Analitik di AWS

Cara tercepat mendapatkan jawaban dari semua data Anda untuk seluruh pengguna Anda
AWS menyediakan pilihan layanan analitik terluas yang sesuai dengan semua kebutuhan analitik data Anda dan memungkinkan organisasi dengan berbagai ukuran serta industri untuk menemukan kembali bisnis mereka dengan data. Mulai dari pergerakan data, penyimpanan data, danau data, analitik big data, analitik log, analitik streaming, kecerdasan bisnis, dan machine learning (ML) hingga apa pun di antaranya, AWS menawarkan layanan yang dibangun khusus, yang menghadirkan performa-harga terbaik, skalabilitas, dan biaya terendah.
Danau data yang dapat diskalakan
Danau data yang didukung AWS, didukung oleh ketersediaan Amazon S3 yang tidak tertandingi, dapat menangani skala, ketangkasan, dan fleksibilitas yang diperlukan untuk menggabungkan berbagai pendekatan data dan analitik. Bangun dan simpan danau data Anda di AWS untuk mendapatkan wawasan yang lebih mendalam dibandingkan dengan yang diizinkan oleh silo data tradisional dan gudang data.
Dibuat khusus sesuai performa dan biaya
Layanan analitik AWS dibuat secara khusus guna membantu Anda mengekstraksi wawasan data secara cepat dengan menggunakan alat yang paling tepat untuk tugas tersebut, dan dioptimalkan guna memberikan performa, skala, dan biaya terbaik untuk kebutuhan Anda.
Analitik AWS - Strategi Data Modern (2:15)
Nirserver dan mudah digunakan
AWS memiliki opsi yang paling nirserver untuk analitik data di cloud termasuk opsi untuk penggudangan data, analitik big data, data waktu nyata, integrasi data, dan banyak lagi. Kami mengelola infrastruktur yang mendasarinya sehingga Anda dapat fokus hanya pada aplikasi.
Akses data, keamanan, dan tata kelola terpadu
AWS memungkinkan Anda menentukan dan mengelola kebijakan keamanan, tata kelola, serta audit untuk memenuhi peraturan khusus untuk industri dan geografi. Dengan AWS, Anda dapat mengakses data Anda di mana pun lokasinya dan kami menjaga keamanan data Anda di mana pun Anda menyimpannya.
Integrasi machine learning (ML)
AWS menawarkan integrasi ML bawaan sebagai bagian dari layanan analitik kami yang dibuat secara khusus. Anda dapat membangun, melatih, dan melakukan deployment model ML menggunakan perintah SQL yang familier, tanpa memerlukan pengalaman machine learning apa pun sebelumnya.

ratusan dari ribuan

danau data berjalan di AWS

3X

lebih cepat dengan Amazon EMR dibandingkan Apache Spark standar

5X

performa harga yang lebih baik dibandingkan gudang data cloud lainnya

70%

penghematan biaya penyimpanan untuk data di danau data

100 triliun

memproses permintaan per bulan dengan Amazon OpenSearch Service

Layanan analitik AWS

Kategori
Kasus penggunaan
Layanan AWS
Analitik
Analitik interaktif
Tutup

Amazon Athena

Melakukan kueri pada data di Simple Storage Service (Amazon S3) menggunakan SQL.

Pemrosesan big data
Tutup

Amazon EMR

Jalankan kerangka kerja big data sumber terbuka

Gudang data
Tutup

Amazon Redshift

Gudang data cepat, sederhana, hemat biaya.

Analitik interaktif
Tutup

Amazon Kinesis

Analisis video real-time dan aliran data.

Analitik operasional
Tutup

Amazon OpenSearch Service

Mencari, memvisualisasikan, dan menganalisis hingga petabita teks serta data tidak terstruktur.

Dasbor dan visualisasi
Tutup

Amazon QuickSight

Layanan analitik bisnis cepat

Penyiapan data visual
Tutup

AWS Glue DataBrew

Membersihkan dan menormalkan data lebih cepat hingga 80 persen.

Perpindahan data
Pergerakan data waktu nyata
Tutup

AWS Glue

Mempersiapkan dan memuat data.

Tutup

Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK)

Layanan Apache Kafka yang terkelola penuh, sangat tersedia, dan aman.

Tutup

Amazon Kinesis Video Streams

Menangkap, memproses, dan menyimpan pengaliran video untuk analitik dan ML.

Tutup

Amazon Kinesis Data Firehose

Menyiapkan dan memuat aliran data real-time ke alat analitik dan penyimpanan data.

Tutup

Amazon Kinesis Data Streams

Mengumpulkan data streaming untuk analitik waktu nyata pada skala besar.

Tutup

AWS Database Migration Service

Mereplikasi data dari sistem SQL dan NoSQL ke penyimpanan data dan sistem analitik.

Data lake
Penyimpanan objek
Tutup

Amazon S3

Penyimpanan objek yang dibangun untuk menyimpan dan mengambil sejumlah data dari mana pun.

Tutup

AWS Lake Formation

Bangun data lake yang aman dalam hitungan hari.

Cadangan dan arsip
Tutup

Amazon S3 Glacier

Penyimpanan arsip biaya terjangkau di cloud.

Tutup

AWS Backup

Pencadangan terpusat di seluruh layanan AWS.

Katalog data
Tutup

AWS Glue

Mempersiapkan dan memuat data.

Tutup

AWS Lake Formation

Bangun data lake yang aman dalam hitungan hari.

Data pihak ketiga
Tutup

AWS Data Exchange

Mencari dan melanggan data pihak ketiga di cloud.

Analitik prediktif dan machine learning
Kerangka kerja dan antarmuka
Tutup

AMI Deep Learning AWS

Deep learning di Amazon Elastic Compute Cloud (EC2).

Layanan platform
Tutup

Amazon SageMaker

Membangun, melatih, dan menerapkan model machine learning dalam skala besar.

Layanan analitik AWS

Area solusi Kasus penggunaan Layanan AWS
Analitik lanjutan Analitik interaktif Amazon Athena
Pemrosesan big data Amazon EMR
Gudang data Amazon Redshift
Analitik waktu nyata Layanan Terkelola Amazon untuk Apache Flink
Analitik operasional Amazon OpenSearch Service
Dasbor dan visualisasi Amazon QuickSight
Penyiapan data visual Amazon Glue DataBrew
Manajemen data Perpindahan data secara waktu nyata Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) | Amazon Kinesis Data Streams | Amazon Kinesis Data Firehose | Amazon Kinesis Video Streams | AWS Glue
Tata kelola data Amazon DataZone | AWS Glue | Resolusi Entitas AWS | AWS Lake Formation | Amazon S3 | AWS Identity and Access Management | AWS Data Exchange | AWS Clean Rooms
Penyimpanan objek untuk danau data Amazon S3 | AWS Lake Formation
Cadangan dan arsip untuk danau data Amazon S3 Glacier | AWS Backup
Katalog data
 AWS Glue | AWS Lake Formation
Data pihak ketiga AWS Data Exchange | AWS Clean Rooms
Analitik prediktif & machine learning Kerangka kerja dan antarmuka AMI Deep Learning AWS
Layanan platform Amazon SageMaker

Area solusi

Temukan Layanan, Solusi AWS, Solusi Partner, dan Panduan yang Dibuat Khusus untuk mengatasi kasus penggunaan bisnis serta teknis Anda secara cepat.

Pencatatan Terpusat dengan OpenSearch

Bangun platform analitik log terpusat dengan Amazon OpenSearch Service di AWS dalam waktu 20 menit.

Mulai »

Solusi Data Streaming untuk Amazon Kinesis

Solusi streaming data secara waktu nyata yang memungkinkan Anda menangkap data secara berkelanjutan untuk diproses 

Mulai »

Mempertahankan Pengalaman yang Dipersonalisasi dengan Machine Learning

Kembangkan dan lakukan deployment beban kerja personalisasi melalui otomatisasi ujung ke ujung dan penjadwalan pembaruan untuk sumber daya dalam layanan Amazon Personalize.

Mulai »

Pelanggan

  • Moderna
  • Studi kasus Moderna
    Grup BMW

    Moderna menjalankan semua beban kerja SAP S/4HANA-nya di AWS, termasuk manufaktur, akuntansi, dan manajemen inventaris, yang memungkinkan perusahaan untuk mencapai efisiensi dan visibilitas yang lebih besar di seluruh kegiatan operasinya. Moderna menggunakan Amazon Redshift sebagai repositori pusat untuk semua data yang diambilnya dan menyimpan cadangannya di Amazon S3.

    Baca studi kasus 
  • Salesforce
  • Aerial shot of Salesforce Transit Center in San Francisco, USA.
    Nielsen

    Salesforce menciptakan satu sumber kebenaran untuk data pelanggan Platform Data Pelanggannya menggunakan layanan AWS termasuk Amazon EMR, yang memberikan gambaran terperinci tentang pelanggan mereka kepada pemasar. Perusahaan membuat klaster sesuai permintaan berdasarkan beban kerja dan memproses data hingga 2X lebih cepat dari sebelumnya sekaligus mengurangi biaya sebesar 42%.

    Tonton video 
  • Intuit
  • Video pelanggan Intuit

    Intuit bermigrasi ke solusi berbasis Amazon Redshift yang menskalakan hingga lebih dari 7X volume data tanpa upaya dan memberikan performa 20X dibandingkan solusi perusahaan sebelumnya. Hal ini menghasilkan pengurangan 90 persen dalam waktu-untuk-wawasan, dan pengurangan biaya 66 persen.

    Tonton video 
  • Pinterest
  • Studi kasus Pinterest

    Pinterest menskalakan pencarian log harian dan analitiknya menjadi 1,7 TB dan mengurangi biaya sebesar 30 persen dengan beralih ke analitik terkelola menggunakan Amazon OpenSearch Service (penerus Amazon Elasticsearch Service). Perusahaan meningkatkan kemampuan analisis lognya untuk mengurangi beban operasional, meningkatkan keamanan, dan mengurangi biaya.

    Baca studi kasus 

"Kami membangun 120 TB data lake di Amazon S3 dengan 1500 skema yang berbeda dan menggunakan layanan analitik AWS seperti Glue, Redshift, dan Athena secara ekstensif. Kami tidak dapat memperoleh wawasan ini dari sejumlah database dan gudang silo - kami perlu data lake skala S3."

- Bernardo Rodriguez
Chief Digital Officer, J.D. Dukungan

Epic Games logo
Equinox.svg
Lihat semua pelanggan »

Mulai

Program AWS Data Driven Everything

AWS Data-Driven Everything
Dalam program AWS Data-Driven EVERYTHING (D2E), AWS akan bermitra dengan para pelanggan kami untuk bergerak lebih cepat, dengan presisi lebih tinggi, dan cakupan yang jauh lebih ambisius untuk memulai data flywheel Anda sendiri.

Pelajari selengkapnya »

AWS data lab

AWS Data Lab
AWS Data Lab menawarkan keterlibatan rekayasa bersama yang dipercepat antara pelanggan dan sumber daya teknis AWS untuk memberikan hasil nyata yang mempercepat inisiatif modernisasi data dan analitik.

Pelajari selengkapnya »

Analitik AWS & arsitektur referensi big data

Analitik AWS dan arsitektur referensi big data
Pelajari praktik terbaik arsitektur untuk analisis data cloud, penggudangan data, dan manajemen data di AWS.

Pelajari selengkapnya »