untuk beban kerja pencarian hibrida dengan mengonfigurasi OpenSearch untuk mengelola penyimpanan vektor secara otomatis di S3.
S3 Vectors sekarang secara umum tersedia di 14 AWS Region, berkembang dari 5 Region dalam pratinjau. Untuk mempelajari lebih lanjut, kunjungi halaman produk, halaman harga S3, dokumentasi, dan blog Berita AWS.