Amazon Kinesis
Amazon Kinesis memudahkan pengumpulan, pemrosesan, dan penganalisisan data real-time, yang mengalir sehingga Anda dapat mendapatkan pengetahuan tepat waktu dan bereaksi cepat pada informasi baru. Amazon Kinesis menawarkan kemampuan kunci untuk secara efektif-biaya memproses data yang mengalir dalam segala skala, bersama dengan fleksibilitas untuk memilih alat yang paling sesuai dengan keperluan aplikasi Anda. Dengan Amazon Kinesis, Anda dapat mendapatkan data real-time semacam video, audio, log aplikasi, informasi pemakaian (clickstream) situs web, dan data telemetri IoT untuk machine learning, analisis, dan aplikasi lain. Amazon Kinesis memungkinkan Anda memproses dan menganalisis data ketika datang dan merespons secara instan alih-alih menunggu sampai semua data dikumpulkan sebelum proses dapat memulai.
Keuntungan
Real-time
Amazon Kinesis memungkinkan Anda mendapatkan, menyangga (buffer), dan memproses data mengalir dalam real-time, sehingga Anda dapat mendapatkan pengetahuan dalam detik atau menit alih-alih jam atau hari.
Dikelola sepenuhnya
Amazon Kinesis dikelola secara penuh dan menjalankan aplikasi mengalir tanpa memerlukan Anda mengelola infrastruktur apa pun.
Dapat Diskalakan
Amazon Kinesis dapat menangani jumlah berapa pun data mengalir dan memproses data dari ratus-ribuan sumber dengan kelatenan yang sangat rendah.
Kemampuan Amazon Kinesis
Tangkap, proses, dan simpan aliran video
Amazon Kinesis Video Streams memudahkan pengaliran video secara aman dari perangkat terhubung ke AWS untuk analisis, machine learning (ML), dan proses lain.
Tangkap, proses, dan simpan aliran data
Amazon Kinesis Data Streams adalah layanan streaming data real time yang dapat diskalakan dan tahan lama yang mampu terus-menerus menangkap data berukuran gigabyte per detik dari ratusan ribu sumber.
Muat aliran data ke dalam penyimpanan data AWS
Amazon Kinesis Data Firehose adalah cara termudah untuk menangkap, mentransformasi, dan memuat aliran data ke dalam penyimpanan data AWS untuk analisis mendekati real-time dengan alat kecerdasan bisnis yang ada.
Analisis aliran data dengan SQL atau Apache Flink
Amazon Kinesis Data Analytics adalah cara termudah untuk memproses aliran data secara waktu nyata dengan SQL atau Apache Flink tanpa perlu mempelajari bahasa pemrograman baru atau kerangka kerja pemrosesan.
Cara kerjanya
-
Amazon Kinesis Video Streams
-
Amazon Kinesis Data Streams
-
Amazon Kinesis Data Firehose
-
Amazon Kinesis Data Analytics
-
Amazon Kinesis Video Streams
-
-
Amazon Kinesis Data Streams
-
-
Amazon Kinesis Data Firehose
-
-
Amazon Kinesis Data Analytics
-
Kasus penggunaan
Bangun aplikasi analisis video
Anda dapat menggunakan Amazon Kinesis untuk secara aman mengalirkan video dari perangkat berkamera di rumah, kantor, pabrik, dan tempat umum ke AWS. Anda dapat kemudian menggunakan aliran video ini untuk pemutaran video, pemantauan keamanan, pendeteksian wajah, machine learning, dan analisis lain.


Veritone Inc. (NASDAQ: VERI), kecerdasan artifisial (AI) terdepan dan penyedia solusi kognitif, menggabungkan suit yang kuat dari aplikasi dengan lebih dari 120 mesin kognitif terbaik di kelasnya mencakup pengenalan wajah dan objek, transkripsi, geolokasi, deteksi sentimen, dan terjemahan. Dengan Amazon Kinesis Video Streams, pelanggan dapat dengan mudah mengalirkan konten mereka ke AWS, tempat Veritone memproses dan memperkaya konten mereka dengan AI, dalam mendekati real-time dan dalam segala skala. Dalam beberapa detik penangkapan, Kinesis Video Stream dan Veritone membuat setiap bingkai video atau kedua dari audio dapat dipakai untuk mencari objek, muka, merek, kata kunci dan lebih.
Berkembang dari batch ke analitik real-time
Dengan Amazon Kinesis, Anda dapat melaksanakan analisis real-time pada data yang secara tradisional dianalisis menggunakan pemrosesan batch. Kasus penggunaan streaming umum termasuk berbagi data antara aplikasi yang berbeda, streaming ekstrak-transform-muat, dan analisis real time. Misalnya, Anda dapat menggunakan Kinesis Data Firehose untuk secara berkelanjutan memuat data mengalir ke S3 data lake Anda.


Zillow menggunakan Kinesis Data Streams untuk mengumpulkan data rekaman umum dan cantuman MLS, dan kemudian memperbarui perkiraan nilai rumah pada hampir real-time sehingga pembeli dan penjual beranda dapat mendapatkan perkiraan nilai rumah yang terbaru. Zillow juga mengirimkan data yang sama ke Amazon S3 data lake menggunakan Kinesis Data Firehose, sehingga semua aplikasi dapat bekerja dengan informasi terbaru.
Bangun aplikasi real-time
Anda dapat menggunakan Amazon Kinesis untuk aplikasi real-time semacam pemantauan aplikasi, deteksi kecurangan, dan papan-peringkat langsung. Anda dapat mendapatkan data streaming menggunakan Kinesis Data Streams memprosesnya menggunakan Kinesis Data Analisis, dan memunculkan hasil pada penyimpanan data atau aplikasi apa pun menggunakan Kinesis Data Streams dengan milidetik kelatenan ujung-ke-ujung. Sistem ini dapat membantu Anda mempelajari tentang apa yang pelanggan, aplikasi, dan produk Anda lakukan sekarang dan bereaksi segera.


Netflix menggunakan Amazon Kinesis untuk memantau komunikasi antara semua aplikasinya sehingga dapat mendeteksi dan memperbaiki permasalahan dengan cepat, memastikan waktu aktif layanan dan ketersediaan yang tinggi kepada pelanggan.
Menganalisis data perangkat IoT
Anda dapat menggunakan Amazon Kinesis untuk memproses data streaming dari perangkat IoT semacam perlengkapan pelanggan, sensor tertanam, dan kotak konverter sinyal TV. Kemudian Anda dapat menggunakan data tersebut untuk mengirim peringatan real-time atau mengambil tindakan lain secara terprogram ketika sensor melampaui ambang operasi tertentu. Gunakan kode analisis IoT sampel kami untuk membangun aplikasi Anda. Tidak perlu memulai dari awal.


Sonos menggunakan Amazon Kinesis untuk memantau 1 miliar kejadian tiap minggu dari perangkat audio hi-fi nirkabel, dan memberikan pengalaman mendengarkan yang lebih baik pada pelanggan.
Postingan blog & artikel
Kami memiliki banyak sekali artikel blog yang menyediakan kasus penggunaan dan panduan praktik terbaik untuk membantu Anda mengoptimalkan Amazon Kinesis. Akses daftar lengkap artikel blog kami melalui sumber daya di bawah.
Baca artikel Amazon Kinesis di Blog Berita AWS.
Pelajari tentang praktik terbaik, kemampuan fitur, dan kasus penggunaan pelanggan di Blog Big Data AWS.
Baca selengkapnya artikel blog terkait Amazon Kinesis di Blog Database AWS.
Memulai dengan Amazon Kinesis

Pelajari bagaimana cara menggunakan kemampuan Amazon Kinesis dalam whitepaper ini.

Membangun aplikasi Amazon Kinesis pertama Anda dengan tutorial ini.
Pelajari selengkapnya tentang Amazon Kinesis