Analitik di AWS
200.000+
3X
lebih cepat dengan Amazon EMR daripada Apache Spark standar
3X
70%
100 triliun
Layanan analitik AWS
Amazon Athena
Melakukan kueri pada data di Simple Storage Service (Amazon S3) menggunakan SQL.
Amazon EMR
Jalankan kerangka kerja big data sumber terbuka
Amazon Redshift
Gudang data cepat, sederhana, hemat biaya.
Amazon Kinesis
Analisis video real-time dan aliran data.
Amazon OpenSearch Service
Mencari, memvisualisasikan, dan menganalisis hingga petabita teks serta data tidak terstruktur.
Amazon QuickSight
Layanan analitik bisnis cepat
AWS Glue DataBrew
Membersihkan dan menormalkan data lebih cepat hingga 80 persen.
AWS Glue
Mempersiapkan dan memuat data.
Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK)
Layanan Apache Kafka yang terkelola penuh, sangat tersedia, dan aman.
Amazon Kinesis Video Streams
Menangkap, memproses, dan menyimpan pengaliran video untuk analitik dan ML.
Amazon Kinesis Data Firehose
Menyiapkan dan memuat aliran data real-time ke alat analitik dan penyimpanan data.
Amazon Kinesis Data Streams
Mengumpulkan data streaming untuk analitik waktu nyata pada skala besar.
AWS Database Migration Service
Mereplikasi data dari sistem SQL dan NoSQL ke penyimpanan data dan sistem analitik.
AWS Data Exchange
Mencari dan melanggan data pihak ketiga di cloud.
Layanan analitik AWS
Kategori | Kasus penggunaan | Layanan AWS |
---|---|---|
Analitik | Analitik interaktif | Amazon Athena |
Pemrosesan big data | Amazon EMR | |
Gudang data | Amazon Redshift | |
Analitik real-time | Amazon Kinesis Data Analytics | |
Analitik operasional | Amazon OpenSearch Service | |
Dasbor dan visualisasi | Amazon QuickSight | |
Penyiapan data visual | Amazon Glue DataBrew |
|
Perpindahan data | Perpindahan data real-time | Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) | Amazon Kinesis Data Streams | Amazon Kinesis Data Firehose | Amazon Kinesis Video Streams | AWS Glue |
Danau data | Penyimpanan objek | Amazon S3 | AWS Lake Formation |
Cadangan dan arsip | Amazon S3 Glacier | AWS Backup | |
Katalog data |
AWS Glue | AWS Lake Formation |
|
Data pihak ketiga | AWS Data Exchange | |
Analitik Prediktif dan Machine Learning | Kerangka kerja dan antarmuka | AMI Deep Learning AWS |
Layanan platform | Amazon SageMaker |
Kasus penggunaan
-
Analitik & penggudangan data
-
Perpindahan data
-
Danau data
-
Analisis prediktif & ML
-
Analitik & penggudangan data
-
Analitik & penggudangan data
AWS menyediakan rangkaian layanan analitik terluas dan paling hemat biaya untuk membantu Anda mendapatkan wawasan semua data secara lebih cepat.
Pilihan layanan analitik yang terluas
Setiap layanan analitik dibangun dengan tujuan penggunaan berbagai kasus analitik, seperti analisis interaktif, pemrosesan big data, gudang data, analisis secara waktu nyata, analisis operasional, dasbor, dan visualisasi.
Layanan
Selain semua sertifikasi dan praktik terbaik yang akan Anda dapatkan dari AWS, kami juga memiliki fitur keamanan yang dirancang untuk membantu Anda tetap sejalan dengan praktik terbaik dan regulasi industri.
Harga-kinerja
AWS berkomitmen memberikan kinerja terbaik dengan biaya terendah di semua layanan analitik dan terus berinovasi untuk meningkatkan harga-kinerja layanan kami.
Layanan AWS terkait
Sumber Daya
-
Perpindahan data
-
Perpindahan data
AWS memudahkan Anda menggabungkan, memindahkan, dan mereplikasi data lintas penyimpanan data dan data lake Anda.
Kemudahan penggunaan
AWS memungkinkan Anda untuk memindahkan data antara danau data dan layanan data yang dibuat secara khusus dengan mudah. Contohnya, AWS Glue merupakan layanan integrasi data nirserver yang memudahkan penyiapan data untuk analitik, machine learning, dan pengembangan aplikasi.
Integrasi data yang lebih cepat
AWS memberikan kemampuan kueri data di berbagai sumber data yang berbeda seperti basis data, danau data, dan gudang data. Misalnya, Amazon Athena memungkinkan Anda menggunakan SQL untuk membuat kueri danau data dan kueri gabungan memungkinkan Anda membuat kueri data secara langsung dari basis data relasional.
Kemudahan pergerakan
Dengan data yang disimpan di berbagai sistem yang berbeda, AWS memungkinkan Anda untuk memindahkan data tersebut dengan mudah di antara semua layanan dan penyimpanan data Anda: dari dalam ke luar, dari luar ke dalam, dan di sekitar layanan dan penyimpanan.
Layanan AWS terkait
Sumber Daya
-
Danau data
-
Danau data
Puluhan ribu pelanggan menjalankan data lake di AWS.
Mudah Diskalakan
Kumpulkan, simpan, atur, dan analisis data dari berbagai sumber dan format, lalu skalakan ke berbagai ukuran. Gunakan AWS Lake Formation untuk mengautomasikan tugas yang diperlukan untuk menyiapkan danau data sekaligus menghemat waktu untuk menentukan struktur data, skema, dan transformasi.
Fleksibel
Serap data dengan mudah dalam berbagai cara, termasuk mendayagunakan Amazon Kinesis, AWS Import/Export Snowball, AWS Direct Connect, dan banyak lagi. Simpan semua data Anda, terlepas dari volume atau formatnya, menggunakan Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).
Tangkas
Terapkan infrastruktur yang Anda butuhkan dengan segera. Tim bisa menjadi lebih produktif, mencoba hal baru dengan mudah, dan meluncurkan proyek lebih cepat.
Layanan AWS terkait
Sumber Daya
-
Analisis prediktif & ML
-
Analisis prediktif & ML
Untuk kasus penggunaan analitik prediktif, AWS menyediakan berbagai macam layanan machine learning dan alat yang berjalan pada danau data Anda di AWS.
Wawasan yang lebih mendalam dan lebih cepat
Layanan analitik AWS memanfaatkan machine learning (ML) dan kemampuan bahasa alami yang telah terbukti untuk membantu Anda mendapatkan wawasan yang lebih mendalam dan lebih cepat dari data Anda.
Integrasi platform
AWS menyediakan integrasi ML bawaan sebagai bagian dari penyimpanan data dan layanan analitiknya yang dibuat secara khusus, memungkinkan Anda membuat, melatih, dan men-deploy model ML menggunakan bahasa yang sudah dikenal, seperti SQL.
Pengalaman
AWS berkomitmen memberikan kinerja terbaik dengan biaya terendah di semua layanan analitik dan terus berinovasi untuk meningkatkan harga-kinerja layanan kami.
Layanan AWS terkait
Sumber Daya
Pelanggan
-
Moderna
-
Moderna menjalankan semua beban kerja SAP S/4HANA-nya di AWS, termasuk manufaktur, akuntansi, dan manajemen inventaris, yang memungkinkan perusahaan untuk mencapai efisiensi dan visibilitas yang lebih besar di seluruh kegiatan operasinya. Moderna menggunakan Amazon Redshift sebagai repositori pusat untuk semua data yang diambilnya dan menyimpan cadangannya di Amazon S3.
-
Salesforce
-
Salesforce menciptakan satu sumber kebenaran untuk data pelanggan Platform Data Pelanggannya menggunakan layanan AWS termasuk Amazon EMR, yang memberikan gambaran terperinci tentang pelanggan mereka kepada pemasar. Perusahaan membuat klaster sesuai permintaan berdasarkan beban kerja dan memproses data hingga 2X lebih cepat dari sebelumnya sekaligus mengurangi biaya sebesar 42%.
-
Intuit
-
Intuit bermigrasi ke solusi berbasis Amazon Redshift yang menskalakan hingga lebih dari 7X volume data tanpa upaya dan memberikan performa 20X dibandingkan solusi perusahaan sebelumnya. Hal ini menghasilkan pengurangan 90 persen dalam waktu-untuk-wawasan, dan pengurangan biaya 66 persen.
-
Pinterest
-
Pinterest menskalakan pencarian log harian dan analitiknya menjadi 1,7 TB dan mengurangi biaya sebesar 30 persen dengan beralih ke analitik terkelola menggunakan Amazon OpenSearch Service (penerus Amazon Elasticsearch Service). Perusahaan meningkatkan kemampuan analisis lognya untuk mengurangi beban operasional, meningkatkan keamanan, dan mengurangi biaya.

"Kami membangun 120 TB data lake di Amazon S3 dengan 1500 skema yang berbeda dan menggunakan layanan analitik AWS seperti Glue, Redshift, dan Athena secara ekstensif. Kami tidak dapat memperoleh wawasan ini dari sejumlah database dan gudang silo - kami perlu data lake skala S3."
- Bernardo Rodriguez
Chief Digital Officer, J.D. Dukungan
Mulai

AWS Data-Driven Everything
Dalam program AWS Data-Driven EVERYTHING (D2E), AWS akan bermitra dengan para pelanggan kami untuk bergerak lebih cepat, dengan presisi lebih tinggi, dan cakupan yang jauh lebih ambisius untuk memulai data flywheel Anda sendiri.
Pelajari selengkapnya »

AWS Data Lab
AWS Data Lab menawarkan keterlibatan rekayasa bersama yang dipercepat antara pelanggan dan sumber daya teknis AWS untuk memberikan hasil nyata yang mempercepat inisiatif modernisasi data dan analitik.

Analitik AWS dan arsitektur referensi big data
Pelajari praktik terbaik arsitektur untuk analisis data cloud, penggudangan data, dan manajemen data di AWS.