« Analitik

Amazon Athena

Analisis data berskala petabita di tempat data berada dengan mudah dan fleksibel

Memulai beban kerja analitik SQL atau Apache Spark yang disederhanakan dan mendekati instan dengan pengalaman nirserver.

Bangun aplikasi analitik canggih yang interaktif menggunakan data di on-premise, di danau data Anda, atau di penyimpanan cloud.

Dapatkan fleksibilitas dengan dukungan pilihan bahasa, format data-terbuka, kerangka kerja sumber-terbuka, dan integrasi alat BI serta machine learning (ML).

Bayar hanya untuk kueri yang Anda jalankan, guna menghemat biaya yang diperlukan dalam konfigurasi, pembaruan perangkat lunak, atau penskalaan infrastruktur.

Cara kerja

Amazon Athena adalah layanan analitik nirserver dan interaktif yang dibuat di kerangka kerja sumber terbuka, yang mendukung format file dan tabel terbuka. Athena memberikan cara sederhana dan fleksibel untuk menganalisis petabita data di tempat data berada. Analisis data atau buat aplikasi dari danau data Amazon Simple Storage Service (S3) dan 25+ sumber data, termasuk sumber data on-premise atau sistem cloud lain menggunakan SQL atau Python. Athena dibuat di mesin Trino dan Presto sumber terbuka serta kerangka kerja Apache Spark, tanpa perlu usaha penyediaan atau konfigurasi.

Diagram memperlihatkan cara Amazon Athena mengueri data dari danau data, gudang data, dan sumber lain, yang berjalan on-premise atau di cloud.

Kasus penggunaan

Jalankan kueri gabungan

Kirimkan satu kueri SQL untuk menganalisis data dalam sumber data relasional, nonrelasional, objek, dan kustom yang berjalan di on-premise atau di cloud.

Pelajari selengkapnya tentang kueri gabungan »

Siapkan data untuk model ML

Gunakan model ML di kueri SQL atau Python untuk menyederhanakan tugas yang kompleks, seperti deteksi anomali, analisis kelompok pelanggan, dan prediksi penjualan.

Pelajari selengkapnya tentang kueri SQL dan model ML »