Pelanggan AWS Analytics

Dari startup hingga perusahaan besar, solusi analitik lebih banyak dibangun di AWS dibandingkan di tempat lain.


Pelanggan memanfaatkan AWS Analytics sebagai cara tercepat untuk mendapatkan jawaban dari semua data kepada semua pengguna. Layanan analitik yang luas dan dalam di AWS mempermudah peningkatan sumber daya yang tepat untuk menjalankan analisis apa pun yang paling sesuai untuk kebutuhan spesifik. Integrasi mendalam antara semua lapisan tumpukan analitik AWS menjadi alat bagi pembangun untuk menganalisis data menggunakan pendekatan apa pun dengan cepat.

Video

Equinox

Equinox mendorong personalisasi pengalaman pelanggan dengan arsitektur data lake AWS. (1:58)

Nielsen

Nielsen membangun platform pelaporan data cloud-native inovatif di AWS. (2:07)

OLX

OLX memanfaatkan kinerja dan inovasi Amazon Redshift demi pengalaman pelanggan terbaik di kelasnya. (2:07)

WB Games: Seni Penceritaan yang Didorong Data (4:05)

Dengan pengalaman hampir 100 tahun di dunia hiburan, Warner Bros. percaya pada kekuatan cerita-cerita hebat. DC, Game of Thrones, dan Mortal Kombat adalah beberapa waralaba terkenal di dunia yang telah diadaptasi oleh WB ke setiap platform, dari film hingga video game. WB Games menggunakan data untuk membantu menginformasikan proses kreatif pengembangan game. Menggunakan Layanan AWS seperti Amazon Redshift, WB Games mampu menangkap, mencerna, menganalisis, dan menindak wawasan untuk membantu pengembang menjadi lebih oportunis dan tangkas dengan pendekatan penceritaan mereka.

Nasdaq

Nasdaq memigrasi gudang datanya ke arsitektur data lake yang lebih modern. (2:25)

INVISTA Menginovasi Proses Produksi dengan AWS Data Lakes (2:18)

INVISTA, perusahaan manufaktur bahan kimia dan serat global, membangun lingkungan danau data miliknya di AWS untuk menarik semua data dari lokasi pabrik globalnya ke satu lokasi pusat. Menggunakan AWS Lake Formation untuk mengautomasi pembuatan danau data serta Amazon S3 untuk lingkungan danau data, INVISTA dapat dengan cepat mengumpulkan informasi, menambah konteks, dan mendapatkan wawasan yang memungkinkan perusahaan untuk berinovasi. INVISTA menggunakan AWS Glue untuk membuat katalog datanya, serta Amazon Redshift untuk lingkungan gudang datanya. 

Studi kasus

Georgia Pacific

Zappos Membuat Terobosan Pengalaman Pelanggan Dengan AWS

Georgia Pacific

Georgia-Pacific Mengoptimalkan Proses, Menghemat Jutaan Dolar Setiap Tahun Menggunakan AWS

3 Victors

3Victors Menggunakan AWS untuk Mewujudkan Wawasan AI Tren Perjalanan Hampir-Real Time

Amartha

Amartha Menjaga Kredit Bermasalah di Bawah 3% dengan AWS

Filter menurut:
Tipe Konten
Lokasi
Segmen Pelanggan
Industri
Kasus Penggunaan
Kasus Penggunaan Teknologi
Layanan yang Digunakan
1-6 (4354)
Showing results: 1-6
Total results: 4354
Hasil tidak ditemukan.
  • General Public Services

    Save the Children Spain Cuts Costs and Improves Campaigns with Devoteam’s AWS-Powered Data Solution

    Save the Children Spain, part of a global NGO protecting children’s rights, faced challenges with its on-premises data management system. Unable to effectively integrate and analyze information from multiple sources, it struggled to personalize donor outreach and optimize fundraising. Partnering with AWS Premier Consulting Partner Devoteam, it implemented a cloud-based data-lake solution using Amazon Web Services (AWS). This transformation enabled seamless data integration, enhanced donor insights, and improved campaign effectiveness. The new system streamlined operations, reduced costs, and allowed Save the Children Spain to redirect more resources to humanitarian projects, benefiting children in need worldwide.

    2025
  • General Public Services

    Wildlife-Centered AI: How AWS and Tehanu Use Generative AI to Give Wildlife a Voice in Global Conservation

    The Tehanu project in Rwanda’s Volcanoes National Park has demonstrated groundbreaking use of generative AI to infer and act on the interests of mountain gorillas. Leveraging technology solutions from Amazon Web Services (AWS), AWS Partner Anthropic, and with the support of AWS Partner Adastra, Tehanu created an automated pipeline to process behavioral data of gorillas, enabling the first-ever digital financial transactions by a non-human species. The AI solution synthesized vast academic and observational data, aligning conservation actions with species-specific preferences while supporting biodiversity efforts. This scalable, innovative approach sets a precedent for using AI to foster coexistence across species worldwide.

    2025
  • Education

    Eficode and AWS Help University of Turku Scale to Improve Sustainability

    Based in Finland, the University of Turku built a business simulator to help students understand decision making around sustainability issues. To enable growth, the University worked with Amazon Web Services (AWS) and AWS Partner Eficode to improve the software’s scalability and security. It has expanded its services to business leaders in addition to students. It can now add more features such as Amazon Quicksight, providing real business tools for all learners.

    2025
  • Media & Entertainment

    Cloudar Helps Ladrokes.live Transform The Sports Fan Experience With Cloud-Native Scalability

    Ladbrokes.live, a provider of streaming sports entertainment content operating in Belgium, was grappling with critical challenges that hindered their ability to attract and retain users. Partnering with AWS Partner, Cloudar—also based in Belgium—the company transitioned to a cloud-native architecture powered by Amazon Web Services (AWS) technologies. This transformation enabled Ladbrokes.live to deliver a seamless, personalized user experience featuring avatars that can be customized to deliver information and statistics relevant to the viewers’ interests, in their language of choice. The solution also helped Ladbrokes.live optimize operational costs and set the stage for continuous innovation in a highly competitive industry.

    2025
  • Financial Services

    Capital Express Reduce los Costos Operativos Mensuales en un 94% con NetRed y AWS

    La compañía de servicios de factoring Capital Express quería mejorar las evaluaciones de los clientes y hacer crecer su negocio, pero tenía un sistema obsoleto que dificultaba el acceso a los datos. La compañía recurrió al socio de AWS, NetRed, para migrar sus datos utilizando los servicios de Amazon Web Services (AWS). Gracias a la migración, Capital Express pudo crear Advance, una innovadora herramienta de gestión financiera que ofrece un procesamiento de datos en tiempo real. La implementación de Advance redujo los costos operativos mensuales en un 94 por ciento. También disminuyó el tiempo necesario para la inscripción de clientes y las consultas de TI a solo cinco minutos. Estas mejoras han agilizado las operaciones y permiten una prestación de servicios más rápida, lo que aumenta drásticamente el potencial de crecimiento de Capital Express y ayuda a satisfacer las necesidades de los clientes con mayor rapidez.

    2025
  • Financial Services

    Crece Más Drives 45% Sales Growth for Small Businesses with Facele and AWS

    Crece Más, a company devoted to helping entrepreneurs thrive, wanted to develop a platform to give small businesses tools to automate operations and grow—but struggled to secure funding. With the help of AWS Partner Facele and Amazon Web Services (AWS) infrastructure, Crece Más secured funding to develop a platform to manage inventory, sales, deliveries, and more. With an impressive new application, Crece Más has grown its customer base by 45 percent in just six months. The platform allows small businesses to scale, increase sales by up to 45 percent, and reduce operational costs by 25 percent, helping them expand into new markets and contribute to regional economic growth.

    2025
1 726

Blog

woot
3M
Innovid

Woot mendesain gudang data cloud-native sebagai pengganti untuk gudang data lamanya yang dibangun berdasarkan database relasional. Alhasil, ongkos operasionalnya menurun tajam sebesar 90%.

Baca selengkapnya >>

3M Health Information Systems memodernisasi gudang datanya dengan Amazon Redshift dan membangun suatu alat pelaporan layanan kesehatan. 

Baca selengkapnya >>

Setelah mengevaluasi beberapa opsi, Innovid memilih Redshift untuk mengubah skala gudang datanya. Ini memungkinkan mereka memprediksi biaya analisis data sekaligus menjaganya tetap dalam anggaran dan dengan mudah mengakses data lake mereka di Amazon S3 untuk memaksimalkan fleksibilitas dalam menganalisis data.

Innovaccer
Amazon
Siemens

Innovaccer membantu banyak organisasi layanan kesehatan mengaktifkan data layanan kesehatan mereka. Dengan Amazon Redshift, mereka mampu mencapai angka waktu-ke-nilai terbaik dalam mentransformasikan data menjadi analitik dan mewujudkan ROI. Platform Innovaccer dapat mengintegrasikan data di berbagai sumber dalam tempo sekitar separuh waktu dibandingkan dengan standar industri dan dengan biaya 70% lebih rendah.

Baca selengkapnya >>

Amazon berupaya memecahkan tantangan big-data dengan data lake. Dengan menyimpan data di repositori terpadu dalam format data berbasis standar terbuka, data lake memungkinkan Anda memecah silo, menggunakan berbagai layanan analitik untuk mendapatkan wawasan terbanyak dari data Anda, dan mengembangkan penyimpanan dan kebutuhan pemrosesan data yang hemat biaya seiring waktu.

Baca selengkapnya >>

Untuk melindungi Siemens dari kejahatan dunia maya, Pusat Pertahanan Maya (Cyber Defense Center/CDC) terus-menerus memonitor jaringan dan aset Siemens. Untuk menangani beban data yang sangat besar, CDC membangun platform deteksi dan analisis ancaman generasi baru yang disebut ARGOS. ARGOS adalah solusi hybrid-cloud yang sangat banyak menggunakan layanan AWS yang dikelola sepenuhnya untuk streaming, pemrosesan big data, dan machine learning.

Baca selengkapnya >>

Arsitektur Referensi

Innovaccer: Mengambil wawasan dari data Layanan Kesehatan untuk memberdayakan Tim Perawatan
Zalando: Jalur Pemrosesan Data Yang Sangat Terskala
JD Power: Membangun Mesin Pemeringkat & Wawasan dengan Data Lake & Machine Learning di AWS
Epsagon: Secara otomatis menelusuri dan menganalisis miliaran peristiwa tanpa server AWS
Pason Systems: Petabyte Scale Drilling Datamart di AWS
Haptik: Data Lake untuk AI Percakapan

Pelanggan yang Berinovasi dengan AWS Analytics

Chick-fil-A
Epic Games
Electronic Arts
Pearson
Lyft
Instacart
Airbnb
Hyatt
Hearst
Just Giving
ticketmaster
yelp
ANA
Georgia-Pacific
NTT Docomo
Pinterest
Verizon
Gogo
Delivery Hero
Slack
Panasonic
Hudl
Duolingo
Moderna
Atlassian
Crowdstrike
Sonos
Capital One
Funny or Die
Foursquare