Amazon Athena
Analisis data berskala petabita di tempat data berada dengan mudah dan fleksibel
Mengapa menggunakan Amazon Athena?
Amazon Athena adalah layanan kueri interaktif yang menyederhanakan analisis data di Amazon S3 menggunakan SQL standar. Athena adalah layanan nirserver, sehingga tidak ada infrastruktur yang harus disiapkan atau dikelola, dan Anda hanya membayar sumber daya yang perlu dijalankan oleh kueri Anda. Gunakan Athena untuk memproses log, melakukan analitik data, dan menjalankan kueri interaktif. Athena menskalakan secara otomatis dan menjalankan kueri secara paralel, sehingga hasilnya keluar dengan cepat, bahkan dengan set data besar dan kueri yang kompleks.
Amazon Athena dapat diakses di Amazon SageMaker generasi berikutnya
Amazon Athena tersedia di Amazon SageMaker generasi berikutnya, yang memungkinkan pemrosesan SQL tanpa hambatan dan beban kerja Apache Spark. Dalam Studio Terpadu Amazon SageMaker, Athena memberdayakan Anda untuk menanyakan, mengubah, dan menganalisis data langsung dari sumber yang terhubung, seperti danau data Amazon S3, semuanya tanpa mengelola infrastruktur. Pelajari selengkapnya.
Manfaat
Dapatkan pengaktifan yang sederhana dan hampir instan untuk beban kerja analitik SQL atau Apache Spark dengan solusi nirserver kami.
Bangun aplikasi analitik yang canggih dan interaktif menggunakan data on-premise, di danau data Anda atau di penyimpanan cloud.
Dapatkan fleksibilitas dengan dukungan pilihan bahasa, format data-terbuka, kerangka kerja sumber terbuka, dan integrasi alat BI serta machine learning (ML).
Harga sederhana dan dapat diprediksi. Cukup bayar berdasarkan kueri yang Anda jalankan atau komputasi yang digunakan.
Dengan Amazon Athena di Amazon SageMaker generasi berikutnya, Anda dapat menyederhanakan analisis berbasis SQL menggunakan editor kueri intuitif—menyediakan lingkungan terpadu untuk menulis, mengeksekusi, dan memvisualisasikan kueri. Anda dapat berkolaborasi secara waktu nyata dengan berbagi hasil dan alur kerja secara aman di seluruh organisasi Anda sehingga mempercepat waktu untuk mendapatkan wawasan.
Kasus penggunaan
Kirimkan kueri SQL tunggal untuk menganalisis data dalam sumber data relasional, nonrelasional, objek, dan kustom yang berjalan di S3, on-premise, atau lingkungan multi-cloud.
Gunakan model ML di kueri SQL atau Python untuk menyederhanakan tugas yang kompleks, seperti deteksi anomali, analisis kelompok pelanggan, dan prediksi penjualan.
Buat kueri data Azure Synapse Analytics dan visualisasikan hasilnya menggunakan Amazon QuickSight.
Pelajari pembuatan kueri data Azure Synapse Analytics selengkapnya